Skip to main content
Glama

DWB MCP Studio Core

Windows Beta · 0.1.0-beta.15

สำหรับ Ubuntu / remote VPS: เพิ่มตัวติดตั้งผ่าน terminal พร้อม Bash, OpenAI Tunnel และ user systemd service แล้ว ดู คู่มือติดตั้ง Ubuntu ใช้ bash install.sh --workspace /absolute/folder หลังติดตั้ง Node.js 22.16+, curl และ unzip รุ่น Ubuntu นี้ยังเป็น candidate ระหว่างตรวจแพลตฟอร์มก่อนแจก

สำหรับ macOS: เพิ่ม แอป Setup/Dashboard, Tunnel, Keychain และ menu bar ใน source แล้ว รุ่นนี้ยังต้องทดสอบบน Mac จริงก่อนแจกทั่วไป ดู ผลการตรวจ Windows และรายการตรวจ Mac

ดาวน์โหลดและเริ่มใช้

  • Windows beta.15 ZIP — แตกทั้งชุดแล้วเปิด DWB MCP Studio.exe

  • Ubuntu beta.15 source ZIP — รุ่นทดลองสำหรับ terminal/VPS ยังไม่มี DWB Dashboard

  • หน้า Releases และไฟล์ SHA-256

  • ใช้ Git: clone repository นี้ แล้วเปิด DWB MCP Studio.exe ในโฟลเดอร์ที่ clone มา

  • ดาวน์โหลด source ZIP: แตกไฟล์ แล้วเปิด DWB MCP Studio.exe ได้เหมือนกัน

  • ใช้แพ็กที่ build แล้ว: ดาวน์โหลด ZIP ของ DWB จากหน้า Releases แล้วเปิด DWB MCP Studio.exe

Setup เตรียมโปรแกรมจาก source ให้เองเมื่อยังไม่มี dist และดาวน์โหลด Desktop Commander กับ tunnel-client ลง external ของโฟลเดอร์นี้ หลังติดตั้ง กรอก Tunnel ID + API key → Start MCP ต้องมี Node.js 22.16 ขึ้นไปพร้อม npm

โค้ด DWB ใช้ MIT License ส่วนโปรแกรมภายนอกมี license ของเจ้าของตาม THIRD-PARTY หากจะเผยแพร่ repository ดู แนวทางเผยแพร่ผ่าน Git

Related MCP server: GPT Windows Connector

เกี่ยวกับโปรแกรม

ตัวกลาง MCP สำหรับใช้ Desktop Commander หลาย worker พร้อมระบบกู้การเชื่อมต่อและป้องกันการเขียนไฟล์ทับข้าม session

ใช้ Setup เตรียมเครื่องและการเชื่อมต่อ ตั้งชื่อ workspace เพื่อเรียกใช้ในแชทถัดไป และดูสถานะ worker กับงานที่กำลังทำผ่าน Dashboard

Agent Skills ใน beta.15

Source ปัจจุบันเพิ่มหน้า Agent Skills ใน Dashboard สำหรับติดตั้ง Skill ครั้งเดียวจาก Recommended Skills, GitHub หรือ local folder แล้วตั้งพฤติกรรมแยกแต่ละ Workspace เป็น AUTO, ASK หรือ MANUAL ได้

  • AUTO — Agent ใช้เองเมื่อเหมาะกับงาน

  • ASK — Agent ถามผู้ใช้ในแชทก่อน และรอคำตอบยืนยันใน turn ถัดไป

  • MANUAL — ใช้เมื่อผู้ใช้เรียก Skill/capability นั้นโดยตรง

  • Workspace แต่ละตัว override ค่า default ของ Skill ได้

  • ASK ที่รออยู่สามารถอนุมัติ/ปฏิเสธจากหน้า Studio ได้เช่นกัน

อ่าน คู่มือ Agent Skills สำหรับ flow, storage และขอบเขตความปลอดภัย หน้า Studio มี GoLive (ASK) สำหรับพาแอปจาก local ไปสู่ deployment และ BRAG Slim (MANUAL) สำหรับสร้าง launch video, poster และ share copy จากงานที่ทำเสร็จแล้ว การติดตั้ง GitHub แบบระบุ skill path ดาวน์โหลดเฉพาะ package นั้น และ remote install จากแชทต้องเกิดจากคำสั่งของผู้ใช้โดยตรง

