campaign-preflight-mcp
活动预检
活动预检(Campaign Preflight)是一个用于外发活动的只读检查器。它能在活动启动前发现配置、联系人数据、个性化、抑制、日程和发件人方面的问题。
它的作用
每个外呼团队都曾发送过带有错误的活动。有人退订了却还是收到了邮件。一个序列在潜在客户回复后仍继续跟进。合并字段从未合并,两百人收到了“Hi {{first_name}}”。
你是在发送之后才发现问题的。
活动预检会对活动的配置、线索、文案、日程、发件人和抑制暴露运行 76 项确定性检查,并返回带有每项发现证据的就绪决策。它从不写入你的提供商,也无法激活任何内容。
它不做什么,先说明而不是埋在后面:
它不保证送达率。 它检查配置和数据,而不是收件箱位置,也从不虚构送达率评分。
它不提供法律建议。 地区、域名和退订检查是将活动与你自己配置的策略进行比较——而不是 GDPR、CAN-SPAM 或 CASL。
它不验证邮箱。 地址检查仅限语法。没有 DNS,没有 SMTP。
它不替代你提供商的保护措施。 请保持这些措施开启。
结果是时间点快照。 在 09:00 通过的活动可能在 09:05 被编辑。
更多细节见 docs/limitations.md。
Related MCP server: Newsletter Tools
“我们检查过,没问题” ≠ “我们无法检查”
一个无法区分这两者的检查器比没有检查器更糟糕,因为它会把权限错误变成绿灯。
活动预检在结构上做出了这种区分。每次提供商读取都返回数据以及数据存在或不存在的理由,每条规则都声明它所需的数据。如果该数据不可用,引擎会在规则运行之前将其短路为 UNKNOWN。规则不能选择退出。
情况 | 结果 |
抑制列表已读取,无匹配项 |
|
未提供抑制列表 |
|
抑制端点返回 403 |
|
活动中零线索 |
|
线索端点不可达 |
|
有四种判定,而不是两种:READY、READY_WITH_WARNINGS、NOT_READY 和 INCOMPLETE。
要求
Python 3.9 或更高版本。 这就是全部列表。
该包没有运行时依赖——它不导入标准库之外的任何内容。httpx 是一个可选额外项,仅在实时 Instantly 提供商需要时使用,且位于惰性导入之后。
3.9 的下限是刻意选择的,并且故意比你预期的要低。它是插件在用户机器上可能遇到的最旧的解释器,而且由于没有依赖,没有任何因素会迫使它更高。CI 在 Linux、macOS 和 Windows 上运行 3.9 到 3.13,外加一个不安装任何内容的裸解释器作业。
正是这种组合让插件无需安装步骤即可运行:它使用已经存在的任何 python3。
安装
作为 Claude 插件(市场)
/plugin marketplace add katekruger/campaignpreflightplugin
/plugin install campaign-preflight该仓库本身就是市场:.claude-plugin/marketplace.json 位于根目录,与插件清单并列。
作为 Claude 插件(本地检出)
git clone https://github.com/katekruger/campaignpreflightplugin/plugin marketplace add ./campaignpreflightplugin
/plugin install campaign-preflight作为 CLI
pipx install campaign-preflight或者直接从检出运行,无需安装任何内容:
PYTHONPATH=src python3 -m campaign_preflight.cli demo作为 MCP 服务器
claude mcp add campaign-preflight -- campaign-preflight-mcp六个只读工具。没有任何可以激活、编辑、导入或发送的内容。Claude Code 和 Claude Desktop 的设置:docs/mcp.md。
快速开始
campaign-preflight demo无需 API 密钥。无需网络。无需配置。
CAMPAIGN PREFLIGHT
Campaign: Enterprise Q3 Outbound
Provider: demo
Readiness: NOT READY
Score: 0/100
Confidence: MEDIUM
BLOCKERS
[campaign.stop_on_reply]
Stop-on-reply is disabled: repliers will keep receiving follow-ups.
Remediation: Enable stop-on-reply on the campaign.
[personalization.prompt_injection]
1 contact(s) have prompt-injection text in their personalization.
Affected: s***********a@caldera.example.com
Remediation: Remove the affected personalization and review the enrichment source it came from.
[suppression.contact_listed]
1 contact(s) appear on the active suppression list.
Affected: m**********s@stonebridge.example.com
Remediation: Remove these contacts from the campaign before activation.
WARNINGS
[contacts.missing_first_name]
2 of 20 contacts (10.0%) are missing a first name.
Affected: i**o@summitforge.example.com, r******s@clearwater.example.com
Remediation: Backfill the missing first names, or use a fallback in your copy.
UNKNOWN
[senders.aggregate_capacity]
Sender capacity is unavailable: 1 of 3 senders report no daily limit.
Affected: r***n@example.com
------------------------------------------------------------------------------
Summary:
8 blockers, 17 failures, 21 warnings, 1 unknown, 32 passed
20 leads and 3 sender(s) checked in 0.0s
Confidence is MEDIUM: 1 check(s) could not run.
