真气网-空气质量历史数据查询-全部城市列表 https://www.zq12369.com/environment.php?date=2019-06-05&tab=rank&order=DESC&type=DAY#rank :return: 城市映射 :rtype: pandas.DataFrame

河北省空气质量预报信息发布系统-空气质量预报，未来 6 天 http://218.11.10.130:8080/#/application/home :return: city = ""，返回所有地区的数据；city="唐山市"，返回唐山市的数据 :rtype: pandas.DataFrame

真气网-空气历史数据 https://www.zq12369.com/ :param city: 调用 ak.air_city_table() 接口获取所有城市列表 :type city: str :param period: "hour": 每小时一个数据，由于数据量比较大，下载较慢；"day": 每天一个数据；"month": 每个月一个数据 :type period: str :param start_date: e.g., "20190327" :type start_date: str :param end_date: e.g., "20200327" :type end_date: str :return: 指定城市和数据频率下在指定时间段内的空气质量数据 :rtype: pandas.DataFrame

真气网-168 城市 AQI 排行榜 https://www.zq12369.com/environment.php?date=2020-03-12&tab=rank&order=DESC&type=DAY#rank :param date: "": 当前时刻空气质量排名；"20200312": 当日空气质量排名；"202003": 当月空气质量排名；"2019": 当年空气质量排名； :type date: str :return: 指定 date 类型的空气质量排名数据 :rtype: pandas.DataFrame

真气网-监测点空气质量-细化到具体城市的每个监测点 指定之间段之间的空气质量数据 https://www.zq12369.com/ :param city: 调用 ak.air_city_table() 接口获取 :type city: str :param start_date: e.g., "20190327" :type start_date: str :param end_date: e.g., ""20200327"" :type end_date: str :return: 指定城市指定日期区间的观测点空气质量 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-证券公司直投基金 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/aoin/product/index.html :return: 证券公司直投基金 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-资产支持专项计划公示信息 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/fund/abs/index.html :return: 资产支持专项计划公示信息 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-基金公司及子公司集合资管产品公示 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/fund/account/index.html :return: 基金公司及子公司集合资管产品公示 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品-私募基金管理人基金产品 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/fund/index.html :param start_page: 开始页码，获取指定页码直接的数据 :type start_page: str :param end_page: 结束页码，获取指定页码直接的数据 :type end_page: str :return: 私募基金管理人基金产品 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-证券公司私募投资基金 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/subfund/index.html :return: 证券公司私募投资基金 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-期货公司集合资管产品公示 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/futures/index.html :return: 期货公司集合资管产品公示 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-诚信信息公示-已注销私募基金管理人名单 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/cancelled/manager/index.html 主动注销：100 依公告注销：200 协会注销：300 :return: 已注销私募基金管理人名单 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-私募基金管理人公示-私募基金管理人分类公示 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/manager/managerList.html :return: 私募基金管理人分类公示 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-私募基金管理人公示-私募基金管理人综合查询 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/manager/index.html :return: 私募基金管理人综合查询 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-会员信息-会员机构综合查询 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/member/index.html :return: 会员机构综合查询 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-私募基金管理人公示-证券公司私募基金子公司管理人信息公示 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/member/index.html?primaryInvestType=private :return: 证券公司私募基金子公司管理人信息公示 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-从业人员信息-债券投资交易相关人员公示 https://human.amac.org.cn/web/org/personPublicity.html :return: 债券投资交易相关人员公示 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-从业人员信息-基金从业人员资格注册信息 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/person/personOrgList.html :param symbol: choice of {"公募基金管理公司", "公募基金管理公司资管子公司", "商业银行", "证券公司", "证券公司子公司", "私募基金管理人", "保险公司子公司", "保险公司", "外包服务机构", "期货公司", "期货公司资管子公司", "媒体机构", "证券投资咨询机构", "评价机构", "外资私募证券基金管理人", "支付结算", "独立服务机构", "地方自律组织", "境外机构", "律师事务所", "会计师事务所", "交易所", "独立第三方销售机构", "证券公司资管子公司", "证券公司私募基金子公司", "其他"} :type symbol: str :return: 基金从业人员资格注册信息 :rtype: pandas.DataFrame

中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-证券公司集合资管产品公示 https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/securities/index.html :return: 证券公司集合资管产品公示 :rtype: pandas.DataFrame

经济政策不确定性指数 https://www.policyuncertainty.com/index.html :param symbol: 指定的国家名称，e.g. “China” :type symbol: str :return: 经济政策不确定性指数数据 :rtype: pandas.DataFrame

FF多因子模型 https://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html :return: FF多因子模型单一表格 :rtype: pandas.DataFrame

Oxford-Man Institute of Quantitative Finance Realized Library 的数据 :param symbol: str ['AEX', 'AORD', 'BFX', 'BSESN', 'BVLG', 'BVSP', 'DJI', 'FCHI', 'FTMIB', 'FTSE', 'GDAXI', 'GSPTSE', 'HSI', 'IBEX', 'IXIC', 'KS11', 'KSE', 'MXX', 'N225', 'NSEI', 'OMXC20', 'OMXHPI', 'OMXSPI', 'OSEAX', 'RUT', 'SMSI', 'SPX', 'SSEC', 'SSMI', 'STI', 'STOXX50E'] :param index: str 指标 ['medrv', 'rk_twoscale', 'bv', 'rv10', 'rv5', 'rk_th2', 'rv10_ss', 'rsv', 'rv5_ss', 'bv_ss', 'rk_parzen', 'rsv_ss'] :return: pandas.DataFrame

The Oxford-Man Institute's "realised library" contains daily non-parametric measures of how volatility financial assets or indexes were in the past. Each day's volatility measure depends solely on financial data from that day. They are driven by the use of the latest innovations in econometric modelling and theory to design them, while we draw our high frequency data from the Thomson Reuters DataScope Tick History database. Realised measures are not volatility forecasts. However, some researchers use these measures as an input into forecasting models. The aim of this line of research is to make financial markets more transparent by exposing how volatility changes through time.

This Library is used as the basis of some of our own research, which effects its scope, and is made available here to encourage the more widespread exploitation of these methods. It is given 'as is' and solely for informational purposes, please read the disclaimer.

The volatility data can be visually explored. We make the complete up-to-date dataset available for download. Lists of assets covered and realized measures available are also available.

Oxford-Man Institute of Quantitative Finance Realized Library 的数据 :param symbol: str FTSE: FTSE 100, GDAXI: DAX, RUT: Russel 2000, SPX: S&P 500 Index, STOXX50E: EURO STOXX 50, SSEC: Shanghai Composite Index, N225: Nikkei 225 :return: pandas.DataFrame

The Oxford-Man Institute's "realised library" contains daily non-parametric measures of how volatility financial assets or indexes were in the past. Each day's volatility measure depends solely on financial data from that day. They are driven by the use of the latest innovations in econometric modelling and theory to design them, while we draw our high frequency data from the Thomson Reuters DataScope Tick History database. Realised measures are not volatility forecasts. However, some researchers use these measures as an input into forecasting models. The aim of this line of research is to make financial markets more transparent by exposing how volatility changes through time.

This Library is used as the basis of some of our own research, which effects its scope, and is made available here to encourage the more widespread exploitation of these methods. It is given 'as is' and solely for informational purposes, please read the disclaimer.

The volatility data can be visually explored. We make the complete up-to-date dataset available for download. Lists of assets covered and realized measures available are also available.

修大成主页-Risk Lab-Realized Volatility :param symbol: str 股票代码 :return: pandas.DataFrame 1996-01-02 0.000000 1996-01-04 0.000000 1996-01-05 0.000000 1996-01-09 0.000000 1996-01-10 0.000000 ... 2019-11-04 0.175107 2019-11-05 0.185112 2019-11-06 0.210373 2019-11-07 0.240808 2019-11-08 0.199549 Name: RV, Length: 5810, dtype: float64

Website https://dachxiu.chicagobooth.edu/

Objective We provide up-to-date daily annualized realized volatilities for individual stocks, ETFs, and future contracts, which are estimated from high-frequency data. We are in the process of incorporating equities from global markets.

Data We collect trades at their highest frequencies available (up to every millisecond for US equities after 2007), and clean them using the prevalent national best bid and offer (NBBO) that are available up to every second. The mid-quotes are calculated based on the NBBOs, so their highest sampling frequencies are also up to every second.

Methodology We provide quasi-maximum likelihood estimates of volatility (QMLE) based on moving-average models MA(q), using non-zero returns of transaction prices (or mid-quotes if available) sampled up to their highest frequency available, for days with at least 12 observations. We select the best model (q) using Akaike Information Criterion (AIC). For comparison, we report realized volatility (RV) estimates using 5-minute and 15-minute subsampled returns.

References

1. “When Moving-Average Models Meet High-Frequency Data: Uniform Inference on Volatility”, by Rui Da and Dacheng Xiu. 2017.

2. “Quasi-Maximum Likelihood Estimation of Volatility with High Frequency Data”, by Dacheng Xiu. Journal of Econometrics, 159 (2010), 235-250.

3. “How Often to Sample A Continuous-time Process in the Presence of Market Microstructure Noise”, by Yacine Aït-Sahalia, Per Mykland, and Lan Zhang. Review of Financial Studies, 18 (2005), 351–416.

4. “The Distribution of Exchange Rate Volatility”, by Torben Andersen, Tim Bollerslev, Francis X. Diebold, and Paul Labys. Journal of the American Statistical Association, 96 (2001), 42-55.

5. “Econometric Analysis of Realized Volatility and Its Use in Estimating Stochastic Volatility Models”, by Ole E Barndorff‐Nielsen and Neil Shephard. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 64 (2002), 253-280.

获取 首页-政务信息-行政处罚-银保监分局本级-XXXX行政处罚信息公开表 数据 :param page: 需要获取前 page 页的内容，总页数请通过 ak.bank_fjcf_total_page() 获取 :type page: int :param item: choice of {"机关", "本级", "分局本级"} :type item: str :param begin: 开始页面 :type begin: int :return: 返回所有行政处罚信息公开表的集合，按第一页到最后一页的顺序排列 :rtype: pandas.DataFrame

中国债券信息网-中债指数-中债指数族系 当中，非指定期限部分 https://yield.chinabond.com.cn/cbweb-mn/indices/singleIndexQueryResult :return: 可选项列表 :rtype: list

东方财富网-行情中心-债券市场-质押式回购-历史数据 https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#bond_sh_buyback :param symbol: 质押式回购代码 :type symbol: str :return: 历史数据 :rtype: pandas.DataFrame

上登债券信息网-市场数据-市场统计-市场概览-债券现券市场概览 http://bond.sse.com.cn/data/statistics/overview/bondow/ :param date: 指定日期 :type date: str :return: 债券成交概览 :rtype: pandas.DataFrame

集思录-可转债转股价-调整记录 https://www.jisilu.cn/data/cbnew/#cb :param symbol: 可转债代码 :type symbol: str :return: 转股价调整记录 :rtype: pandas.DataFrame

首页-可转债-集思录可转债等权指数 https://www.jisilu.cn/web/data/cb/index :return: 集思录可转债等权指数 :rtype: pandas.DataFrame

集思录可转债 https://www.jisilu.cn/data/cbnew/#cb :param cookie: 输入获取到的游览器 cookie :type cookie: str :return: 集思录可转债 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-债券-可转债-详情资料 https://money.finance.sina.com.cn/bond/info/sz128039.html :param symbol: 带市场标识的转债代码 :type symbol: str :return: 可转债-详情资料 :rtype: pandas.DataFrame

集思录可转债-强赎 https://www.jisilu.cn/data/cbnew/#redeem :return: 集思录可转债-强赎 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-债券-可转债-债券概况 https://money.finance.sina.com.cn/bond/quotes/sh155255.html :param symbol: 带市场标识的转债代码 :type symbol: str :return: 可转债-债券概况 :rtype: pandas.DataFrame

收盘收益率曲线历史数据 https://www.chinamoney.com.cn/chinese/bkcurvclosedyhis/?bondType=CYCC000&reference=1 :param symbol: 需要获取的指标 :type period: choice of {'0.1', '0.5', '1'} :param period: 期限间隔 :type symbol: str :param start_date: 开始日期，结束日期和开始日期不要超过 1 个月 :type start_date: str :param end_date: 结束日期，结束日期和开始日期不要超过 1 个月 :type end_date: str :return: 收盘收益率曲线历史数据 :rtype: pandas.DataFrame

收盘收益率曲线历史数据 https://www.chinamoney.com.cn/chinese/bkcurvclosedyhis/?bondType=CYCC000&reference=1 :return: 收盘收益率曲线历史数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国债券信息网-国债及其他债券收益率曲线 https://www.chinabond.com.cn/ https://yield.chinabond.com.cn/cbweb-pbc-web/pbc/historyQuery?startDate=2019-02-07&endDate=2020-02-04&gjqx=0&qxId=ycqx&locale=cn_ZH 注意：end_date - start_date 应该小于一年 :param start_date: 需要查询的日期，返回在该日期之后一年内的数据 :type start_date: str :param end_date: 需要查询的日期，返回在该日期之前一年内的数据 :type end_date: str :return: 返回在指定日期之间之前一年内的数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国债券信息网-中债指数-中债指数族系-总指数-综合类指数-中债-综合指数 https://yield.chinabond.com.cn/cbweb-mn/indices/single_index_query :param indicator: choice of {"全价", "净价", "财富", "平均市值法久期", "平均现金流法久期", "平均市值法凸性", "平均现金流法凸性", "平均现金流法到期收益率", "平均市值法到期收益率", "平均基点价值", "平均待偿期", "平均派息率", "指数上日总市值", "财富指数涨跌幅", "全价指数涨跌幅", "净价指数涨跌幅", "现券结算量"} :type indicator: str :param period: choice of {"总值", "1年以下", "1-3年", "3-5年", "5-7年", "7-10年", "10年以上", "0-3个月", "3-6个月", "6-9个月", "9-12个月", "0-6个月", "6-12个月"} :type period: str :return: 新综合指数 :rtype: pandas.DataFrame

巨潮资讯-数据中心-专题统计-债券报表-债券发行-企业债发行 http://webapi.cninfo.com.cn/#/thematicStatistics :param start_date: 开始统计时间 :type start_date: str :param end_date: 开始统计时间 :type end_date: str :return: 企业债发行 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-行情中心-债券市场-可转债比价表 https://quote.eastmoney.com/center/fullscreenlist.html#convertible_comparison :return: 可转债比价表数据 :rtype: pandas.DataFrame

巨潮资讯-数据中心-专题统计-债券报表-债券发行-可转债发行 http://webapi.cninfo.com.cn/#/thematicStatistics :param start_date: 开始统计时间 :type start_date: str :param end_date: 开始统计时间 :type end_date: str :return: 可转债发行 :rtype: pandas.DataFrame

巨潮资讯-数据中心-专题统计-债券报表-债券发行-可转债转股 http://webapi.cninfo.com.cn/#/thematicStatistics :return: 可转债转股 :rtype: pandas.DataFrame

上登债券信息网-市场数据-市场统计-市场概览-债券成交概览 http://bond.sse.com.cn/data/statistics/overview/turnover/ :param date: 指定日期 :type date: str :return: 债券成交概览 :rtype: pandas.DataFrame