ปรับปรุงใน beta.14

เพิ่มปุ่ม การเปิดและปิดแอป ใน Dashboard และเมนู tray เลือกเปิดพร้อม Windows, Start MCP อัตโนมัติ, ปุ่ม × ซ่อนหรือปิดแอป และปุ่ม − ย่อที่ taskbar หรือ tray ได้ โปรแกรมจำค่าข้ามรุ่น ดู ตัวเลือกการเปิดและปิด

ปรับปรุงใน beta.13

  • ล็อกไฟล์ใช้ path จริงร่วมกันเมื่อสะกดตัวพิมพ์ต่างกันหรือผ่าน junction และตรวจขอบเขต workspace อีกครั้งก่อนส่งงาน

  • คำขอที่หมดเวลาขณะรอจะไม่ถูกส่งไปทำทีหลัง งานที่เริ่มแล้วคงล็อกจนจบและแจ้งให้ตรวจผลก่อนสั่งซ้ำ

  • ลงทะเบียน workspace/alias แบบครบชุดหรือไม่บันทึก และแสดงเมื่อบันทึก session ไม่สำเร็จ

  • ป้องกัน restart/update ขณะ worker มี process หรือ search ที่ยังทำงาน

  • แสดงรุ่น broker ที่รันจริงและสลับ runtime ผ่าน Setup โดยใช้ Tunnel ID, key และ workspace เดิม

  • กรอง heartbeat ออกจากเหตุการณ์ล่าสุด พร้อมเพิ่มการทดสอบก่อนแจก

ปรับปรุงใน beta.12

  • เปิด DWB MCP Studio.exe อันเดียว: Setup, Dashboard และตั้งค่า Tunnel อยู่ในแอปเดียวกัน

  • ใช้โลโก้ DWB สำหรับไอคอนเปิดโปรแกรม หน้าต่าง taskbar และถาดไอคอนข้างนาฬิกา

  • กด × หรือย่อเพื่อซ่อนลงถาดไอคอน คลิกไอคอน DWB เพื่อเรียกกลับ (Windows อาจเก็บไว้ใต้ลูกศร ^)

  • เปิดซ้ำจะเรียกหน้าต่างเดิมของโฟลเดอร์โปรแกรมนั้นกลับมา

  • คลิกขวาที่ไอคอนถาด → ออกจากหน้าควบคุม (MCP ยังทำงาน) เพื่อปิดหน้า UI จริง ๆ; กด Stop ใน Dashboard เมื่อต้องการหยุด tunnel

  • การตั้งค่าและส่วนประกอบเดิมย้ายตามขั้นตอนอัปเดต beta.11 ได้

ปรับปรุงใน beta.10

  • เพิ่ม Core Dashboard สำหรับดู Tunnel, Broker, worker, workspace, session, คิวและเหตุการณ์ล่าสุด

  • เปิด DWB MCP Studio.exe แล้วใช้ Start/Stop และตั้งค่าจากหน้าเดียว

  • รีเฟรชทุก 3 วินาทีโดยไม่สร้าง session/worker เพิ่ม อ่าน วิธีใช้ Dashboard

Core Dashboard

ปรับปรุงใน beta.9

  • Setup ดาวน์โหลดส่วนประกอบลง external ของ DWB นี้ พร้อมตรวจรุ่นและ checksum

  • ยกเลิกการค้นหา tunnel-client จาก PATH และการเลือก Desktop Commander จากแอปอื่น

  • ตั้ง path ให้อัตโนมัติ แล้วเข้าสู่หน้า Tunnel ID + API key → Start MCP

ปรับปรุงใน beta.8

  • หลังตั้งค่าเครื่อง ใช้เพียง Tunnel ID + API key → Start MCP โปรแกรมสร้าง config และเปิด tunnel-client ที่ติดตั้งไว้ให้เอง

  • เปิด DWB MCP Studio.exe ครั้งถัดไป เพื่อ Start/Stop และดูสถานะ ไม่ต้องแก้ JSON/YAML หรือเขียน MCP command

  • ค้นหา tunnel-client จาก PATH และตำแหน่งติดตั้งทั่วไป หากไม่พบเลือกไฟล์เพียงครั้งแรก

  • จำ API key ด้วย Windows DPAPI สำหรับบัญชีผู้ใช้ปัจจุบัน เลือกไม่จำได้ ไม่ใส่ key ลง profile/command line และไม่ส่งต่อไปยัง DWB broker/worker

ปรับปรุงใน beta.7

  • แก้ resume จากแชทใหม่ให้คำขอถัดไปยังใช้ session/workspace ที่เลือก รวมถึงหลัง reconnect และ broker restart

  • เก็บตัวระบุการเชื่อมต่อแยกจากโฟลเดอร์เริ่มต้นของ session เพื่อ resume ได้แม้ adapter ใหม่เริ่มจากคนละโฟลเดอร์

  • แก้การเลือก ID แชท: ไม่ใช้ request/run/trace ID หรือชื่อหัวข้อแชทเป็นตัวแบ่ง worker

  • ผ่านการทดสอบ Node.js 22.16, Desktop Commander 0.2.50 ที่ติดตั้งใหม่จาก npm และ Setup จาก ZIP ในโฟลเดอร์/ข้อมูลใหม่

  • ผ่านการเชื่อมต่อ HTTP ด้วย tunnel-client ภายนอกในโหมด local รวมถึงเปิดแชทใหม่เลือก workspace ด้วย alias ดูขอบเขตที่ตรวจแล้วใน VALIDATION

ปรับปรุงใน beta.6

  • เพิ่มคู่มือ Workspace ภาษาไทยแบบออฟไลน์ พร้อมตัวอย่างการบอกโฟลเดอร์ครั้งแรก ตั้งชื่อ/alias และเลือก workspace ในแชทใหม่

  • เพิ่มปุ่ม วิธีใช้ Workspace ในหน้า Setup และหัวข้อเริ่มใช้ workspace ใน README

ปรับปรุงใน beta.5

  • เมื่อผู้ใช้บอก working directory คำสั่ง MCP แนะนำให้ AI เรียก workspace เพื่อ register และ bind ในขั้นตอนเดียว ไม่ต้องให้ผู้ใช้สั่งสร้าง workspace ซ้ำ

  • ผูกกับโฟลเดอร์ที่ระบุโดยตรง รวมถึงโฟลเดอร์ย่อยของ workspace ที่มีอยู่แล้ว

  • worker เริ่มในโฟลเดอร์ที่ผูกกับแชทนั้น การเปลี่ยนโฟลเดอร์จะคืน worker ว่างเดิมและเปิดตัวใหม่เมื่อมีคำขอถัดไป โดยไม่กระทบ worker ของแชทอื่น

  • ถ้ายังมีคำขอ/process/search ทำงานอยู่ จะไม่เปลี่ยนโฟลเดอร์กลางงาน

  • แสดง workingDirectory แยกจาก workspaceKey ซึ่งใช้ระบุโฟลเดอร์เริ่มต้นของ adapter สำหรับ reconnect

ปรับปรุงใน beta.4

  • แก้จังหวะหลาย session แย่ง worker ว่างจนจำนวน process เกิน cap

  • นับคำขออ่าน resource และรายการ tools/resources เป็นงานที่กำลังทำ ป้องกันการคืน worker ระหว่างใช้งาน

  • รอ worker ที่กำลังเริ่มหรือปิดให้จบก่อนคืนโควตา และป้องกัน restart/resume แทรกระหว่างคำขอที่ยังไม่จบ

  • แสดงตำแหน่งคิวและเวลารอใน dwb_session_status

  • เพิ่ม node scripts/doctor.mjs ดูผลตรวจการตั้งค่า พร้อมสถานะ broker ที่กำลังทำงาน โดยไม่เปิด worker เพิ่ม