中国银行间市场交易商协会-非金融企业债务融资工具注册信息系统 http://zhuce.nafmii.org.cn/fans/publicQuery/manager :param page: 输入数字页码 :type page: int :return: 指定 sector 和 indicator 的数据 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-债券-美国国债收益率行情数据 https://stock.finance.sina.com.cn/forex/globalbd/cn10yt.html :param symbol: choice of {"美国1月期国债", "美国2月期国债", "美国3月期国债", "美国4月期国债", "美国6月期国债", "美国1年期国债", "美国2年期国债", "美国3年期国债", "美国5年期国债", "美国7年期国债", "美国10年期国债", "美国20年期国债", "美国30年期国债"} :type symbol: str :return: 美国国债收益率行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-债券-中国国债收益率行情数据 https://stock.finance.sina.com.cn/forex/globalbd/cn10yt.html :param symbol: choice of {"中国1年期国债", "中国2年期国债", "中国3年期国债", "中国5年期国债", "中国7年期国债", "中国10年期国债", "中国15年期国债", "中国20年期国债", "中国30年期国债"} :type symbol: str :return: 中国国债收益率行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国债券信息网-中债指数-中债指数族系 https://yield.chinabond.com.cn/cbweb-mn/indices/singleIndexQueryResult :param index_category: see result of available_bond_index() :type index_category: str :param indicator: choice of {"全价", "净价", "财富", "平均市值法久期", "平均现金流法久期", "平均市值法凸性", "平均现金流法凸性", "平均现金流法到期收益率", "平均市值法到期收益率", "平均基点价值", "平均待偿期", "平均派息率", "指数上日总市值", "财富指数涨跌幅", "全价指数涨跌幅", "净价指数涨跌幅", "现券结算量"} :type indicator: str :param period: choice of {"总值", "1年以下", "1-3年", "3-5年", "5-7年", "7-10年", "10年以上", "0-3个月", "3-6个月", "6-9个月", "9-12个月", "0-6个月", "6-12个月"} :type period: str :return: 指定指数的指定指标的指定期限分段数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-数据-债券信息-信息查询 https://www.chinamoney.com.cn/chinese/scsjzqxx/ :param bond_name: 债券名称 :type bond_name: str :param bond_code: 债券代码 :type bond_code: str :param bond_issue: 发行人/受托机构 :type bond_issue: str :param bond_type: 债券类型 :type bond_type: str :param coupon_type: 息票类型 :type coupon_type: str :param issue_year: 发行年份 :type issue_year: str :param underwriter: 主承销商 :type underwriter: str :param grade: 评级等级 :type grade: str :return: 信息查询结果 :rtype: pandas.DataFrame

中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-查询相关指标的参数 https://www.chinamoney.com.cn/chinese/scsjzqxx/ :param symbol: choice of {"主承销商", "债券类型", "息票类型", "发行年份", "评级等级"} :type symbol: str :return: 查询相关指标的参数 :rtype: pandas.DataFrame

中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-数据-债券信息-信息查询-债券详情 https://www.chinamoney.com.cn/chinese/zqjc/?bondDefinedCode=egfjh08154 :param symbol: 债券简称 :type symbol: str :return: 债券详情 :rtype: pandas.DataFrame

巨潮资讯-数据中心-专题统计-债券报表-债券发行-地方债发行 http://webapi.cninfo.com.cn/#/thematicStatistics :param start_date: 开始统计时间 :type start_date: str :param end_date: 开始统计时间 :type end_date: str :return: 地方债发行 :rtype: pandas.DataFrame

中国债券信息网-中债指数-中债指数族系-总指数-综合类指数-中债-新综合指数 https://yield.chinabond.com.cn/cbweb-mn/indices/single_index_query :param indicator: choice of {"全价", "净价", "财富", "平均市值法久期", "平均现金流法久期", "平均市值法凸性", "平均现金流法凸性", "平均现金流法到期收益率", "平均市值法到期收益率", "平均基点价值", "平均待偿期", "平均派息率", "指数上日总市值", "财富指数涨跌幅", "全价指数涨跌幅", "净价指数涨跌幅", "现券结算量"} :type indicator: str :param period: choice of {"总值", "1年以下", "1-3年", "3-5年", "5-7年", "7-10年", "10年以上", "0-3个月", "3-6个月", "6-9个月", "9-12个月", "0-6个月", "6-12个月"} :type period: str :return: 新综合指数 :rtype: pandas.DataFrame

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东方财富网-数据中心-新股数据-可转债数据 https://data.eastmoney.com/kzz/default.html :return: 可转债数据 :rtype: pandas.DataFrame

https://data.eastmoney.com/kzz/detail/123121.html 东方财富网-数据中心-新股数据-可转债详情 :param symbol: 可转债代码 :type symbol: str :param indicator: choice of {"基本信息", "中签号", "筹资用途", "重要日期"} :type indicator: str :return: 可转债详情 :rtype: pandas.DataFrame

同花顺-数据中心-可转债 https://data.10jqka.com.cn/ipo/bond/ :return: 可转债行情 :rtype: pandas.DataFrame

https://data.eastmoney.com/kzz/detail/113527.html 东方财富网-数据中心-新股数据-可转债数据-价值分析-溢价率分析 :param symbol: 可转债代码 :type symbol: str :return: 可转债价值分析 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-债券-沪深可转债的历史行情数据，大量抓取容易封 IP https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hskzz_z :param symbol: 沪深可转债代码；e.g., sh010107 :type symbol: str :return: 指定沪深可转债代码的日 K 线数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-可转债-分时行情 https://quote.eastmoney.com/concept/sz128039.html :param symbol: 转债代码 :type symbol: str :param period: choice of {'1', '5', '15', '30', '60'} :type period: str :param adjust: choice of {'', 'qfq', 'hfq'} :type adjust: str :param start_date: 开始日期 :type start_date: str :param end_date: 结束日期 :type end_date: str :return: 分时行情 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-可转债-分时行情-盘前 https://quote.eastmoney.com/concept/sz128039.html :param symbol: 转债代码 :type symbol: str :return: 分时行情-盘前 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-债券-沪深可转债的实时行情数据；大量抓取容易封IP https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hskzz_z :return: 所有沪深可转债在当前时刻的实时行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-债券-沪深债券-历史行情数据，大量抓取容易封 IP https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hs_z :param symbol: 沪深债券代码；e.g., sh010107 :type symbol: str :return: 指定沪深债券代码的日 K 线数据 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-债券-沪深债券-实时行情数据，大量抓取容易封IP https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hs_z :param start_page: 分页起始页 :type start_page: str :param end_page: 分页结束页 :type end_page: str :return: 所有沪深债券在当前时刻的实时行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-数据中心-经济数据-中美国债收益率 https://data.eastmoney.com/cjsj/zmgzsyl.html :param start_date: 开始统计时间 :type start_date: str :return: 中美国债收益率 :rtype: pandas.DataFrame

艺恩-艺人-艺人商业价值 https://www.endata.com.cn/Marketing/Artist/business.html :return: 艺人商业价值 :rtype: pandas.DataFrame

乘联会-统计数据-车型大类 http://data.cpcadata.com/CategoryMarket :param symbol: choice of {"轿车", "MPV", "SUV", "占比"} :type symbol: str :param indicator: choice of {"批发", "零售"} :type indicator: str :return: 统计数据-车型大类 :rtype: pandas.DataFrame

乘联会-统计数据-国别细分市场 http://data.cpcadata.com/CountryMarket :return: 统计数据-车型大类 :rtype: pandas.DataFrame

乘联会-统计数据-新能源细分市场 :param symbol: choice of {"整体市场", "销量占比-PHEV-BEV", "销量占比-ICE-NEV"} :type symbol: str https://data.cpcadata.com/FuelMarket :return: 新能源细分市场 :rtype: pandas.DataFrame

乘联会-统计数据-厂商排名 http://data.cpcadata.com/ManRank :param symbol: choice of {"狭义乘用车-单月", "狭义乘用车-累计", "广义乘用车-单月", "广义乘用车-累计"} :type symbol: str :param indicator: choice of {"批发", "零售"} :type indicator: str :return: 统计数据-厂商排名 :rtype: pandas.DataFrame

乘联会-统计数据-级别细分市场 http://data.cpcadata.com/SegmentMarket :param symbol: choice of {"轿车", "MPV", "SUV"} :type symbol: str :return: 统计数据-车型大类 :rtype: pandas.DataFrame

乘联会-统计数据-总体市场 http://data.cpcadata.com/TotalMarket :param symbol: choice of {"狭义乘用车", "广义乘用车"} :type symbol: str :param indicator: choice of {"产量", "批发", "零售", "出口"} :type indicator: str :return: 统计数据-总体市场 :rtype: pandas.DataFrame

盖世汽车-汽车行业制造企业数据库-销量数据 https://i.gasgoo.com/data/ranking :param symbol: choice of {"车企榜", "品牌榜", "车型榜"} :type symbol: str :param date: 查询的年份和月份 :type date: str :return: 销量数据 :rtype: pandas.DataFrame

芝加哥商业交易所-比特币成交量报告 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_cme_btc_report :param date: Specific date, e.g., "20230830" :type date: str :return: 比特币成交量报告 :rtype: pandas.DataFrame

金十数据-比特币持仓报告 https://datacenter.jin10.com/dc_report?name=bitcoint :return: 比特币持仓报告 :rtype: pandas.DataFrame

主流加密货币的实时行情数据，一次请求返回具体某一时刻行情数据 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_bitcoin_current :return: pandas.DataFrame

人民币汇率中间价 https://www.safe.gov.cn/safe/rmbhlzjj/index.html :return: 人民币汇率中间价 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-中行人民币牌价历史数据查询 https://biz.finance.sina.com.cn/forex/forex.php?startdate=2012-01-01&enddate=2021-06-14&money_code=EUR&type=0 :param symbol: choice of {'美元', '英镑', '欧元', '澳门元', '泰国铢', '菲律宾比索', '港币', '瑞士法郎', '新加坡元', '瑞典克朗', '丹麦克朗', '挪威克朗', '日元', '加拿大元', '澳大利亚元', '新西兰元', '韩国元'} :type symbol: str :param start_date: 开始交易日 :type start_date: str :param end_date: 结束交易日 :type end_date: str :return: 中行人民币牌价历史数据查询 :rtype: pandas.DataFrame

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指定货币的所有可获取货币对的数据 https://cn.investing.com/currencies/cny-jmd :param symbol: 指定货币 :type symbol: str :return: 指定货币的所有可获取货币对的数据 :rtype: pandas.DataFrame

Time-series data from currencyscoop.com P.S. need special authority https://currencyscoop.com/api-documentation :param base: The base currency you would like to use for your rates :type base: str :param start_date: Specific date, e.g., "2020-02-03" :type start_date: str :param end_date: Specific date, e.g., "2020-02-03" :type end_date: str :param symbols: A list of currencies you will like to see the rates for. You can refer to a list all supported currencies here :type symbols: str :param api_key: Account -> Account Details -> API KEY (use as password in external tools) :type api_key: str :return: Latest data of base currency :rtype: pandas.DataFrame

Drewry 集装箱指数 https://infogram.com/world-container-index-1h17493095xl4zj :param symbol: choice of {"composite", "shanghai-rotterdam", "rotterdam-shanghai", "shanghai-los angeles", "los angeles-shanghai", "shanghai-genoa", "new york-rotterdam", "rotterdam-new york"} :type symbol: str :return: Drewry 集装箱指数 :rtype: pandas.DataFrame

北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情 https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/ :return: 北京市碳排放权公开交易行情 :rtype: pandas.DataFrame

碳交易网-行情信息 http://www.tanjiaoyi.com/ :param symbol: choice of {'湖北', '上海', '北京', '重庆', '广东', '天津', '深圳', '福建'} :type symbol: str :return: 行情信息 :rtype: pandas.DataFrame

深圳碳排放交易所-国际碳情 http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm :return: 国际碳情每日行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

广州碳排放权交易中心-行情信息 http://www.cnemission.com/article/hqxx/ :return: 行情信息数据 :rtype: pandas.DataFrame

湖北碳排放权交易中心-现货交易数据-配额-每日概况 http://www.hbets.cn/list/13.html?page=42 :return: 现货交易数据-配额-每日概况行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

深圳碳排放交易所-国内碳情 http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm :return: 国内碳情每日行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

全国各地区的汽油和柴油油价 https://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html :param date: 可以调用 ak.energy_oil_hist() 得到可以获取油价的调整时间 :type date: str :return: oil price at specific date :rtype: pandas.DataFrame

汽柴油历史调价信息 https://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html :return: 汽柴油历史调价信息 :rtype: pandas.DataFrame

福布斯中国-榜单 https://www.forbeschina.com/lists https://www.forbeschina.com/lists/1750 :param symbol: choice of {"2020福布斯美国富豪榜", "2020福布斯新加坡富豪榜", "2020福布斯中国名人榜", *} :type symbol: str :return: 具体指标的榜单 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-行情中心-外汇市场-所有汇率-历史行情数据 https://quote.eastmoney.com/cnyrate/EURCNYC.html :param symbol: 品种代码；可以通过 ak.forex_spot_em() 来获取所有可获取历史行情数据的品种代码 :type symbol: str :return: 历史行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-行情中心-外汇市场-所有汇率-实时行情数据 https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#forex_all :return: 实时行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

The accompanying paper shows that factors extracted from the FRED-MD dataset share the same predictive content as those based on the various vintages of the so-called Stock-Watson data. In addition, it suggests that diffusion indexes constructed as the partial sum of the factor estimates can potentially be useful for the study of business cycle chronology. :param date: e.g., "2020-03"; from "2015-01" to now :type date: str :return: Monthly Data :rtype: pandas.DataFrame

FRED-QD is a quarterly frequency companion to FRED-MD. It is designed to emulate the dataset used in "Disentangling the Channels of the 2007-2009 Recession" by Stock and Watson (2012, NBER WP No. 18094) but also contains several additional series. Comments or suggestions are welcome. :param date: e.g., "2020-03"; from "2015-01" to now :type date: str :return: Quarterly Data :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网站-天天基金网-基金档案-基金公告-分红配送 https://fundf10.eastmoney.com/jjgg_000001_2.html :param symbol: 基金代码；可以通过调用 ak.fund_name_em() 接口获取 :type symbol: str :return: 分红配送-公告列表 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网站-天天基金网-基金档案-基金公告-人事调整 https://fundf10.eastmoney.com/jjgg_000001_4.html :param symbol: 基金代码；可以通过调用 ak.fund_name_em() 接口获取 :type symbol: str :return: 人事调整-公告列表 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网站-天天基金网-基金档案-基金公告-定期报告 https://fundf10.eastmoney.com/jjgg_000001_3.html :param symbol: 基金代码；可以通过调用 ak.fund_name_em() 接口获取 :type symbol: str :return: 定期报告-公告列表 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-基金-基金公司排名列表 https://fund.eastmoney.com/Company/lsgm.html :return: 基金公司排名列表 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-基金-基金公司历年管理规模排行列表 https://fund.eastmoney.com/Company/lsgm.html :param year: query year :type year: str :return: 基金公司历年管理规模排行列表 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-基金-基金市场管理规模走势图 https://fund.eastmoney.com/Company/default.html :return: 基金市场管理规模走势图 :rtype: pandas.DataFrame