MCP client / external tunnel
  ├─ stdio adapter A ─┐
  ├─ stdio adapter B ─┼─ DWB Broker ─┬─ worker A
  └─ stdio adapter C ─┘             ├─ worker B
                                   └─ worker C

เริ่มใช้งานจาก ZIP

ต้องมี Windows x64/ARM64 และ Node.js 22.16 ขึ้นไปพร้อม npm จากนั้น:

  1. แตก ZIP ไปยังโฟลเดอร์ที่คุณเขียนไฟล์ได้ แล้วเปิด DWB MCP Studio.exe

  2. เลือกโฟลเดอร์งานและจำนวน worker แล้วกด ติดตั้งและเตรียมใช้งาน

  3. Setup ดาวน์โหลด Desktop Commander 0.2.50 จาก npm และ tunnel-client 0.0.11 จาก release ของ OpenAI ลง external ของ DWB นี้ ตรวจ checksum ของ tunnel แล้วตั้ง path ให้เอง ไม่มีช่องเลือกโปรแกรมจากแอปอื่น

  4. หน้า Dashboard จะเปิดขึ้น กด Start MCP เพื่อกรอก Tunnel ID + API key ครั้งแรก หรือกด ตั้งค่า Tunnel / API key

  5. ใน ChatGPT ที่เชื่อม tunnel นี้ เรียก dwb_broker_status และ dwb_session_status เพื่อทดสอบครบเส้นทาง

DWB-MCP-Studio/
├─ DWB MCP Studio.exe
├─ scripts/
└─ external/
   ├─ desktop-commander/
   └─ tunnel-client/

ครั้งต่อไปเปิด DWB MCP Studio.exe แล้วกด Start ได้เลย หากเลือกจำ key จะเก็บแบบเข้ารหัสด้วยบัญชี Windows นี้ ค่าเริ่มต้นเมื่อปิดหน้าต่างจะซ่อนลง tray โดย tunnel ยังทำงาน เลือกเปิดพร้อม Windows / Start MCP อัตโนมัติ หรือเปลี่ยนให้ปุ่ม × ปิดแอปและหยุด MCP ได้ใน การเปิดและปิดแอป

โปรแกรมที่ติดตั้งไว้ใน PATH หรือโฟลเดอร์อื่นจะไม่ถูกนำมาใช้ใน Setup/Start MCP ของ DWB ไม่ดาวน์โหลดซ้ำเมื่อส่วนประกอบในแอปนี้มีรุ่นที่รองรับอยู่แล้ว การติดตั้งที่ล้มเหลวจะอยู่ใน staging แยก จึงลองใหม่ได้

ZIP ที่แจกยังมีเฉพาะ DWB ไม่มี third-party binary หรือ external ที่ติดตั้งแล้ว การดาวน์โหลดเกิดบนเครื่องผู้ใช้เมื่อกดติดตั้ง ดู แหล่งดาวน์โหลดและการแยกโฟลเดอร์

ข้อมูล workspace, config และ key ยังคงอยู่ใน %LOCALAPPDATA%\DWB-MCP-Studio เมื่อย้ายโฟลเดอร์โปรแกรมให้เปิด Setup ใหม่เพื่อตั้ง path ส่วนตัวโปรแกรมภายนอกอยู่ใน external ของแต่ละ installation

ยังต้องสร้าง tunnel บน OpenAI และเชื่อมกับ ChatGPT ตามระบบของ OpenAI ใช้ Tunnel ID คนละตัวกับระบบเดิมที่กำลังเปิดอยู่ DWB สร้างโปรไฟล์แยกใน data directory และเลือกพอร์ตว่างอัตโนมัติ สถานะพร้อมเป็นผลจาก tunnel-client; ยืนยันการใช้งานครบเส้นทางด้วยการเรียกเครื่องมือจากแชท

สำหรับ local MCP client ใช้ไฟล์ %LOCALAPPDATA%\DWB-MCP-Studio\mcp-client.json ที่ Setup สร้างให้ ดู การเชื่อมต่อ node scripts/start.mjs เป็น stdio server ให้ client เปิด ส่วน DWB MCP Studio.exe เป็นหน้าต่างสำหรับ Start/Stop OpenAI Tunnel

เปิด node scripts/doctor.mjs เพื่อตรวจ config และสถานะ broker โดยไม่เปิด worker เพิ่ม สถานะ stopped เป็นปกติก่อน client เชื่อมต่อ

ตั้งค่าเครื่อง Start MCP

ใช้ชื่อ Workspace แทนการพิมพ์ directory ซ้ำ

Workspace คือชื่อที่ผูกกับโฟลเดอร์งาน ช่วยให้แชทเลือกโปรเจกต์และเริ่ม worker ในโฟลเดอร์ที่ถูกต้อง อ่าน คู่มือ Workspace พร้อมตัวอย่าง ได้ออฟไลน์ หรือกด วิธีใช้ Workspace ใต้ช่องโฟลเดอร์งานใน Setup

ครั้งแรก: บอกโฟลเดอร์และชื่อที่จำง่าย

ทำงานใน D:\Projects\coffee-shop ตั้งชื่อ workspace ว่า “ร้านกาแฟ” และเพิ่ม alias “coffee-shop” ให้ด้วย

เปลี่ยน path เป็นโฟลเดอร์ที่มีอยู่จริงของคุณ AI ควรลงทะเบียนและผูก workspace ให้ด้วยคำสั่งเดียว ไม่ต้องสั่งสร้างแยก หากบอกเฉพาะ path ชื่อเริ่มต้นจะเป็นชื่อโฟลเดอร์ เช่น coffee-shop ส่วน alias คือชื่อเรียกเพิ่มเติมที่ชี้ไปโฟลเดอร์เดียวกัน

แชทใหม่: เรียกชื่อที่เคยลงทะเบียนไว้

ทำงานใน workspace ร้านกาแฟ

หรือ “ทำ coffee-shop ต่อ ช่วยตรวจหน้าเมนูให้หน่อย” AI จะค้นชื่อหรือ alias แล้วผูก workspace ให้แชทใหม่ โดยใช้ข้อมูล workspace ชุดเดิมของ DWB ในเครื่องคุณ

สถานการณ์

สิ่งที่ควรทำ

พบชื่อ/alias ตรงรายการเดียว

เลือก workspace นั้นได้ ไม่ต้องพิมพ์ path ซ้ำ

ชื่อซ้ำหรือพบหลายรายการ

เลือกจากชื่อและโฟลเดอร์ที่แสดง หรือระบุ path/ID ให้ตรงตัว

ไม่รู้จักชื่อนั้น

บอกโฟลเดอร์ครั้งแรกและตั้งชื่อไว้ก่อน

ไม่บอกชื่อหรือโฟลเดอร์

แชทใหม่ยังไม่มี binding และ worker ใช้โฟลเดอร์เริ่มต้นจาก Setup ไม่ได้เลือกจากแชทล่าสุด

ถามว่า “แสดง workspace ที่มี พร้อมโฟลเดอร์” เพื่อดูรายการ หรือ “แชทนี้ใช้ workspace ไหนและ working directory อะไร?” เพื่อตรวจว่าอยู่ถูกโปรเจกต์ ถ้าจะเปลี่ยน ให้บอก “เปลี่ยนแชทนี้ไปใช้ workspace ร้านกาแฟ”; หากยังมีงานรันอยู่ ต้องให้งานจบก่อนเปลี่ยน

แชทสองอันใช้ workspace เดียวกันได้และใช้ไฟล์ชุดเดียวกัน แต่แยก worker เมื่อ client ส่งข้อมูลพอให้แยก session ได้ การเลือก workspace ไม่ได้ส่งประวัติแชทหรือต่อ process เดิมให้เอง และไม่ขยายสิทธิ์ไฟล์ที่ตั้งไว้ใน base-policy.json