乐咕乐股-基金仓位-平衡混合型基金仓位 https://legulegu.com/stockdata/fund-position/pos-pingheng :return: 平衡混合型基金仓位 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金网-基金数据-分红送配-基金拆分 https://fund.eastmoney.com/data/fundchaifen.html#FSRQ,desc,1,,, :param year: 查询年份 :type year: str :param typ: 基金类型；空串表示全部；choice of {"", "指数型-其他", "指数型-海外股票", "指数型-固收", "指数型-股票", "债券型-中短债", "债券型-长债", "债券型-可转债", "债券型-混合债", "债券型-混合一级", "债券型-混合二级", "商品（不含QDII）", "货币型", "混合型-平衡", "混合型-偏债", "混合型-偏股", "混合型-灵活", "股票型", "QDII", "FOF"} :type typ: str :param rank: 排序字段；choice of {"BZDM", "ABBNAME", "FSRQ", "FHFCZ"}; "BZDM": 基金代码， "ABBNAME": 基金简称，"FSRQ": 拆分折算日，"FHFCZ": 拆分折算（每份） :type rank: str :param sort: 排序方向；choice of {"asc", "desc"} :type sort: str :param page: 查询页数；请求第page页数据；-1 表示全部页面 :type page: int :return: 基金拆分 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-基金列表 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf :param symbol: choice of {"封闭式基金", "ETF基金", "LOF基金"} :type symbol: str :return: 指定 symbol 的基金列表 :rtype: pandas.DataFrame

同花顺理财-基金数据-每日净值-实时行情 https://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/ :param symbol: 基金类型；choice of {"股票型", "债券型", "混合型", "ETF", "LOF", "QDII", "保本型", "指数型", ""}; "" 表示全部 :type symbol: str :param date: 查询日期 :type date: str :return: 基金实时行情 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-基金-ETF 基金-累计分红 https://finance.sina.com.cn/fund/quotes/510050/bc.shtml :param symbol: 基金名称，可以通过 ak.fund_etf_category_sina() 函数获取 :type symbol: str :return: 累计分红 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-天天基金网-基金数据-场内交易基金 https://fund.eastmoney.com/cnjy_dwjz.html :return: 当前交易日的所有场内交易基金数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网站-天天基金网-基金数据-场内交易基金-历史净值明细 https://fundf10.eastmoney.com/jjjz_511280.html :param fund: 场内交易基金代码，可以通过 fund_etf_fund_daily_em 来获取 :type fund: str :param start_date: 开始统计时间 :type start_date: str :param end_date: 结束统计时间 :type end_date: str :return: 东方财富网站-天天基金网-基金数据-场内交易基金-历史净值明细 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-ETF行情 https://quote.eastmoney.com/sz159707.html :param symbol: ETF 代码 :type symbol: str :param period: choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'} :type period: str :param start_date: 开始日期 :type start_date: str :param end_date: 结束日期 :type end_date: str :param adjust: choice of {"qfq": "前复权", "hfq": "后复权", "": "不复权"} :type adjust: str :return: 每日行情 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-ETF 行情 https://quote.eastmoney.com/sz159707.html :param symbol: ETF 代码 :type symbol: str :param start_date: 开始日期 :type start_date: str :param end_date: 结束日期 :type end_date: str :param period: choice of {"1", "5", "15", "30", "60"} :type period: str :param adjust: choice of {'', 'qfq', 'hfq'} :type adjust: str :return: 每日分时行情 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-基金-ETF 基金-日行情数据 https://finance.sina.com.cn/fund/quotes/159996/bc.shtml :param symbol: 基金名称，可以通过 ak.fund_etf_category_sina() 函数获取 :type symbol: str :return: 日行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

上海证券交易所-产品-基金产品-ETF产品-ETF产品列表-基金规模 https://www.sse.com.cn/assortment/fund/etf/list/scale/ :param date: 统计日期，默认为空返回最新数据，格式如 "20250115" :type date: str :return: ETF基金份额数据 :rtype: pandas.DataFrame

深圳证券交易所-基金产品-基金列表-ETF基金份额 https://fund.szse.cn/marketdata/fundslist/index.html :return: ETF基金份额数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-ETF 实时行情 https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#fund_etf :return: ETF 实时行情 :rtype: pandas.DataFrame

同花顺理财-基金数据-每日净值-ETF-实时行情 https://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/kfs/etf/ :param date: 查询日期 :type date: str :return: ETF 实时行情 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-数据中心-场内交易基金排行 https://fund.eastmoney.com/data/fbsfundranking.html :return: 场内交易基金数据 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金-基金档案-购买信息 https://fundf10.eastmoney.com/jjfl_015641.html :param symbol: 基金代码 :type symbol: str :param indicator: choice of {"交易状态", "申购与赎回金额", "交易确认日", "运作费用", "认购费率（前端）", "认购费率（后端）","申购费率（前端）", "赎回费率"} :type indicator: str :return: 交易规则 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金网-基金数据-分红送配-基金分红 https://fund.eastmoney.com/data/fundfenhong.html#DJR,desc,1,,, :param year: 查询年份 :type year: str :param typ: 基金类型；空串表示全部；choice of {"指数型-其他", "指数型-海外股票", "指数型-固收", "指数型-股票", "债券型-中短债", "债券型-长债", "债券型-理财", "债券型-混合债", "债券型-混合一级", "债券型-混合二级", "货币型-普通货币", "货币型-浮动净值", "混合型-平衡", "混合型-偏债", "混合型-偏股", "混合型-灵活", "混合型-绝对收益", "股票型", "REITs", "Reits", "QDII-商品", "QDII-普通股票", "QDII-混合债", "QDII-混合偏股", "QDII-纯债", "QDII-REITs", "FOF"} :type typ: str :param rank: 排序字段；choice of {"BZDM", "ABBNAME", "DJR", "FSRQ", "FHFCZ", "FFR"}; "BZDM": 基金代码， "ABBNAME": 基金简称，"DJR": 权益登记日，"FSRQ": 除息日期，"FHFCZ": 分红（元/份），"FFR": 分红发放日 :type rank: str :param sort: 排序方向；排序方式；choice of {"asc", "desc"} :type sort: str :param page: 查询页数；请求第page页数据；-1 表示全部页面 :type page: int :return: 基金分红 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金网-基金数据-分红送配-基金分红排行 https://fund.eastmoney.com/data/fundleijifenhong.html :return: 基金分红排行 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网站-天天基金网-基金数据-理财型基金收益

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东方财富网站-天天基金网-基金数据-理财型基金收益-历史净值明细 https://fundf10.eastmoney.com/jjjz_000791.html :param symbol: 理财型基金代码，可以通过 ak.fund_financial_fund_daily_em() 来获取 :type symbol: str :return: 东方财富网站-天天基金网-基金数据-理财型基金收益-历史净值明细 :rtype: pandas.DataFrame

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东方财富网-天天基金网-基金数据-香港基金-历史净值明细（分红送配详情） https://overseas.1234567.com.cn/f10/FundJz/968092#FHPS :param code: 通过 ak.fund_em_hk_rank() 获取 :type code: str :param symbol: choice of {"历史净值明细", "分红送配详情"} :type symbol: str :return: 香港基金-历史净值明细（分红送配详情） :rtype: pandas.DataFrame

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天天基金网-基金数据-规模份额-持有人结构 https://fund.eastmoney.com/data/cyrjglist.html :return: 持有人结构 :rtype: pandas.DataFrame

雪球基金-基金业绩 https://danjuanfunds.com/djapi/fundx/base/fund/achievement/675091 :param symbol: 基金代码 :type symbol: str :param timeout: choice of None or a positive float number :type timeout: float :return: 基金业绩 :rtype: pandas.DataFrame

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雪球基金-交易规则 https://danjuanfunds.com/djapi/fund/detail/675091 :param symbol: 基金代码 :type symbol: str :param timeout: choice of None or a positive float number :type timeout: float :return: 交易规则 :rtype: pandas.DataFrame

雪球基金-盈利概率-历史任意时点买入，持有满 X 年，盈利概率 Y% https://danjuanfunds.com/djapi/fundx/base/fund/profit/ratio/675091 :param symbol: 基金代码 :type symbol: str :param timeout: choice of None or a positive float number :type timeout: float :return: 盈利概率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网站-天天基金网-基金数据-基金信息-指数型 https://fund.eastmoney.com/trade/zs.html :param symbol: choice of {"全部", "沪深指数", "行业主题", "大盘指数", "中盘指数", "小盘指数", "股票指数", "债券指数"} :type symbol: str :param indicator: choice of {"全部", "被动指数型", "增强指数型"} :type indicator: str :return: 基金信息-指数型 :rtype: pandas.DataFrame

同花顺-基金数据-基金基本信息 https://fund.10jqka.com.cn/161130/interduce.html :param symbol: 基金代码 :type symbol: str :return: 基金基本信息 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-数据中心-理财基金排行

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乐咕乐股-基金仓位-灵活配置型基金仓位 https://legulegu.com/stockdata/fund-position/pos-linghuo :return: 灵活配置型基金仓位 :rtype: pandas.DataFrame

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天天基金网-基金数据-基金经理大全 https://fund.eastmoney.com/manager/default.html :return: 基金经理大全 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-天天基金网-基金数据-货币型基金收益 https://fund.eastmoney.com/HBJJ_pjsyl.html :return: 当前交易日的所有货币型基金收益数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-天天基金网-基金数据-货币型基金收益-历史净值数据 https://fundf10.eastmoney.com/jjjz_004186.html :param symbol: 货币型基金代码，可以通过 fund_money_fund_daily_em 来获取 :type symbol: str :return: 东方财富网站-天天基金网-基金数据-货币型基金收益-历史净值数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-数据中心-货币型基金排行 https://fund.eastmoney.com/data/hbxfundranking.html :return: 货币型基金排行 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网站-天天基金网-基金数据-所有基金的名称和类型 https://fund.eastmoney.com/manager/default.html#dt14;mcreturnjson;ftall;pn20;pi1;scabbname;stasc :return: 所有基金的名称和类型 :rtype: pandas.DataFrame

基金数据-新发基金-新成立基金 https://fund.eastmoney.com/data/xinfound.html :return: 新成立基金 :rtype: pandas.DataFrame

同花顺-基金数据-新发基金 https://fund.10jqka.com.cn/datacenter/xfjj/ :param symbol: 选择基金类型；choice of {"全部", "发行中", "将发行"} :type symbol: str :return: 新发基金数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-天天基金网-基金数据-开放式基金净值 https://fund.eastmoney.com/fund.html#os_0;isall_0;ft_;pt_1 :return: 当前交易日的所有开放式基金净值数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-天天基金网-基金数据-开放式基金净值 https://fund.eastmoney.com/fund.html :param symbol: 基金代码；可以通过调用 ak.fund_open_fund_daily_em() 获取所有开放式基金代码 :type symbol: str :param indicator: 需要获取的指标 :type indicator: str :param period: "成立来"; choice of {"1月", "3月", "6月", "1年", "3年", "5年", "今年来", "成立来"} :type period: str :return: 指定基金指定指标的数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-数据中心-开放基金排行 https://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html :param symbol: choice of {"全部", "股票型", "混合型", "债券型", "指数型", "QDII", "FOF"} :type symbol: str :return: 开放基金排行 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金-基金档案-基本概况 https://fundf10.eastmoney.com/jbgk_015641.html :param symbol: 基金代码 :type symbol: str :return: 基本概况 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金网-基金档案-投资组合-债券持仓 https://fundf10.eastmoney.com/ccmx1_000001.html :param symbol: 基金代码 :type symbol: str :param date: 查询年份 :type date: str :return: 债券持仓 :rtype: pandas.DataFrame

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天天基金网-基金档案-投资组合-行业配置 https://fundf10.eastmoney.com/hytz_000001.html :param symbol: 基金代码 :type symbol: str :param date: 查询年份 :type date: str :return: 行业配置 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网站-天天基金网-基金数据-基金申购状态 https://fund.eastmoney.com/Fund_sgzt_bzdm.html#fcode,asc_1 :return: 基金申购状态 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金网-基金评级-基金评级总汇 https://fund.eastmoney.com/data/fundrating.html :return: 基金评级总汇 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金网-基金评级-济安金信评级 https://fund.eastmoney.com/data/fundrating_4.html :param date: 日期；https://fund.eastmoney.com/data/fundrating_4.html 获取查询日期 :type date: str :return: 济安金信评级 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金网-基金评级-上海证券评级 https://fund.eastmoney.com/data/fundrating_3.html :param date: 日期；https://fund.eastmoney.com/data/fundrating_3.html 获取查询日期 :type date: str :return: 上海证券评级 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金网-基金评级-招商证券评级 https://fund.eastmoney.com/data/fundrating_2.html :param date: 日期；https://fund.eastmoney.com/data/fundrating_2.html 获取查询日期 :type date: str :return: 招商证券评级-混合型 :rtype: pandas.DataFrame

巨潮资讯-数据中心-专题统计-基金报表-基金资产配置 https://webapi.cninfo.com.cn/#/thematicStatistics :return: 基金资产配置 :rtype: pandas.DataFrame

巨潮资讯-数据中心-专题统计-基金报表-基金行业配置 https://webapi.cninfo.com.cn/#/thematicStatistics :param date: 报告时间；choice of {"XXXX0331", "XXXX0630", "XXXX0930", "XXXX1231"}，从 2017 年开始 :type date: str :return: 基金行业配置 :rtype: pandas.DataFrame

巨潮资讯-数据中心-专题统计-基金报表-基金重仓股 https://webapi.cninfo.com.cn/#/thematicStatistics :param date: 报告时间；choice of {"XXXX0331", "XXXX0630", "XXXX0930", "XXXX1231"} :type date: str :return: 基金重仓股 :rtype: pandas.DataFrame

天天基金网-基金数据-规模份额-规模变动 https://fund.eastmoney.com/data/gmbdlist.html :return: 规模变动 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-基金数据中心-基金规模-封闭式基金 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf :return: 基金规模 :rtype: pandas.DataFrame

深圳证券交易所-基金产品-基金规模-日频数据 https://www.szse.cn/market/fund/volume/etf/index.html :param start_date: 开始日期，格式如 "20260401" :type start_date: str :param end_date: 结束日期，格式如 "20260401" :type end_date: str :param symbol: 基金类别，choice of {"ETF", "LOF", "REITS"} :type symbol: str :return: 深交所基金规模日频数据； 日期范围不能超过 6 个月，否则返回带表头的空 DataFrame :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-基金数据中心-基金规模-开放式基金 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf :param symbol: choice of {"股票型基金", "混合型基金", "债券型基金", "货币型基金", "QDII基金"} :type symbol: str :return: 基金规模 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-基金数据中心-基金规模-分级子基金 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjgmfjall :return: 基金规模 :rtype: pandas.DataFrame