ตัว broker รับคำสั่ง MCP จาก AI ไม่ได้อ่านข้อความโดยตรง หาก AI ยังไม่ผูก workspace ให้ บอกว่า “ใช้เครื่องมือ workspace ผูกโฟลเดอร์นี้ก่อนเริ่มงาน” การเลือกโฟลเดอร์ใน Setup เพียงอย่างเดียวยังไม่ได้ลงทะเบียนชื่อ workspace

ติดตั้งจาก source

npm ci
npm run build
npm run configure
npm run doctor

ตั้งค่าแบบไม่ต้องตอบคำถาม:

node scripts/configure.mjs --worker-entry "D:/My Tools/DC/node_modules/@wonderwhy-er/desktop-commander/dist/index.js" --workspace "D:/My Projects" --worker-cap 4

path ในตัวอย่างต้องเปลี่ยนเป็นของคุณ Setup ใช้ตำแหน่งจริงของ Node และ DWB สร้าง config ให้ จึงไม่ผูกกับเครื่องผู้พัฒนา

Core ที่มีให้

  • Broker เดียวต่อผู้ใช้และ data directory พร้อม worker ประจำแต่ละ MCP session

  • จำกัด worker เริ่มต้น 4 ตัว มีคิวรอและคืน worker ที่ว่าง

  • แยก logical context เมื่อ client ส่ง metadata ที่ใช้ระบุบริบทได้ หากไม่มี จะใช้ session ของ adapter

  • กู้ worker เมื่อ crash พร้อม backoff และ circuit breaker

  • เก็บ session/fingerprint เพื่อกู้ session หลัง broker crash

  • ต่อ session ที่ detach กลับมาได้ภายในช่วงเก็บรักษา

  • File read/write locks และ stale-write protection สำหรับ file tools ที่รองรับ

  • Workspace binding เพื่อกัน file mutation ข้าม root ที่ผูกไว้

  • Agent Skills registry พร้อม global default + per-workspace AUTO / ASK / MANUAL policy

  • Payload guard เริ่มต้น 256 KiB พร้อมผลตอบกลับที่แจ้งว่าข้อมูลใหญ่เกิน

  • Proxy tools และ MCP resources จาก Desktop Commander ที่ผู้ใช้ติดตั้งเอง

เครื่องมือ DWB ที่เพิ่มจาก upstream มี 9 ตัว: dwb_bridge_status, dwb_broker_status, dwb_session_status, dwb_restart_worker, dwb_list_sessions, dwb_list_detached_sessions, dwb_resume_session, skills, workspace

เมื่อผู้ใช้ระบุ working directory ให้ AI เรียก workspace(action="bind", path="<absolute path>") ทันที ก่อนทำงานกับไฟล์หรือ shell โดยคำสั่งเดียวจะลงทะเบียนหรือใช้ workspace ที่ตรงกับ path นั้น แล้วผูกกับแชทปัจจุบัน ไม่ต้องให้ผู้ใช้สั่ง register แยก การ bind เปลี่ยนโฟลเดอร์เริ่มต้นของ worker ในแชทนั้น แต่ไม่ขยายสิทธิ์ allowedDirectories ของ Desktop Commander ใช้ absolute path กับ file tools ต่อไป

ตัว broker ไม่ได้อ่านข้อความแชทโดยตรง การแปลงข้อความที่ผู้ใช้บอก path เป็นคำสั่ง bind ขึ้นอยู่กับ AI/client ที่เรียก MCP เราใส่แนวทางนี้ทั้ง server instructions และคำอธิบาย tool ถ้ายังไม่มีการระบุ workspace แชทจะยังไม่มี binding และใช้โฟลเดอร์เริ่มต้นจาก Setup โดยไม่เดาจากแชทอื่น

ข้อมูลและขอบเขต

  • เก็บข้อมูลใน %LOCALAPPDATA%\DWB-MCP-Studio แยกจากโฟลเดอร์โปรแกรม เพื่อเก็บการตั้งค่าและ workspace ไว้เมื่ออัปเดต