乐咕乐股-基金仓位-股票型基金仓位 https://legulegu.com/stockdata/fund-position/pos-stock :return: 股票型基金仓位 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-数据中心-净值估算 https://fund.eastmoney.com/lof_fundguzhi1.html :param symbol: choice of {'全部', '股票型', '混合型', '债券型', '指数型', 'QDII', 'ETF联接', 'LOF', '场内交易基金'} :type symbol: str :return: 近期净值估算数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-数据中心-期货期权-COMEX库存数据 https://data.eastmoney.com/pmetal/comex/by.html :param symbol: choice of {"黄金", "白银"} :type symbol: str :return: COMEX库存数据 :rtype: pandas.DataFrame

九期网-期货手续费 https://www.9qihuo.com/qihuoshouxufei :param symbol: choice of {"所有", "上海期货交易所", "大连商品交易所", "郑州商品交易所", "上海国际能源交易中心", "中国金融期货交易所", "广州期货交易所"} :type symbol: str :return: 期货手续费 :rtype: pandas.DataFrame

金十财经-期货手续费 https://www.jin10.com/ :param date: 日期；格式为 YYYYMMDD，例如 "20250213" :type date: str :return: 期货手续费数据 :rtype: pandas.DataFrame

查询期货合约详情 https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2101.shtml :param symbol: 合约 :type symbol: str :return: 期货合约详情 :rtype: pandas.DataFrame

查询期货合约详情 https://quote.eastmoney.com/qihuo/v2602F.html :param symbol: 合约 :type symbol: str :return: 期货合约详情 :rtype: pandas.DataFrame

中国金融期货交易所-数据-交易参数 http://www.gfex.com.cn/gfex/hyxx/ywcs.shtml :param date: 查询日期 :type date: str :return: 交易参数汇总查询 :rtype: pandas.DataFrame

郑州商品交易所-交易数据-参考数据 http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cksj/H770322index_1.htm :param date: 查询日期 :type date: str :return: 交易参数汇总查询 :rtype: pandas.DataFrame

大连商品交易所-数据中心-业务数据-交易参数-合约信息 http://www.dce.com.cn/dce/channel/list/180.html :return: 交易参数汇总查询 :rtype: pandas.DataFrame

广州期货交易所-业务/服务-合约信息 http://www.gfex.com.cn/gfex/hyxx/ywcs.shtml :return: 交易参数汇总查询 :rtype: pandas.DataFrame

上海国际能源交易中心-业务指南-交易参数汇总（期货） https://www.ine.cn/bourseService/summary/?name=currinstrumentprop :param date: 查询日期；交易日 :type date: str :return: 交易参数汇总查询 :rtype: pandas.DataFrame

上海期货交易所-交易所服务-业务数据-交易参数汇总查询 https://tsite.shfe.com.cn/bourseService/businessdata/summaryinquiry/ :param date: 查询日期；交易日 :type date: str :return: 交易参数汇总查询 :rtype: pandas.DataFrame

大连商品交易所-每日持仓排名-具体合约 http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rcjccpm/index.html :param date: 指定交易日；e.g., "20200511" :type date: str :param vars_list: 品种列表 :type vars_list: list :return: 指定日期的持仓排名数据 :rtype: pandas.DataFrame

大连商品交易所-每日持仓排名-具体合约-补充 http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rcjccpm/index.html :param date: 交易日 :type date: str :return: 合约具体名称列表 :rtype: list

郑州商品交易所-月度交割查询 http://www.czce.com.cn/cn/jysj/ydjgcx/H770316index_1.htm :param date: 年月日 :type date: str :return: 郑州商品交易所-月度交割查询 :rtype: pandas.DataFrame

大连商品交易所-交割统计 http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/jgsj/index.html :param date: 交割日期 :type date: str :return: 大连商品交易所-交割统计 :rtype: pandas.DataFrame

郑州商品交易所-交割配对 http://www.czce.com.cn/cn/jysj/jgpd/H770308index_1.htm :param date: 年月日 :type date: str :return: 郑州商品交易所-交割配对 :rtype: pandas.DataFrame

大连商品交易所-交割配对表 http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/jgsj/index.html :param symbol: 交割品种 :type symbol: str :return: 大连商品交易所-交割配对表 :rtype: pandas.DataFrame

上海期货交易所-交割情况表 https://tsite.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx 注意：日期 -> 月度统计 -> 下拉到交割情况表 :param date: 年月日 :type date: str :return: 上海期货交易所-交割情况表 :rtype: pandas.DataFrame

新浪主力连续合约品种一览表 https://finance.sina.com.cn/futuremarket/index.shtml :return: 新浪主力连续合约品种一览表 :rtype: pandas.DataFrame

openctp 期货交易费用参照表 http://openctp.cn/fees.html :return: 期货交易费用参照表 :rtype: pandas.DataFrame

新浪-外盘期货-行情数据 https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html :param symbol: 通过调用 ak.futures_hq_subscribe_exchange_symbol() 函数来获取 :type symbol: list or str :return: 行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

需要订阅的行情的代码 https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html :return: 需要订阅的行情的代码 :rtype: list

foreign futures contract detail data :param symbol: futures symbol, you can get it from ak.futures_hq_subscribe_exchange_symbol function :type symbol: str :return: contract detail :rtype: pandas.DataFrame

外盘期货-历史行情数据-日频率 https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html :param symbol: 外盘期货代码，可以通过 ak.futures_foreign_commodity_subscribe_exchange_symbol() 来获取所有品种代码 :type symbol: str :return: 历史行情数据-日频率 :rtype: pandas.DataFrame

广州期货交易所-日成交持仓排名 http://www.gfex.com.cn/gfex/rcjccpm/hqsj_tjsj.shtml :param date: 开始日期；广州期货交易所的日成交持仓排名从 20231110 开始 :type date: str :param vars_list: 商品代码列表 :type vars_list: list :return: 日成交持仓排名 :rtype: pandas.DataFrame

广州期货交易所-行情数据-仓单日报 http://www.gfex.com.cn/gfex/cdrb/hqsj_tjsj.shtml :param date: 交易日，e.g., "20240122" :type date: str :return: 指定日期的仓单日报数据 :rtype: dict

东方财富网-行情中心-期货市场-国际期货-历史行情数据 https://quote.eastmoney.com/globalfuture/HG25J.html :param symbol: 品种代码；可以通过 ak.futures_global_spot_em() 来获取所有可获取历史行情数据的品种代码 :type symbol: str :return: 历史行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-行情中心-期货市场-国际期货 https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#futures_global :return: 行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国金融期货交易所-交易所日交易数据 http://www.cffex.com.cn/cn/rtj.html :param date: 交易日 :type date: str :return: 交易所日交易数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-期货行情-行情数据 https://qhweb.eastmoney.com/quote :param symbol: 期货代码 :type symbol: str :param period: choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'} :type period: str :param start_date: 开始日期 :type start_date: str :param end_date: 结束日期 :type end_date: str :return: 行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-期货行情-交易所品种对照表 https://quote.eastmoney.com/qihuo/al2505.html :return: 交易所品种对照表 :rtype: pandas.DataFrame

玄田数据-核心数据 https://zhujia.zhuwang.com.cn :param symbol: choice of {"外三元", "内三元", "土杂猪"} :type symbol: str :return: 玄田数据-核心数据 :rtype: pandas.DataFrame

玄田数据-成本维度 https://zhujia.zhuwang.com.cn :param symbol: choice of {"玉米", "豆粕", "二元母猪价格", "仔猪价格"} :type symbol: str :return: 玄田数据-成本维度 :rtype: pandas.DataFrame

玄田数据-供应维度 https://zhujia.zhuwang.com.cn :param symbol: choice of {"猪肉批发价", "储备冻猪肉", "饲料原料数据", "白条肉", "生猪产能", "育肥猪", "肉类价格指数", "猪粮比价"} :type symbol: str :return: 玄田数据-供应维度 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-期货-成交持仓 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/view/vFutures_Positions_cjcc.php :param symbol: choice of {"成交量", "多单持仓", "空单持仓"} :type symbol: str :param contract: 期货合约 :type contract: str :param date: 查询日期 :type date: str :return: 成交持仓 :rtype: pandas.DataFrame

将品种字典转化为 pandas.DataFrame https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html :return: 品种对应表 :rtype: pandas.DataFrame

中证商品指数-商品指数-日频率 http://www.ccidx.com/index.html :param symbol: choice of {"中证商品期货指数", "中证商品期货价格指数"} :type symbol: str :return: 商品指数-日频率 :rtype: pandas.DataFrame

99 期货网-大宗商品库存数据 https://www.99qh.com/data/stockIn?productId=12 :param symbol: 交易所对应的具体品种；如：大连商品交易所的 豆一 :type symbol: str :return: 大宗商品库存数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-数据中心-期货库存数据 https://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html :param symbol: 支持品种代码和中文名称，中文名称参见：https://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html :type symbol: str :return: 指定品种的库存数据 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-期货-主力连续日数据 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_1 :param symbol: 通过 ak.futures_display_main_sina() 函数获取 symbol :type symbol: str :param start_date: 开始时间 :type start_date: str :param end_date: 结束时间 :type end_date: str :return: 主力连续日数据 :rtype: pandas.DataFrame

上海金属网-快讯 https://www.shmet.com/newsFlash/newsFlash.html?searchKeyword= :param symbol: choice of {"全部", "要闻", "VIP", "财经", "铜", "铝", "铅", "锌", "镍", "锡", "贵金属", "小金属"} :type symbol: str :return: 上海金属网-快讯 :rtype: pandas.DataFrame

国泰君安期货-交易日历数据表 https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html :param date: 需要指定为交易日，且是近期的日期 :type date: str :return: 交易日历数据 :rtype: pandas.DataFrame

期货交易所结算参数 :param date: 结算日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象，默认为当前交易日 :type date: str or datetime.date :param market: 交易所代码：CFFEX-中金所，CZCE-郑商所，SHFE-上期所，DCE-大商所，INE-上能中心，GFEX-广期所 :type market: str :return: 结算参数数据（统一格式） :rtype: pandas.DataFrame

中国金融期货交易所-结算参数 http://www.cffex.com.cn/jscs/ :param date: 结算参数日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象，默认为当前交易日 :type date: str or datetime.date :return: 结算参数数据 :rtype: pandas.DataFrame

郑州商品交易所-结算参数 http://www.czce.com.cn/cn/jysj/jscs/H077003003index_1.htm :param date: 结算参数日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象，默认为当前交易日 :type date: str or datetime.date :return: 结算参数数据 :rtype: pandas.DataFrame

广州期货交易所-结算参数 http://www.gfex.com.cn/gfex/rjycs/ywcs.shtml :param date: 结算参数日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象，默认为当前交易日 :type date: str or datetime.date :return: 结算参数数据 :rtype: pandas.DataFrame

上海国际能源交易中心-结算参数 https://www.ine.cn/reports/businessdata/prmsummary/ :param date: 结算参数日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象，默认为当前交易日 :type date: str or datetime.date :return: 结算参数数据 :rtype: pandas.DataFrame

上海期货交易所-结算参数 https://www.shfe.com.cn/reports/tradedata/dailyandweeklydata/ :param date: 结算参数日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象，默认为当前交易日 :type date: str or datetime.date :return: 结算参数数据 :rtype: pandas.DataFrame

新加坡交易所-衍生品-历史数据-历史结算价格 https://www.sgx.com/zh-hans/research-education/derivatives :param date: 交易日 :type date: str :return: 所有期货品种的在指定交易日的历史结算价格 :rtype: pandas.DataFrame

上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报 https://www.shfe.com.cn/reports/tradedata/dailyandweeklydata/ :param date: 交易日，e.g., "20260924" :type date: str :return: 指定日期的仓单日报数据 :rtype: dict

指定交易日大宗商品现货价格及相应基差 https://www.100ppi.com/sf/day-2017-09-12.html :param date: 开始日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date 对象；为空时为当天 :param vars_list: 合约品种如 RB、AL 等列表 为空时为所有商品 :return: pandas.DataFrame 展期收益率数据： var 商品品种 string sp 现货价格 float near_symbol 临近交割合约 string near_price 临近交割合约结算价 float dom_symbol 主力合约 string dom_price 主力合约结算价 float near_basis 临近交割合约相对现货的基差 float dom_basis 主力合约相对现货的基差 float near_basis_rate 临近交割合约相对现货的基差率 float dom_basis_rate 主力合约相对现货的基差率 float date 日期 string YYYYMMDD

指定时间段内大宗商品现货价格及相应基差 https://www.100ppi.com/sf/ :param start_day: str 开始日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象；默认为当天 :param end_day: str 结束数据 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象；默认为当天 :param vars_list: list 合约品种如 [RB, AL]；默认参数为所有商品 :return: 基差 :rtype: pandas.DataFrame 展期收益率数据： var 商品品种 string sp 现货价格 float near_symbol 临近交割合约 string near_price 临近交割合约结算价 float dom_symbol 主力合约 string dom_price 主力合约结算价 float near_basis 临近交割合约相对现货的基差 float dom_basis 主力合约相对现货的基差 float near_basis_rate 临近交割合约相对现货的基差率 float dom_basis_rate 主力合约相对现货的基差率 float date 日期 string YYYYMMDD

具体交易日大宗商品现货价格及相应基差 https://www.100ppi.com/sf/day-2017-09-12.html :param date: 交易日；历史日期 :type date: str :return: 现货价格及相应基差 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-数据中心-现货与股票 https://data.eastmoney.com/ifdata/xhgp.html :param symbol: choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'} :type symbol: str :return: 现货与股票上下游对应数据 :rtype: pandas.DataFrame

生意社-商品与期货-现期图 https://www.100ppi.com/sf/792.html :param symbol: 期货品种 :type symbol: str :param indicator: 市场价格；choice of {"市场价格", "基差率", "主力基差"} :type indicator: str :return: pandas.DataFrame :rtype: dict

金十财经-上海期货交易所指定交割仓库库存周报 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_shfe_weekly_stock :param date: 交易日；库存周报只在每周的最后一个交易日公布数据 :type date: str :return: 库存周报 :rtype: pandas.Series

期货的品种和代码映射 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/js/qihuohangqing.js :return: 期货的品种和代码映射 :rtype: pandas.DataFrame

郑州商品交易所-期转现统计 http://www.czce.com.cn/cn/jysj/qzxtj/H770311index_1.htm :param date: 年月日 :type date: str :return: 郑州商品交易所-期转现统计 :rtype: pandas.DataFrame

大连商品交易所-期转现 http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/qzxcx/index.html :param date: 期转现日期 :type date: str :return: 大连商品交易所-期转现 :rtype: pandas.DataFrame

上海期货交易所-期转现 https://tsite.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx 1、铜、铜(BC)、铝、锌、铅、镍、锡、螺纹钢、线材、热轧卷板、天然橡胶、20号胶、低硫燃料油、燃料油、石油沥青、纸浆、不锈钢的数量单位为：吨；黄金的数量单位为：克；白银的数量单位为：千克；原油的数量单位为：桶。 2、交割量、期转现量为单向计算。 :param date: 年月 :type date: str :return: 上海期货交易所期转现 :rtype: pandas.DataFrame

郑州商品交易所-交易数据-仓单日报 http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index_1.htm :param date: 交易日，e.g., "20200702" :type date: str :return: 指定日期的仓单日报数据 :rtype: dict

大连商品交易所-行情数据-统计数据-日统计-仓单日报 http://www.dce.com.cn/dce/channel/list/187.html :param date: 交易日，e.g., "20200702" :type date: str :return: 指定日期的仓单日报数据 :rtype: dict :raises APIError: 大连商品交易所网站启用瑞数反爬虫验证，拒绝程序请求时抛出

中国各品种期货日频率数据 https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2105.shtml :param symbol: 可以通过 match_main_contract(symbol="cffex") 获取，或者访问网页获取 :type symbol: str :return: 指定 symbol 的数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国各品种期货分钟频率数据 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_3 :param symbol: 可以通过 match_main_contract(symbol="cffex") 获取，或者访问网页获取 :type symbol: str :param period: choice of {"1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"} :type period: str :return: 指定 symbol 和 period 的数据 :rtype: pandas.DataFrame

期货品种当前时刻所有可交易的合约实时数据 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_1 :param symbol: 品种名称；可以通过 ak.futures_symbol_mark() 获取所有品种命名表 :type symbol: str :return: 期货品种当前时刻所有可交易的合约实时数据 :rtype: pandas.DataFrame

期货的实时行情数据 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_1 :param symbol: 合约名称的字符串组合 :type symbol: str :param market: CF 为商品期货 :type market: str :param adjust: '1' or '0'；字符串的 0 或 1；返回合约、交易所和最小变动单位的实时数据，返回数据会变慢 :type adjust: str :return: 期货的实时行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-基准-外汇市场-外汇掉期曲线-外汇掉期 C-Swap 定盘曲线 https://www.chinamoney.org.cn/chinese/bkcurvfsw :return: 外汇掉期 C-Swap 定盘曲线 :rtype: pandas.DataFrame

中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-市场数据-市场行情-债券市场行情-外币对即期报价 http://www.chinamoney.com.cn/chinese/mkdatapfx/ :return: 外币对即期报价 :rtype: pandas.DataFrame

百度股市通-外汇-行情榜单 https://finance.baidu.com/top/foreign-rmb :param symbol: choice of {"人民币", "美元"} :type symbol: str :param token: 目标网站复制 acs-token 后传入 :type token: str :return: 外汇行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-市场数据-市场行情-外汇市场行情-人民币外汇即期报价 http://www.chinamoney.com.cn/chinese/mkdatapfx/ :return: 人民币外汇即期报价 :rtype: pandas.DataFrame

中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-市场数据-市场行情-债券市场行情-人民币外汇远掉报价 https://www.chinamoney.com.cn/chinese/index.html :return: 人民币外汇远掉报价 :rtype: pandas.DataFrame

TapTap-游戏榜单 https://www.taptap.cn/top/played

:param symbol: 榜单类型；可选 {"热玩榜", "热门榜", "新品榜", "预约榜", "热卖榜"} :type symbol: str :return: 游戏榜单数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国金融期货交易所-日频率交易数据 http://www.cffex.com.cn/rtj/ :param date: 交易日；数据开始时间为 20100416 :type date: str :return: 日频率交易数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国金融期货交易所前 20 会员持仓排名数据明细 http://www.cffex.com.cn/ccpm/ 注：该交易所既公布品种排名，也公布标的排名 :param date: 日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象 为空时为当天 :param vars_list: 合约品种如RB、AL等列表 为空时为所有商品，数据从20100416开始，每交易日16:30左右更新数据 :return: 持仓排名 :rtype: pandas.DataFrame :rfield: rank 排名 int vol_party_name 成交量排序的当前名次会员 string(中文) vol 该会员成交量 int vol_chg 该会员成交量变化量 int long_party_name 持多单排序的当前名次会员 string(中文) long_open_interest 该会员持多单 int long_open_interest_chg 该会员持多单变化量 int short_party_name 持空单排序的当前名次会员 string(中文) short_open_interest 该会员持空单 int short_open_interest_chg 该会员持空单变化量 int symbol 标的合约 string var 品种 string date 日期 string YYYYMMDD

郑州商品交易所-日频率-量价数据 http://www.czce.com.cn/cn/jysj/mrhq/H770301index_1.htm :param date: 日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date 对象，默认为当前交易日；日期需要大于 20100824 :type date: str or datetime.date :return: 郑州商品交易所-日频率-量价数据 :rtype: pandas.DataFrame

大连商品交易所日交易数据 http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rxq/index.html :param date: 交易日，e.g., 20200416 :type date: str :return: 具体交易日的个品种行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

大连商品交易所前 20 会员持仓排名数据明细，由于交易所网站问题，需要 20200720 之后才有数据 注：该交易所只公布标的合约排名 :param date: 日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date 对象，为空时为当天 :param vars_list: 合约品种如 RB、AL 等列表为空时为所有商品，数据从 20060104 开始，每交易日 16:30 左右更新数据 :return: 持仓排名 :rtype: pandas.DataFrame

返回值格式 rank 排名 int vol_party_name 成交量排序的当前名次会员 string(中文) vol 该会员成交量 int vol_chg 该会员成交量变化量 int long_party_name 持多单排序的当前名次会员 string(中文) long_open_interest 该会员持多单 int long_open_interest_chg 该会员持多单变化量 int short_party_name 持空单排序的当前名次会员 string(中文) short_open_interest 该会员持空单 int short_open_interest_chg 该会员持空单变化量 int symbol 标的合约 string var 品种 string date 日期 string YYYYMMDD

交易所日交易数据 :param start_date: 开始日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象 为空时为当天 :type start_date: str :param end_date: 结束数据 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象 为空时为当天 :type end_date: str :param market: 'CFFEX' 中金所，'CZCE' 郑商所，'SHFE' 上期所，'DCE' 大商所 之一，'INE' 上海国际能源交易中心，"GFEX" 广州期货交易所。默认为中金所 :type market: str :return: 交易所日交易数据 :rtype: pandas.DataFrame

广州期货交易所-日频率-量价数据 广州期货交易所：工业硅（上市时间：20221222） http://www.gfex.com.cn/gfex/rihq/hqsj_tjsj.shtml :param date: 日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象，默认为当前交易日 :type date: str or datetime.date :return: 广州期货交易所-日频率-量价数据 :rtype: pandas.DataFrame

上海国际能源交易中心-日频率-量价数据 上海国际能源交易中心：原油期货（上市时间：20180326）；20号胶期货（上市时间：20190812） trade_price: https://www.ine.cn/statements/daily/?paramid=kx trade_note: https://www.ine.cn/data/datanote.dat :param date: 日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象，默认为当前交易日 :type date: str or datetime.date :return: 上海国际能源交易中心-日频率-量价数据 :rtype: pandas.DataFrame or None

奇货可查-资金-净持仓分布 可获取数据的时间段为："2016-10-10:2019-09-30" :param url: 网址 :param date: 中文名称 :return: 净持仓分布 :rtype: pandas.DataFrame symbol_df name value ratio date IC 1552535406 0.195622 20190924 IF 536644080 0.0676182 20190924 橡胶 536439921 0.0675924 20190924 沪铜 460851099 0.0580681 20190924 豆粕 401005794 0.0505275 20190924 螺纹钢 329159263 0.0414747 20190924 焦炭 325646968 0.0410321 20190924 燃料油 313246789 0.0394697 20190924 IH 245556750 0.0309406 20190924 棉花 214538541 0.0270323 20190924 PTA 206340552 0.0259993 20190924 白糖 139901255 0.0176278 20190924 豆油 133664010 0.0168419 20190924 沪铝 109789864 0.0138337 20190924 沪锌 107440906 0.0135378 20190924 纸浆 95517374 0.0120354 20190924 苹果 81058733 0.0102136 20190924 塑料 63665245 0.00802194 20190924 菜油 61544593 0.00775474 20190924 铁矿石 60751108 0.00765475 20190924 焦煤 58327920 0.00734943 20190924 甲醇 52148752 0.00657084 20190924 沥青 49207374 0.00620022 20190924 菜粕 48266258 0.00608164 20190924 棕榈油 31615548 0.00398362 20190924 PP 29374826 0.00370128 20190924 豆一 22368376 0.00281846 20190924 玉米 13861567 0.00174658 20190924 沪锡 7485903 0.000943238 20190924 淀粉 4811234 0.000606225 20190924 棉纱 3627240 0.000457039 20190924 尿素 2290674 0.000288629 20190924 鸡蛋 2035406 0.000256465 20190924 粳米 1999282 0.000251913 20190924 油菜籽 533482 6.72197e-05 20190924 晚籼稻 0 0 20190924 强麦 0 0 20190924 沪铅 89914 1.13293e-05 20190924 豆二 379200 4.77799e-05 20190924 硅铁 5025872 0.000633269 20190924 红枣 8521668 0.00107375 20190924 锰硅 9472832 0.00119359 20190924 郑煤 9888272 0.00124594 20190924 乙二醇 18324242 0.00230889 20190924 PVC 19454830 0.00245135 20190924 玻璃 27076226 0.00341166 20190924 热卷 28832929 0.003633 20190924 沪银 375076371 0.0472603 20190924 沪镍 411622624 0.0518652 20190924 沪金 719371823 0.0906422 20190924

long_short_df name value ratio date 空 6303252093 0.794222 20190924 多 1633136803 0.205778 20190924

奇货可查-资金-成交额分布 可获取数据的时间段为："2016-10-10:2019-09-30" :param url: 网址 :param date: 中文名称 :return: 成交额分布 :rtype: pandas.DataFrame name value ratio date 沪镍 2.292e+10 0.145963 2019-09-25 沪银 1.22788e+10 0.0781956 2019-09-25 沪金 11196166005 0.0713011 2019-09-25 IC 1.10958e+10 0.0706619 2019-09-25 螺纹钢 1.02918e+10 0.0655416 2019-09-25 IF 9134893794 0.0581742 2019-09-25 铁矿石 7991427128 0.0508922 2019-09-25 原油 7695016910 0.0490045 2019-09-25 焦炭 5936589656 0.0378063 2019-09-25 甲醇 4.00966e+09 0.0255349 2019-09-25 沪铜 3806033147 0.0242381 2019-09-25 乙二醇 3.64376e+09 0.0232047 2019-09-25 橡胶 3286445958 0.0209292 2019-09-25 燃料油 3227355810 0.0205529 2019-09-25 豆粕 3124163112 0.0198958 2019-09-25 苹果 3.08134e+09 0.0196231 2019-09-25 沪锌 3076039116 0.0195893 2019-09-25 PTA 2.93901e+09 0.0187167 2019-09-25 IH 2578970688 0.0164238 2019-09-25 豆油 2371404714 0.0151019 2019-09-25 沥青 2.17662e+09 0.0138615 2019-09-25 白糖 1814626125 0.0115562 2019-09-25 棕榈油 1687834936 0.0107487 2019-09-25 菜粕 1.58244e+09 0.0100775 2019-09-25 焦煤 1.52553e+09 0.00971509 2019-09-25 PP 1.51981e+09 0.0096787 2019-09-25 塑料 1468988065 0.00935503 2019-09-25 沪铝 1.35968e+09 0.00865893 2019-09-25 不锈钢 1213656556 0.00772899 2019-09-25 棉花 1186243285 0.00755441 2019-09-25 鸡蛋 1175239681 0.00748433 2019-09-25 热卷 1.12293e+09 0.00715118 2019-09-25 纸浆 9.23876e+08 0.00588356 2019-09-25 沪铅 659297524 0.00419864 2019-09-25 菜油 587372274 0.00374059 2019-09-25 郑煤 5.82494e+08 0.00370953 2019-09-25 红枣 499089640 0.00317838 2019-09-25 玉米 458548474 0.0029202 2019-09-25 PVC 334434410 0.00212979 2019-09-25 玻璃 333819628 0.00212588 2019-09-25 沪锡 2.02186e+08 0.00128759 2019-09-25 豆二 185554169 0.00118167 2019-09-25 豆一 184729205 0.00117642 2019-09-25 硅铁 1.54719e+08 0.000985305 2019-09-25 淀粉 112331976 0.000715369 2019-09-25 锰硅 1.10791e+08 0.000705557 2019-09-25 尿素 78648750 0.000500862 2019-09-25 棉纱 5.17932e+07 0.000329837 2019-09-25 NR 34806750 0.000221661 2019-09-25 粳米 7375683 4.69709e-05 2019-09-25 油菜籽 2680922 1.7073e-05 2019-09-25 纤维板 2286460 1.4561e-05 2019-09-25 胶合板 831250 5.29369e-06 2019-09-25 强麦 472400 3.00841e-06 2019-09-25 晚籼稻 159318 1.01459e-06 2019-09-25 线材 90608 5.77023e-07 2019-09-25 粳稻 0 0 2019-09-25 普麦 0 0 2019-09-25 稻谷 0 0 2019-09-25

奇货可查-资金-总持仓分布 可获取数据的时间段为："2016-10-10:2019-09-30" :param url: 网址 :param date: 中文名称 :return: 总持仓分布 :rtype: pandas.DataFrame symbol_df name value ratio date IC 1552535406 0.195622 20190924 IF 536644080 0.0676182 20190924 橡胶 536439921 0.0675924 20190924 沪铜 460851099 0.0580681 20190924 豆粕 401005794 0.0505275 20190924 螺纹钢 329159263 0.0414747 20190924 焦炭 325646968 0.0410321 20190924 燃料油 313246789 0.0394697 20190924 IH 245556750 0.0309406 20190924 棉花 214538541 0.0270323 20190924 PTA 206340552 0.0259993 20190924 白糖 139901255 0.0176278 20190924 豆油 133664010 0.0168419 20190924 沪铝 109789864 0.0138337 20190924 沪锌 107440906 0.0135378 20190924 纸浆 95517374 0.0120354 20190924 苹果 81058733 0.0102136 20190924 塑料 63665245 0.00802194 20190924 菜油 61544593 0.00775474 20190924 铁矿石 60751108 0.00765475 20190924 焦煤 58327920 0.00734943 20190924 甲醇 52148752 0.00657084 20190924 沥青 49207374 0.00620022 20190924 菜粕 48266258 0.00608164 20190924 棕榈油 31615548 0.00398362 20190924 PP 29374826 0.00370128 20190924 豆一 22368376 0.00281846 20190924 玉米 13861567 0.00174658 20190924 沪锡 7485903 0.000943238 20190924 淀粉 4811234 0.000606225 20190924 棉纱 3627240 0.000457039 20190924 尿素 2290674 0.000288629 20190924 鸡蛋 2035406 0.000256465 20190924 粳米 1999282 0.000251913 20190924 油菜籽 533482 6.72197e-05 20190924 晚籼稻 0 0 20190924 强麦 0 0 20190924 沪铅 89914 1.13293e-05 20190924 豆二 379200 4.77799e-05 20190924 硅铁 5025872 0.000633269 20190924 红枣 8521668 0.00107375 20190924 锰硅 9472832 0.00119359 20190924 郑煤 9888272 0.00124594 20190924 乙二醇 18324242 0.00230889 20190924 PVC 19454830 0.00245135 20190924 玻璃 27076226 0.00341166 20190924 热卷 28832929 0.003633 20190924 沪银 375076371 0.0472603 20190924 沪镍 411622624 0.0518652 20190924 沪金 719371823 0.0906422 20190924

long_short_df name value ratio date 空 6303252093 0.794222 20190924 多 1633136803 0.205778 20190924