  • ไม่มีการนำเข้าแชต ประวัติ Desktop Commander หรือ config ส่วนตัวโดยอัตโนมัติ

  • base-policy.json ที่ Setup สร้างอนุญาตโฟลเดอร์งานที่เลือก ปรับเพิ่มโฟลเดอร์ได้เอง แล้วเริ่ม broker ใหม่

  • แต่ละ worker มี config home ของตัวเอง โดยไม่เปลี่ยน OS home ที่ Git/SSH และคำสั่งอื่นใช้ และไม่ patch ไฟล์ Desktop Commander บน disk

  • DWB เก็บ event metadata, workspace paths และ file fingerprints ในเครื่อง Payload archive ใช้ redaction เป็นค่าเริ่มต้น แต่ไม่รับประกันว่าจะลบข้อมูลอ่อนไหวได้ทุกชนิด เลือก DWB_PAYLOAD_ARCHIVE_MODE=off หากไม่ต้องการเก็บ

  • Desktop Commander อาจเก็บประวัติ tool ของตัวเองใน worker config home ดูรายละเอียดที่โปรเจกต์ต้นทาง

  • File locks และ workspace guard ไม่ใช่ OS sandbox ไม่ได้ครอบคลุมการแก้ไฟล์ผ่าน shell, ทุก tool หรือโปรแกรมภายนอก จึงควรใช้กับ client ที่คุณไว้ใจ

  • คำสั่งที่ connection หลุดระหว่างทำงานจะไม่ถูก replay อัตโนมัติ ต้องตรวจผลก่อนสั่งใหม่

  • Broker crash จะสร้าง worker ใหม่ จึงไม่กู้ in-memory process/search handles ของ worker เก่า

ดู การเชื่อมต่อและ config, การอัปเดต/ถอน และ ขอบเขตการแจก

พัฒนาและทดสอบ

npm test
# integration ใช้ Desktop Commander ที่ติดตั้งแยกไว้เอง:
$env:DWB_WORKER_ENTRY = 'D:/My Tools/DC/node_modules/@wonderwhy-er/desktop-commander/dist/index.js'
npm run test:integration
npm run test:setup
npm run format:check
npm run release

npm test ใช้ test double ที่ DWB เขียนเอง ไม่ดาวน์โหลด Desktop Commander การทดสอบ integration ใช้ตัวจริงภายนอกและตรวจว่า config.js ไม่ถูกแก้ไข

npm run release สร้าง ZIP และ SHA-256 ใน releases/ จากรายการไฟล์ที่กำหนดเท่านั้น ไม่มี node_modules, ข้อมูล runtime, log, config ผู้ใช้ หรือโปรแกรมภายนอก ตัว ZIP มี source ของ DWB และ JavaScript ที่ build แล้ว ส่วน npm libraries ให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดตอน Setup

อัปเดตจากรุ่นเดิม

เปิด DWB MCP Studio.exe ในรุ่นใหม่ แล้วกด อัปเดตและใช้การตั้งค่าเดิม ระบบนำส่วนประกอบจาก DWB เดิมมาใช้และรักษา workspace, Tunnel ID และ key ที่บันทึกไว้ ไม่ต้องผูก connector ใหม่บนเครื่องเดิม ดู วิธีอัปเดต รวมขั้นตอนปิด runtime เดิมหลังจบงาน

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Provides a local Windows control plane for PowerShell and AI CLIs, exposing MCP tools for safe terminal sessions, bounded provider calls, routing, committees, and run receipts.
    5 npm
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    A local MCP server that lets multiple AI agents safely share a Windows desktop by coordinating exclusive access to the mouse, keyboard, screen, and windows, with human consent, takeover, and full activity logging.
    1 npm
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables a local Windows developer agent to perform atomic filesystem operations, validated AST-based code edits, PowerShell/CMD process execution, and durable SQLite-backed background jobs with system diagnostics. It can run either as a loopback Streamable HTTP server or over an outbound encrypted OpenAI Secure MCP Tunnel with a local supervisor control panel.
    2
    Apache 2.0