奇货可查-指数-指数详情 获得奇货可查的指数数据：'奇货黑链', '奇货商品', '奇货谷物', '奇货贵金属', '奇货饲料', '奇货软商品', '奇货化工', '奇货有色', '奇货股指', '奇货铁合金', '奇货油脂' :param url: 网址 :type url: str :param name: 中文名称 :type name: str :return: 指数详情 :rtype: pandas.DataFrame date price volume ... margin profit long_short_ratio 2013-01-04 1000 260820 ... 1130485758 1816940 52.78 2013-01-07 998.244 245112 ... 1132228518 2514410 52.15 2013-01-08 1000.8 318866 ... 1160374489 2981010 51.99 2013-01-09 998.661 247352 ... 1166611242 3904220 52.44 2013-01-10 999.802 161292 ... 1153164771 1448190 52.81 ... ... ... ... ... ... ... 2019-09-24 845.391 881138 ... 1895149977 128379050 48.5 2019-09-25 845.674 715180 ... 1797235248 128788230 48.29 2019-09-26 840.154 1347570 ... 1730488227 137104890 48.44 2019-09-27 834.831 920160 ... 1605342767 143128540 48.77 2019-09-30 831.959 1031558 ... 1521875378 147810580 48.82

奇货可查-指数-盈亏详情 获得奇货可查的指数数据：'奇货黑链', '奇货商品', '奇货谷物', '奇货贵金属', '奇货饲料', '奇货软商品', '奇货化工', '奇货有色', '奇货股指', '奇货铁合金', '奇货油脂' :param url: 网址 :type url: str :param name: None :type name: str :param start_date: "" :type start_date: str :param end_date: "20190716" 指定 end_date 就可以了 :type end_date: str :return: 盈亏详情 :rtype: pandas.DataFrame indexes value trans_date 招金期货-沪金 -307489200 2019-09-30 平安期货-沪银 -195016650 2019-09-30 建信期货-沪银 -160327350 2019-09-30 国贸期货-沪银 -159820965 2019-09-30 东证期货-沪银 -123508635 2019-09-30 ... ... ... 永安期货-沪银 187411350 2019-09-30 中信期货-沪金 242699750 2019-09-30 华泰期货-沪银 255766185 2019-09-30 永安期货-沪金 293008700 2019-09-30 国泰君安-沪金 302774950 2019-09-30

奇货可查-指数-大资金动向 获得奇货可查的指数数据：'奇货黑链', '奇货商品', '奇货谷物', '奇货贵金属', '奇货饲料', '奇货软商品', '奇货化工', '奇货有色', '奇货股指', '奇货铁合金', '奇货油脂' :param name: None :type name: str :param url: 网址 :type url: str :return: 大资金动向 :rtype: pandas.DataFrame broker grade money open_order variety 中金期货 B -3.68209e+07 3.68209e+07 沪金 浙商期货 D -25845534 25845534 沪银 永安期货 A -25614000 25614000 沪银 招商期货 D -23517351 23517351 沪银 海通期货 A 21440845 21440845 沪金 美尔雅 D 21370975 21370975 沪金 中原期货 C -21204612 21204612 沪银 国投安信 A -1.52374e+07 1.52374e+07 沪银 中信期货 C 1.50941e+07 1.50941e+07 沪银 海通期货 A -1.47184e+07 1.47184e+07 沪银 方正中期 E -1.31432e+07 1.31432e+07 沪银 东证期货 D -1.283e+07 1.283e+07 沪银 一德期货 A 1.24973e+07 1.24973e+07 沪银 国投安信 A -11602860 11602860 沪金 国泰君安 B -1.09363e+07 1.09363e+07 沪金 华安期货 D -9.99499e+06 9.99499e+06 沪金 南华期货 B -9.23675e+06 9.23675e+06 沪银 国贸期货 B 8.55245e+06 8.55245e+06 沪银 道通期货 C 8527675 8527675 沪金 招商期货 D -7.85457e+06 7.85457e+06 沪金 东方财富 E -7.58235e+06 7.58235e+06 沪银 五矿经易 A 6.95354e+06 6.95354e+06 沪银 银河期货 B 6.84522e+06 6.84522e+06 沪银 国贸期货 B 6731025 6731025 沪金 平安期货 D -6710418 6710418 沪银 上海中期 C 6628800 6628800 沪金 中信期货 C -6345830 6345830 沪金 银河期货 B -6126295 6126295 沪金 华泰期货 A -5.96254e+06 5.96254e+06 沪金 招金期货 E -5.53029e+06 5.53029e+06 沪银 东证期货 D -5.47486e+06 5.47486e+06 沪金 光大期货 C -5334730 5334730 沪金 广发期货 D 5.31904e+06 5.31904e+06 沪金 国信期货 D -5.05211e+06 5.05211e+06 沪金

采集五个期货交易所前5、前10、前15、前20会员持仓排名数据 注1：由于上期所和中金所只公布每个品种内部的标的排名，没有公布品种的总排名； 所以函数输出的品种排名是由品种中的每个标的加总获得，并不是真实的品种排名列表 注2：大商所只公布了品种排名，未公布标的排名 :param date: 日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象 为空时为当天 :type date: date :param vars_list: 合约品种如 ['RB', 'AL'] 等列表为空时为所有商品 :type vars_list: list :return: 持仓排名数据 :rtype: pandas.DataFrame symbol 标的合约 string var 商品品种 string vol_top5 成交量前5会员成交量总和 int vol_chg_top5 成交量前5会员成交量变化总和 int long_open_interest_top5 持多单前5会员持多单总和 int long_open_interest_chg_top5 持多单前5会员持多单变化总和 int short_open_interest_top5 持空单前5会员持空单总和 int short_open_interest_chg_top5 持空单前5会员持空单变化总和 int vol_top10 成交量前10会员成交量总和 int

采集四个期货交易所前 5、前 10、前 15、前 20 会员持仓排名数据 注1：由于上期所和中金所只公布每个品种内部的标的排名，没有公布品种的总排名； 所以函数输出的品种排名是由品种中的每个标的加总获得，并不是真实的品种排名列表 注2：大商所只公布了品种排名，未公布标的排名 :param start_day: 开始日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象 为空时为当天 :type start_day: str :param end_day: 结束数据 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象 为空时为当天 :type end_day: str :param vars_list: 合约品种如 ['RB'、'AL'] 等列表为空时为所有商品 :type vars_list: list :return: 会员持仓排名数据 :rtype: pandas.DataFrame symbol 标的合约 string var 商品品种 string vol_top5 成交量前5会员成交量总和 int vol_chg_top5 成交量前5会员成交量变化总和 int long_open_interest_top5 持多单前5会员持多单总和 int long_open_interest_chg_top5 持多单前5会员持多单变化总和 int short_open_interest_top5 持空单前5会员持空单总和 int short_open_interest_chg_top5 持空单前5会员持空单变化总和 int vol_top10 成交量前10会员成交量总和 int

郑州商品交易所前 20 会员持仓排名数据明细 https://www.czce.com.cn/cn/jysj/ccpm/H077003004index_1.htm 注：该交易所既公布了品种排名，也公布了标的排名 :param date: 日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象 为空时为当天 :return: 持仓排名数据明细 :rtype: pandas.DataFrame 返回值格式 rank 排名 int vol_party_name 成交量排序的当前名次会员 string(中文) vol 该会员成交量 int vol_chg 该会员成交量变化量 int long_party_name 持多单排序的当前名次会员 string(中文) long_open_interest 该会员持多单 int long_open_interest_chg 该会员持多单变化量 int short_party_name 持空单排序的当前名次会员 string(中文) short_open_interest 该会员持空单 int short_open_interest_chg 该会员持空单变化量 int symbol 标的合约 string var 品种 string date 日期 string YYYYMMDD

大宗商品-注册仓单数据 :param start_date: 开始日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date 对象 为空时为当天 :type start_date: str :param end_date: 结束数据 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date 对象 为空时为当天 :type end_date: str :param vars_list: 合约品种如 RB、AL 等列表为空时为所有商品 :type vars_list: str :return: 注册仓单数据 :rtype: pandas.DataFrame

指定交易日指定品种（主力和次主力）或任意两个合约的展期收益率 Parameters

date: string 某一天日期 format: YYYYMMDD var: string 合约品种如 RB、AL 等 symbol1: string 合约 1 如 rb1810 symbol2: string 合约 2 如 rb1812 df: DataFrame或None 从dailyBar得到合约价格，如果为空就在函数内部抓dailyBar，直接喂给数据可以让计算加快

展期收益率 :param type_method: 'symbol': 获取指定交易日指定品种所有交割月合约的收盘价；'var': 获取指定交易日所有品种两个主力合约的展期收益率（展期收益率横截面）；'date': 获取指定品种每天的两个主力合约的展期收益率（展期收益率时间序列） :param var: 合约品种如 "RB", "AL" 等 :param date: 指定交易日 format: YYYYMMDD :param start_day: 开始日期 format: YYYYMMDD :param end_day: 结束日期 format: YYYYMMDD :return: pandas.DataFrame 展期收益率数据(DataFrame) ry 展期收益率 index 日期或品种

上海期货交易所-日频率-量价数据 https://tsite.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx :param date: 日期 format: YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD 或 datetime.date对象，默认为当前交易日 :type date: str or datetime.date :return: 上海期货交易所-日频率-量价数据 :rtype: pandas.DataFrame or None 上期所日交易数据(DataFrame): symbol 合约代码 date 日期 open 开盘价 high 最高价 low 最低价 close 收盘价 volume 成交量 open_interest 持仓量 turnover 成交额 settle 结算价 pre_settle 前结算价 variety 合约类别 或 None(给定交易日没有交易数据)

上海期货交易所会员成交及持仓排名表 https://www.shfe.com.cn/ https://tsite.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx 注：该交易所只公布每个品种内部的标的排名，没有公布品种的总排名 数据从 20020107 开始，每交易日 16:30 左右更新数据 :param date: 交易日 :type date: str :param vars_list: 合约品种如 RB、AL等列表；为空时为所有商品 :type vars_list: list :return: 上海期货交易所会员成交及持仓排名表 :rtype: dict rank 排名 int vol_party_name 成交量排序的当前名次会员 string(中文) vol 该会员成交量 int vol_chg 该会员成交量变化量 int long_party_name 持多单排序的当前名次会员 string(中文) long_open_interest 该会员持多单 int long_open_interest_chg 该会员持多单变化量 int short_party_name 持空单排序的当前名次会员 string(中文) short_open_interest 该会员持空单 int short_open_interest_chg 该会员持空单变化量 int symbol 标的合约 string var 品种 string date 日期 string YYYYMMDD

AKShare API: get_token

u.s. stock's english name, chinese name and symbol you should use symbol to get apply into the next function https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/sector.shtml :return: stock's english name, chinese name and symbol :rtype: pandas.DataFrame

S&P 500 minute data from 2012-2018 :param year: from 2012-2018 :type year: str :return: specific year dataframe :rtype: pandas.DataFrame

胡润排行榜 https://www.hurun.net/CN/HuList/Index?num=3YwKs889SRIm :param indicator: choice of {"胡润百富榜", "胡润全球富豪榜", "胡润印度榜", "胡润全球独角兽榜", "全球瞪羚企业榜", "胡润Under30s创业领袖榜", "胡润中国500强民营企业", "胡润世界500强", "胡润艺术榜"} :type indicator: str :param year: 指定年份；{"胡润百富榜": "2014-至今", "胡润全球富豪榜": "2019-至今", "胡润印度榜": "2018-至今", "胡润全球独角兽榜": "2019-至今", "中国瞪羚企业榜": "2021-至今", "全球瞪羚企业榜": "2021-至今", "胡润Under30s创业领袖榜": "2019-至今", "胡润中国500强民营企业": "2019-至今", "胡润世界500强": "2020-至今", "胡润艺术榜": "2019-至今"} :type year: str :return: 指定 indicator 和 year 的数据 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-AI策略指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/ai :return: AI策略指数 :rtype: pandas.DataFrame

国证指数-最近交易日的所有指数 https://www.cnindex.com.cn/zh_indices/sese/index.html?act_menu=1&index_type=-1 :return: 国证指数-所有指数 :rtype: pandas.DataFrame

申万宏源研究-指数分析 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/analysisIndex :param symbol: choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"} :type symbol: str :param start_date: 开始日期 :type start_date: str :param end_date: 结束日期 :type end_date: str :return: 指数分析 :rtype: pandas.DataFrame

申万宏源研究-指数分析-月报告 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/analysisIndex :param symbol: choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"} :type symbol: str :param date: 查询日期；通过调用 ak.index_analysis_week_month_sw() 接口获取 :type date: str :return: 指数分析 :rtype: pandas.DataFrame

申万宏源研究-周/月报表-日期序列 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/analysisIndex :param symbol: choice of {"week", "month"} :type symbol: str :return: 日期序列 :rtype: pandas.DataFrame

申万宏源研究-指数分析-周报告 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/analysisIndex :param symbol: choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"} :type symbol: str :param date: 查询日期；通过调用 ak.index_analysis_week_month_sw(date="20221104") 接口获取 :type date: str :return: 指数分析 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-新经济入职工资溢价水平 https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei :return: 新经济入职工资溢价水平 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-基石经济指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/bei :return: 基石经济指数 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-基础指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei :return: 基础指数 :rtype: pandas.DataFrame

Bloomberg Billionaires Index https://www.bloomberg.com/billionaires/ :return: 彭博亿万富豪指数 :rtype: pandas.DataFrame

Bloomberg Billionaires Index https://stats.areppim.com/stats/links_billionairexlists.htm :param year: choice of {"2021", "2019", "2018", ...} :type year: str :return: 彭博亿万富豪指数历史数据 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-大宗商品指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei :return: 大宗商品指数 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-资本投入指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei :return: 资本投入指数 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-股票和市场代码 https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board :return: 股票和市场代码 :rtype: dict

申万宏源研究-指数发布-指数详情-成分股 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex/releasedetail?code=801001&name=%E7%94%B3%E4%B8%8750 :param symbol: 指数代码 :type symbol: str :return: 成分股 :rtype: pandas.DataFrame

中证指数网站-指数列表 https://www.csindex.com.cn/#/indices/family/list?index_series=1 Note: 但是不知道数据更新时间 :return: 最新指数的列表， :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-数字经济指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei :return: 数字经济指数 :rtype: pandas.DataFrame

国证指数-样本详情-指定日期的样本成份 https://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001 :param symbol: 指数代码 :type symbol: str :return: 指定日期的样本成份 :rtype: pandas.DataFrame

国证指数-样本详情-历史调样 http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399005 :param symbol: 指数代码 :type symbol: str :return: 历史调样 :rtype: pandas.DataFrame

国证指数-样本详情-历史样本 https://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001 :param symbol: 指数代码；"399001" :type symbol: str :return: 历史样本 :rtype: pandas.DataFrame

浙江省排污权交易指数 https://zs.zjpwq.net :param symbol: choice of {"月度", "季度"} :type symbol: str :return: 浙江省排污权交易指数 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-融合指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei :return: 融合指数 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-行情中心-全球指数-历史行情数据 https://quote.eastmoney.com/gb/zsUDI.html :param symbol: 指数名称；可以通过 ak.index_global_spot_em() 获取 :type symbol: str :return: 历史行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-行情中心-环球市场-历史行情 https://finance.sina.com.cn/stock/globalindex/quotes/UKX :param symbol: 指数名称；可以通过 ak.index_global_name_table() 获取 :type symbol: str :return: 环球市场历史行情 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-行情中心-环球市场-名称代码映射表 https://finance.sina.com.cn/stock/globalindex/quotes/UKX :return: 名称代码映射表 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-行情中心-全球指数-实时行情数据 https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#global_qtzs :return: 实时行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

指数历史行情数据 http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001 :param symbol: 指数代码 :type symbol: str :param start_date: 开始时间 :type start_date: str :param end_date: 结束时间 :type end_date: str :return: 指数历史行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

申万宏源研究-申万指数-指数发布-基金指数-历史行情 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex/fundDetail?code=807100 :param symbol: 基金指数代码 :type symbol: str :param period: 周期 :type period: str :return: 历史行情 :rtype: pandas.DataFrame

申万宏源研究-指数发布-指数详情-指数历史数据 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex/releasedetail?code=801001&name=%E7%94%B3%E4%B8%8750 :param symbol: 指数代码 :type symbol: str :param period: choice of {"day", "week", "month"} :type period: str :return: 指数历史数据 :rtype: pandas.DataFrame

行情宝-生猪市场价格指数 https://hqb.nxin.com/pigindex/index.shtml :return: 生猪市场价格指数 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-产业指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei :return: 产业指数 :rtype: pandas.DataFrame

沐甜科技数据中心-配额内进口糖估算指数 https://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html :return: 配额内进口糖估算指数 :rtype: pandas.DataFrame

柯桥时尚指数 http://ss.kqindex.cn:9559/rinder_web_kqsszs/index/index_page.do :param symbol: choice of {'柯桥时尚指数', '时尚创意指数', '时尚设计人才数', '新花型推出数', '创意产品成交数', '创意企业数量', '时尚活跃度指数', '电商运行数', '时尚平台拓展数', '新产品销售额占比', '企业合作占比', '品牌传播费用', '时尚推广度指数', '国际交流合作次数', '企业参展次数', '外商驻点数量变化', '时尚评价指数'} :type symbol: str :return: 柯桥时尚指数及其子项数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国柯桥纺织指数 http://www.kqindex.cn/flzs/jiage :param symbol: choice of {'价格指数', '景气指数', '外贸指数'} :type symbol: str :return: 中国柯桥纺织指数 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-劳动力投入指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei :return: 劳动力投入指数 :rtype: pandas.DataFrame

申万宏源研究-指数发布-指数详情-指数分时数据 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex/releasedetail?code=801001&name=%E7%94%B3%E4%B8%8750 :param symbol: 指数代码 :type symbol: str :return: 指数分时数据 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-新经济行业入职平均工资水平 https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei :return: 新经济行业入职平均工资水平 :rtype: pandas.DataFrame

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财新数据-指数报告-中国新经济指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei :return: 中国新经济指数 :rtype: pandas.DataFrame

数库-A股新闻情绪指数 https://www.chinascope.com/reasearch.html :return: A股新闻情绪指数 :rtype: pandas.DataFrame

中证1000股指 期权波动率指数 QVIX-分时 http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?Index1000 :return: 中证1000股指 期权波动率指数 QVIX-分时 :rtype: pandas.DataFrame

中证1000股指 期权波动率指数 QVIX http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?Index1000 :return: 中证1000股指 期权波动率指数 QVIX :rtype: pandas.DataFrame

深证100ETF 期权波动率指数 QVIX-分时 http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?100ETF :return: 深证100ETF 期权波动率指数 QVIX-分时 :rtype: pandas.DataFrame

深证100ETF 期权波动率指数 QVIX http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?100ETF :return: 深证100ETF 期权波动率指数 QVIX :rtype: pandas.DataFrame

300 ETF 期权波动率指数 QVIX-分时 http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?300ETF :return: 300 ETF 期权波动率指数 QVIX-分时 :rtype: pandas.DataFrame

300 ETF 期权波动率指数 QVIX http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?300ETF :return: 300 ETF 期权波动率指数 QVIX :rtype: pandas.DataFrame

中证300股指 期权波动率指数 QVIX-分时 http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?Index :return: 中证300股指 期权波动率指数 QVIX-分时 :rtype: pandas.DataFrame

中证300股指 期权波动率指数 QVIX http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?Index :return: 中证300股指 期权波动率指数 QVIX :rtype: pandas.DataFrame

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50 ETF 期权波动率指数 QVIX http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?50ETF :return: 50 ETF 期权波动率指数 QVIX :rtype: pandas.DataFrame

50ETF 期权波动率指数 QVIX http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?50ETF :return: 50ETF 期权波动率指数 QVIX :rtype: pandas.DataFrame

上证50股指 期权波动率指数 QVIX-分时 http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?50index :return: 上证50股指 期权波动率指数 QVIX-分时 :rtype: pandas.DataFrame

上证50股指 期权波动率指数 QVIX http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?50index :return: 上证50股指 期权波动率指数 QVIX :rtype: pandas.DataFrame

创业板 期权波动率指数 QVIX-分时 http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?CYB :return: 创业板 期权波动率指数 QVIX-分时 :rtype: pandas.DataFrame

创业板 期权波动率指数 QVIX http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?CYB :return: 创业板 期权波动率指数 QVIX :rtype: pandas.DataFrame

科创板 期权波动率指数 QVIX-分时 http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?KCB :return: 科创板 期权波动率指数 QVIX-分时 :rtype: pandas.DataFrame

科创板 期权波动率指数 QVIX http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?KCB :return: 科创板 期权波动率指数 QVIX :rtype: pandas.DataFrame

沐甜科技数据中心-配额外进口糖估算指数 https://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html :return: 配额内进口糖估算指数 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-财新中国 PMI-综合 PMI https://yun.ccxe.com.cn/indices/pmi :return: 财新中国 PMI-综合 PMI :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-财新中国 PMI-制造业 PMI https://yun.ccxe.com.cn/indices/pmi :return: 财新中国 PMI-制造业 PMI :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-财新中国 PMI-服务业 PMI https://yun.ccxe.com.cn/indices/pmi :return: 财新中国 PMI-服务业 PMI :rtype: pandas.DataFrame

中国公路物流运价指数 http://index.0256.cn/expx.htm :param symbol: choice of {"周指数", "月指数", "季度指数", "年度指数"} :type symbol: str :return: 中国公路物流运价指数 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-高质量因子 https://yun.ccxe.com.cn/indices/qli :return: 高质量因子 :rtype: pandas.DataFrame

申万宏源研究-申万指数-指数发布-基金指数-实时行情 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex :param symbol: choice of {"基础一级", "基础二级", "基础三级", "特色指数"} :type symbol: str :return: 基金指数-实时行情 :rtype: pandas.DataFrame

申万宏源研究-指数系列 https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex :param symbol: choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数", "大类风格指数", "金创指数"} :type symbol: str :return: 指数系列实时行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-溢出指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei :return: 溢出指数 :rtype: pandas.DataFrame

最新股票指数的成份股目录 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vII_NewestComponent.php?page=1&indexid=399639 :param symbol: 指数代码，可以通过 ak.index_stock_info() 函数获取 :type symbol: str :return: 最新股票指数的成份股目录 :rtype: pandas.DataFrame

中证指数网站-成份股目录 https://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/000300 :param symbol: 指数代码，可以通过 ak.index_stock_info() 函数获取 :type symbol: str :return: 最新指数的成份股 :rtype: pandas.DataFrame

新浪新版股票指数成份页面，目前该接口可获取指数数量较少 https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#zhishu_000040 :param symbol: 指数代码 :type symbol: str :return: 指数的成份股 :rtype: pandas.DataFrame

中证指数网站-样本权重 https://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/000300 :param symbol: 指数代码，可以通过 ak.index_stock_info() 接口获取 :type symbol: str :return: 最新指数的成份股权重 :rtype: pandas.DataFrame

聚宽-指数数据-指数列表 https://www.joinquant.com/data/dict/indexData :return: 指数信息的数据框 :rtype: pandas.DataFrame

沐甜科技数据中心-中国食糖指数 https://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html :return: 中国食糖指数 :rtype: pandas.DataFrame

财新数据-指数报告-科技投入指数 https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei :return: 科技投入指数 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-美股指数行情 https://stock.finance.sina.com.cn/usstock/quotes/.IXIC.html :param symbol: choice of {".IXIC", ".DJI", ".INX", ".NDX"} :type symbol: str :return: 美股指数行情 :rtype: pandas.DataFrame

中国公路物流运量指数 http://index.0256.cn/expx.htm :param symbol: choice of {"月指数", "季度指数", "年度指数"} :type symbol: str :return: 中国公路物流运量指数 :rtype: pandas.DataFrame

义乌小商品指数 https://www.ywindex.com/Home/Product/index/ :param symbol: choice of {"周价格指数", "月价格指数", "月景气指数"} :type symbol: str :return: 指数结果 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-中国股票指数-行情数据 https://quote.eastmoney.com/zz/2.000859.html :param symbol: 指数代码 :type symbol: str :param period: choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'} :type period: str :param start_date: 开始日期 :type start_date: str :param end_date: 结束日期 :type end_date: str :return: 行情数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-指数数据-每日分时行情 https://quote.eastmoney.com/center/hszs.html :param symbol: 指数代码 :type symbol: str :param period: choice of {'1', '5', '15', '30', '60'} :type period: str :param start_date: 开始日期 :type start_date: str :param end_date: 结束日期 :type end_date: str :return: 每日分时行情 :rtype: pandas.DataFrame

返回单个接口的完整元数据。

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列出全部类目及其接口数量。

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东方财富-经济数据-澳大利亚-央行公布利率决议 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_6.html :return: 央行公布利率决议 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-澳大利亚-消费者物价指数季率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_4.html :return: 消费者物价指数季率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-澳大利亚-消费者物价指数年率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_5.html :return: 消费者物价指数年率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-澳大利亚-生产者物价指数季率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_3.html :return: 生产者物价指数季率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-澳大利亚-零售销售月率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_0.html :return: 零售销售月率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-澳大利亚-贸易帐 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_1.html :return: 贸易帐 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-澳大利亚-失业率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_2.html :return: 失业率 :rtype: pandas.DataFrame

澳洲联储决议报告，数据区间从 19800201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_australia_interest_rate_decision https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_australia_interest_rate_decision_all.js?v=1578582414 :return: 澳洲联储决议报告-今值(%) :rtype: pandas.Series

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瑞士央行利率决议报告，数据区间从 20080313-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_switzerland_interest_rate_decision https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_switzerland_interest_rate_decision_all.js?v=1578582240 :return: 瑞士央行利率决议报告-今值(%) :rtype: pandas.Series

美联储利率决议报告，数据区间从 19820927-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_interest_rate_decision :return: 美联储利率决议报告-今值(%) :rtype: pandas.Series

东方财富-经济数据-加拿大-央行公布利率决议 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_4.html :return: 央行公布利率决议 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-加拿大-核心消费者物价指数月率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_6.html :return: 核心消费者物价指数月率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-加拿大-核心消费者物价指数年率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_5.html :return: 核心消费者物价指数年率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-加拿大-消费者物价指数月率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_8.html :return: 消费者物价指数月率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-加拿大-消费者物价指数年率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_7.html :return: 消费者物价指数年率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-加拿大-GDP 月率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_9.html :return: GDP 月率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-加拿大-新屋开工 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_0.html :return: 新屋开工 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-加拿大-零售销售月率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_3.html :return: 零售销售月率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-加拿大-贸易帐 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_2.html :return: 贸易帐 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-加拿大-失业率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_7_1.html :return: 失业率 :rtype: pandas.DataFrame

农副指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662543.html :return: 农副指数 :rtype: pandas.DataFrame

农产品批发价格总指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00009274.html :return: 农产品批发价格总指数 :rtype: pandas.DataFrame

上海黄金交易所报告，数据区间从20100331-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_sge_report :return: pandas.DataFrame

银行理财产品发行数量 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI01516267.html :return: 银行理财产品发行数量 :rtype: pandas.DataFrame

原油运输指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107668.html :return: 原油运输指数 :rtype: pandas.DataFrame

中国-债券信息披露-债券发行 https://www.chinamoney.com.cn/chinese/xzjfx/ :return: 债券发行 :rtype: pandas.DataFrame

超灵便型船运价指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107667.html :return: 超灵便型船运价指数 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-中国宏观经济数据-央行货币当局资产负债 https://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-8-0-31-2 :return: 央行货币当局资产负债 :rtype: pandas.DataFrame

大宗商品价格 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662535.html :return: 大宗商品价格 :rtype: pandas.DataFrame

建材指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662541.html :return: 建材指数 :rtype: pandas.DataFrame

建材价格指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00237146.html :return: 建材价格指数 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-社会消费品零售总额 https://data.eastmoney.com/cjsj/xfp.html :return: 社会消费品零售总额 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-中国居民消费价格指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/cpi.html :return: 东方财富-中国居民消费价格指数 :rtype: pandas.DataFrame

中国月度 CPI 数据，数据区间从 19960201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_mom :return: 中国月度 CPI 数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国年度 CPI 数据，数据区间从 19860201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_yoy :return: 中国年度 CPI 数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国年度财新 PMI 数据，数据区间从 20120120-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_caixin_manufacturing_pmi :return: 中国年度财新 PMI 数据 :return: pandas.DataFrame

中国财新服务业PMI报告，数据区间从 20120405-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_caixin_services_pmi https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_chinese_caixin_services_pmi_all.js?v=1578818109 :return: pandas.DataFrame

东方财富-财政收入 https://data.eastmoney.com/cjsj/czsr.html :return: 东方财富-财政收入 :rtype: pandas.DataFrame

中国日度沿海六大电库存数据，数据区间从20160101-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_qihuo_energy_report :return: pandas.DataFrame

能源指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662539.html :return: 能源指数 :rtype: pandas.DataFrame

https://data.eastmoney.com/cjsj/qyjqzs.html 中国-企业景气及企业家信心指数 :return: 企业景气及企业家信心指数 :rtype: pandas.DataFrame

中国以美元计算出口年率报告，数据区间从 19820201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_exports_yoy :return: 中国以美元计算出口年率报告 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国-外商直接投资数据 https://data.eastmoney.com/cjsj/fdi.html :return: 外商直接投资数据 :rtype: pandas.DataFrame

央行黄金和外汇储备 https://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-5-0-31-2 :return: 央行黄金和外汇储备 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-中国宏观经济数据-航贸运价指数 https://finance.sina.com.cn/mac/#industry-22-0-31-2 :return: 航贸运价指数 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-外汇和黄金储备 https://data.eastmoney.com/cjsj/hjwh.html :return: 外汇和黄金储备 :rtype: pandas.DataFrame

中国年度外汇储备数据，数据区间从 20140115-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_fx_reserves :return: 中国年度外汇储备数据 :return: pandas.DataFrame

东方财富-中国国内生产总值 https://data.eastmoney.com/cjsj/gdp.html :return: 东方财富中国国内生产总值 :rtype: pandas.DataFrame

金十数据中心-中国 GDP 年率报告，数据区间从 20110120-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_gdp_yoy :return: 中国 GDP 年率报告 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-中国城镇固定资产投资 https://data.eastmoney.com/cjsj/gdzctz.html :return: 东方财富中国城镇固定资产投资 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-经济数据-工业增加值增长 https://data.eastmoney.com/cjsj/gyzjz.html :return: 工业增加值增长 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-海关进出口增减情况一览表 https://data.eastmoney.com/cjsj/hgjck.html :return: 东方财富-海关进出口增减情况一览表 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国香港-香港楼宇买卖合约成交金额 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_6.html :return: 香港楼宇买卖合约成交金额 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国香港-香港楼宇买卖合约数量 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_5.html :return: 香港楼宇买卖合约数量 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国香港-消费者物价指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_0.html :return: 消费者物价指数 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国香港-消费者物价指数年率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_1.html :return: 消费者物价指数年率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国香港-香港 GDP https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_3.html :return: 香港 GDP :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国香港-香港 GDP 同比 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_4.html :return: 香港 GDP 同比 :rtype: pandas.DataFrame

香港同业拆借报告，数据区间从 20170320-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_hk_market_info https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_hk_market_info_all.js?v=1578755471 :return: 香港同业拆借报告-今值(%) :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国香港-香港制造业 PPI 年率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_8.html :return: 香港制造业 PPI 年率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国香港-失业率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_2.html :return: 失业率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国香港-香港商品贸易差额年率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_7.html :return: 香港商品贸易差额年率 :rtype: pandas.DataFrame

中国以美元计算进口年率报告，数据区间从 19960201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_imports_yoy https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_chinese_imports_yoy_all.js?v=1578754588 :return: 中国以美元计算进口年率报告 :rtype: pandas.DataFrame

中国规模以上工业增加值年率报告，数据区间从19900301-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_industrial_production_yoy https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_chinese_industrial_production_yoy_all.js?v=1578754779 :return: 中国规模以上工业增加值年率报告 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-中国宏观经济数据-保险业经营情况 https://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-19-0-31-3 :return: 保险业经营情况 :rtype: pandas.DataFrame

原保险保费收入 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMM00088870.html :return: 原保险保费收入 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-中国宏观经济数据-国际旅游外汇收入构成 https://finance.sina.com.cn/mac/#industry-15-0-31-3 :return: 国际旅游外汇收入构成 :rtype: pandas.DataFrame

物流景气指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00352262.html :return: 物流景气指数 :rtype: pandas.DataFrame

LPR品种详细数据 https://data.eastmoney.com/cjsj/globalRateLPR.html :return: LPR品种详细数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国年度 M2 数据，数据区间从 19980201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_m2_money_supply_yoy :return: 中国年度 M2 数据 :return: pandas.DataFrame

上海融资融券报告，数据区间从 20100331-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_market_margin_sse :return: pandas.DataFrame

深圳融资融券报告，数据区间从20100331-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_market_margin_sz :return: pandas.DataFrame

手机出货量 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00225823.html :return: 手机出货量 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-货币供应量 https://data.eastmoney.com/cjsj/hbgyl.html :return: 货币供应量 :rtype: pandas.DataFrame

中国-全国税收收入 https://data.eastmoney.com/cjsj/qgsssr.html :return: 全国税收收入 :rtype: pandas.DataFrame

国家统计局全国数据通用接口 https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html :param kind: 数据类别 :param path: 数据路径 :param period: 时间区间，例如'LAST10', '2016-2023', '2016-'等 :return: 国家统计局统计数据 :rtype: pandas.DataFrame

国家统计局地区数据通用接口 https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html :param kind: 数据类别 :param path: 数据路径 :param indicator: 指定指标 :param region: 指定地区 当指定region时，将symbol设为None可以同时获得所有可选指标的值 :param period: 时间区间，例如'LAST10', '2016-2023', '2016-'等 :return: 国家统计局统计数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国-新增信贷数据 https://data.eastmoney.com/cjsj/xzxd.html :return: 新增信贷数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国-新房价指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/newhouse.html :param city_first: 城市；城市列表见目标网站 :type city_first: str :param city_second: 城市；城市列表见目标网站 :type city_second: str :return: 新房价指数 :rtype: pandas.DataFrame

中国官方非制造业 PMI，数据区间从 20160101-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_non_manufacturing_pmi :return: 中国官方非制造业 PMI :return: pandas.DataFrame

新浪财经-中国宏观经济数据-民航客座率及载运率 https://finance.sina.com.cn/mac/#industry-20-0-31-1 :return: 民航客座率及载运率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-中国采购经理人指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/pmi.html :return: 东方财富中国采购经理人指数 :rtype: pandas.DataFrame

中国年度 PMI 数据，数据区间从 20050201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_manufacturing_pmi :return: 中国年度 PMI 数据 :return: pandas.DataFrame

新浪财经-中国宏观经济数据-邮电业务基本情况 https://finance.sina.com.cn/mac/#industry-11-0-31-1 :return: 邮电业务基本情况 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-中国工业品出厂价格指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/ppi.html :return: 东方财富中国工业品出厂价格指数 :rtype: pandas.DataFrame

中国年度 PPI 数据，数据区间从 19950801-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_ppi_yoy :return: 中国年度 PPI 数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据一览-中国-企业商品价格指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/qyspjg.html :return: 企业商品价格指数 :rtype: pandas.DataFrame

国房景气指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMM00121987.html :return: 国房景气指数 :rtype: pandas.DataFrame

存款准备金率 https://data.eastmoney.com/cjsj/ckzbj.html :return: 存款准备金率 :rtype: pandas.DataFrame

商品零售价格指数 https://finance.sina.com.cn/mac/#price-12-0-31-1 :return: 商品零售价格指数 :rtype: pandas.DataFrame

中国人民币汇率中间价报告，数据区间从 20170103-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_rmb_data :return: 中国人民币汇率中间价报告 :rtype: pandas.DataFrame

上海银行业同业拆借报告，数据区间从20170317-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_shibor https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_shibor_all.js?v=1578755058 :return: 上海银行业同业拆借报告-今值(%) :rtype: pandas.DataFrame

商务数据中心-国内贸易-社会融资规模增量统计 https://data.mofcom.gov.cn/gnmy/shrzgm.shtml :return: 社会融资规模增量统计 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-中国宏观经济数据-全社会用电分类情况表 https://finance.sina.com.cn/mac/#industry-6-0-31-1 :return: 全社会用电分类情况表 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-中国宏观经济数据-全社会客货运输量 https://finance.sina.com.cn/mac/#industry-10-0-31-1 :return: 全社会客货运输量 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-全国股票交易统计表 https://data.eastmoney.com/cjsj/gpjytj.html :return: 全国股票交易统计表 :rtype: pandas.DataFrame

新浪财经-中国宏观经济数据-货币供应量 https://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-1-0-31-1 :return: 货币供应量 :rtype: pandas.DataFrame

FR007 利率互换曲线历史数据；只能获取近一年的数据 https://www.chinamoney.com.cn/chinese/bkcurvfxhis/?cfgItemType=72&curveType=FR007 :param start_date: 开始日期，开始和结束日期不得超过一个月 :type start_date: str :param end_date: 结束日期，开始和结束日期不得超过一个月 :type end_date: str :return: FR007利率互换曲线历史数据 :rtype: pandas.DataFrame

中国以美元计算贸易帐报告，数据区间从 19810201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_trade_balance https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_chinese_trade_balance_all.js?v=1578754677 :return: 中国以美元计算贸易帐报告 :rtype: pandas.DataFrame

国家统计局-月度数据-城镇调查失业率 https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html#/pc/national/monthData :return: 城镇调查失业率 :rtype: pandas.DataFrame

菜篮子产品批发价格指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00009275.html :return: 菜篮子产品批发价格指数 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-本外币存款 https://data.eastmoney.com/cjsj/wbck.html :return: 东方财富-本外币存款 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-外汇贷款数据 https://data.eastmoney.com/cjsj/whxd.html :return: 东方财富-外汇贷款数据 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富网-经济数据一览-消费者信心指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/xfzxx.html :return: 消费者信心指数 :rtype: pandas.DataFrame

义乌小商品指数-电子元器件 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00055551.html :return: 义乌小商品指数-电子元器件 :rtype: pandas.DataFrame

国家金融与发展实验室-中国宏观杠杆率数据 http://114.115.232.154:8080/ :return: 中国宏观杠杆率数据 :rtype: pandas.DataFrame

全球最大黄金 ETF—SPDR Gold Trust 持仓报告，数据区间从 20041118-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_etf_gold :return: 持仓报告 :rtype: pandas.DataFrame

欧佩克报告-月度，数据区间从 20170118-至今 这里返回的具体索引日期的数据为上一个月的数据，由于某些国家的数据有缺失 只选择有数据的国家返回 20200312:fix:由于 “厄瓜多尔” 已经有几个月没有更新数据，在这里加以剔除 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_opec_report :return: 欧佩克报告-月度 :rtype: pandas.DataFrame

全球最大白银 ETF—SPDR Gold Trust 持仓报告，数据区间从 20041118-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_etf_sliver :return: 持仓报告 :rtype: pandas.DataFrame

欧元区 CPI 月率报告，数据区间从 19900301-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_cpi_mom https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_cpi_mom_all.js?v=1578578318 :return: 欧元区CPI月率报告 :rtype: pandas.Series

欧元区CPI年率报告，数据区间从19910201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_cpi_yoy https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_cpi_yoy_all.js?v=1578578404 :return: 欧元区CPI年率报告-今值(%) :rtype: pandas.Series

欧元区经常帐报告，数据区间从20080221-至今，前两个值需要去掉 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_current_account_mom https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_current_account_mom_all.js?v=1578577976 :return: 欧元区经常帐报告-今值（亿欧元） :rtype: pandas.Series

欧元区季调后就业人数季率报告，数据区间从20083017-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_employment_change_qoq https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_employment_change_qoq_all.js?v=1578578699 :return: 欧元区季调后就业人数季率报告-今值(%) :rtype: pandas.Series

欧元区季度 GDP 年率报告，数据区间从 20131114-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_gdp_yoy :return: 欧元区季度 GDP 年率报告 :rtype: pandas.DataFrame

欧元区工业产出月率报告，数据区间从19910301-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_industrial_production_mom https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_industrial_production_mom_all.js?v=1578577377 :return: 欧元区工业产出月率报告-今值(%) :rtype: pandas.Series

伦敦金属交易所(LME)-持仓报告，数据区间从 20151022-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_lme_traders_report https://cdn.jin10.com/data_center/reports/lme_position.json?_=1591533934658 :return: 伦敦金属交易所(LME)-持仓报告 :rtype: pandas.DataFrame

伦敦金属交易所(LME)-库存报告，数据区间从 20140702-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_lme_report https://cdn.jin10.com/data_center/reports/lme_stock.json?_=1591535304783 :return: 伦敦金属交易所(LME)-库存报告 :rtype: pandas.DataFrame

欧元区制造业PMI初值报告，数据区间从20080222-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_manufacturing_pmi https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_manufacturing_pmi_all.js?v=1578577537 :return: 欧元区制造业PMI初值报告-今值 :rtype: pandas.Series

欧元区PPI月率报告，数据区间从19810301-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_ppi_mom https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_ppi_mom_all.js?v=1578578493 :return: 欧元区PPI月率报告-今值(%) :rtype: pandas.Series

欧元区零售销售月率报告，数据区间从20000301-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_retail_sales_mom https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_retail_sales_mom_all.js?v=1578578576 :return: 欧元区零售销售月率报告-今值(%) :rtype: pandas.Series

欧元区Sentix投资者信心指数报告，数据区间从20020801-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_sentix_investor_confidence_all.js?v=1578577195 :return: 欧元区Sentix投资者信心指数报告-今值 :rtype: pandas.Series

欧元区服务业PMI终值报告，数据区间从 20080222-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_services_pmi https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_services_pmi_all.js?v=1578577639 :return: 欧元区服务业PMI终值报告-今值 :rtype: pandas.Series

欧元区未季调贸易帐报告，数据区间从19990201-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_trade_balance_mom https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_trade_balance_mom_all.js?v=1578577862 :return: 欧元区未季调贸易帐报告-今值（亿欧元） :rtype: pandas.Series

欧元区失业率报告，数据区间从19980501-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_unemployment_rate_mom https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_unemployment_rate_mom_all.js?v=1578578767 :return: 欧元区失业率报告-今值(%) :rtype: pandas.Series

欧元区ZEW经济景气指数报告，数据区间从20080212-至今 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_zew_economic_sentiment https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_eurozone_zew_economic_sentiment_all.js?v=1578577013 :return: 欧元区ZEW经济景气指数报告-今值 :rtype: pandas.Series

金十数据-外汇-投机情绪报告 外汇投机情绪报告显示当前市场多空仓位比例，数据由8家交易平台提供，涵盖11个主要货币对和1个黄金品种。 报告内容：品种：澳元兑日元、澳元兑美元、欧元兑美元、欧元兑澳元、欧元兑日元、英镑兑美元、英镑兑日元、纽元兑美元、美元兑加元、美元兑瑞郎、美元兑日元以及现货黄金兑美元。 数据：由Shark - fx整合全球8家交易平台（ 包括 Oanda、FXCM、Insta、Dukas、MyFxBook以及FiboGroup） 的多空投机仓位数据而成。 名词释义：外汇投机情绪报告显示当前市场多空仓位比例，数据由8家交易平台提供，涵盖11个主要货币对和1个黄金品种。 工具使用策略：Shark-fx声明表示，基于“主流通常都是错误的”的事实，当空头头寸超过60%，交易者就应该建立多头仓位；同理，当市场多头头寸超过60%，交易者则应该建立空头仓位。此外，当多空仓位比例接近50%的情况下，我们则倾向于建议交易者不要进场，保持观望。 https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_ssi_trends :param start_date: 具体交易日 :type start_date: str :param end_date: 具体交易日，与 end_date 相同 :type end_date: str :return: 投机情绪报告 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-消费者物价指数月率终值 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_1.html :return: 消费者物价指数月率终值 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-消费者物价指数年率终值 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_2.html :return: 消费者物价指数年率终值 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-GDP https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_4.html :return: GDP :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-IFO商业景气指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_0.html :return: IFO商业景气指数 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-实际零售销售月率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_5.html :return: 实际零售销售月率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-实际零售销售年率 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_6.html :return: 实际零售销售年率 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-贸易帐（季调后） https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_3.html :return: 贸易帐（季调后） :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-ZEW 经济景气指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_7.html :return: ZEW 经济景气指数 :rtype: pandas.DataFrame

费城半导体指数 https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00055562.html :return: 费城半导体指数 :rtype: pandas.DataFrame

华尔街见闻-日历-宏观 https://wallstreetcn.com/calendar :param date: 日期 :type date: str :return: 日历-宏观 :rtype: pandas.DataFrame

东方财富-经济数据-日本-央行公布利率决议 https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_3_0.html :return: 央行公布利率决议 :rtype: pandas.DataFrame