Point-in-time snapshot. Campaign state may change after this check ran.注意最后一项发现。一个发件人未报告每日限制,因此无法汇总总容量。大多数工具会汇总确实报告了限制的发件人,并将其称为一个数字。这个工具说它不知道——并因此将置信度从 HIGH 降至 MEDIUM。
这种区别就是整个理念。
检查你自己的活动
插件安装后,用自然语言描述它:
在我发送之前检查这个活动。
这是我的线索列表——有什么问题吗? (粘贴或上传)
我要向 200 人发送一个 3 封邮件的序列,每天 80 封,工作日东部时间 9-5。这样可以吗?
有三种进入方式,都不需要账户:
你拥有 | 会发生什么 |
一个文件(上传或磁盘上) | 直接检查。 |
粘贴的列表或一些文案 | 写入临时文件,检查,然后清理。 |
仅描述 | 根据你所说的构建活动文件,显示给你,然后检查。 |
任何你不知道的内容都会留空而不是猜测——空白字段会返回“无法检查”,这是诚实的答案。
从文件,在命令行
campaign-preflight check \
--campaign examples/clean_campaign/campaign.yaml \
--leads examples/clean_campaign/leads.csv \
--suppressions examples/clean_campaign/suppressions.csv仓库附带三个可运行的示例,每个判定一个:
示例 | 判定 | 退出码 |
|
| |
|
| |
|
|
在 CI 中
campaign-preflight check --campaign campaign.yaml --leads leads.csv --fail-on blocker退出码携带判定,因此可以直接放入流水线。参见 docs/ci.md。
内部结构
仓库根目录就是插件。没有树的第二份副本。
.claude-plugin/ plugin manifest and marketplace manifest
skills/ the three skills, one directory each
bin/ launchers the MCP server and CLI run through
src/ the Python package: rules, engine, providers, reporters
tests/ unit, integration, contract
docs/ rules catalogue, configuration, MCP, CI, limitations, architecture
examples/ three worked campaigns, one per verdict
scripts/ generators and the plugin packager技能
技能 | 用途 |
| 检查你提供的真实活动——文件、粘贴或描述。 |
| 观察检查器对捆绑的示例数据运行。 |
| 存在哪些规则,每条规则测试什么,以及如何重新调整或禁用它们。 |
边界是刻意设计的:每个描述都指明自己的情况并指向相邻技能,因此近似匹配会落在可恢复的位置。
它检查什么
七个类别共 76 条规则。完整目录:docs/rules.md。
类别 | 规则数 | 示例 |
活动 | 10 | 回复后停止已禁用,每日量超过阈值,无发送窗口,日期导致没有发送日 |
联系人 | 15 | 格式错误的地址,重复项(精确和大小写折叠),角色收件箱,占位值,控制字符和双向字符,电子表格公式注入 |
抑制 | 8 | 抑制列表上的联系人和域名,现有客户,内部地址,竞争对手,受限地区——以及抑制检查是否能够运行 |
个性化 | 13 | 未渲染的合并令牌,问候语指向错误的人,不是他们的公司,他们自己的证据不支持的主张,过时的研究,从目标页面抓取的提示注入文本 |
文案 | 13 | 第一步主题为空,链接损坏, |
日程 | 9 | 无效时区,周末发送,零活动天数,结束早于开始的窗口,活动内的 DST 转换 |
发件人 | 8 | 邮箱低于健康阈值,错误状态,量超过容量——以及提供商不愿说明时的诚实 |
向工具询问其中任何一项:
campaign-preflight rules list --category suppression
campaign-preflight rules explain senders.aggregate_capacity它刻意不检查什么
没有垃圾词规则。“免费”和“立即行动”不是任何证据,发布这样的列表会训练你忽略工具。属于判断性判断的规则——文案长度、链接数量、生成痕迹——被标记为 heuristic,在每份报告中都如此标注,并且默认情况下永远不会成为阻止项。
配置
活动预检使用合理的默认值运行,无需配置文件。当你的阈值不同时,或要启用依赖于你自己的域名和地区列表的检查时,添加一个。
version: 1
settings:
target_timezone: America/New_York
required_variables: [first_name, company_name]
internal_domains: [ourcompany.example.com]
customer_domains: [bigcustomer.example.com]
allow_weekend_sending: false
rules:
campaign.daily_volume:
warning_above: 100
blocker_above: 250
senders.health_below_threshold:
minimum_score: 80
contacts.missing_job_title:
enabled: falsecampaign-preflight validate-config preflight.yaml
campaign-preflight check --campaign c.yaml --leads l.csv --config preflight.yaml验证是刻意严格的:未知规则 ID 或未知选项是硬错误,而不是警告。一个静默禁用安全检查的拼写错误比没有配置更糟糕。
完整参考:docs/configuration.md。
为什么只读很重要
活动预检没有写入的代码路径。不是“我们选择不”——而是没有可调用的内容。
Instantly 提供商通过一个传输层路由每个请求,该传输层根据显式允许列表检查
(method, path),并在请求离开进程之前抛出异常。检查位于客户端和提供商之下,因此未来添加PATCH的代码更改会大声失败,而不是静默编辑你的活动。导入时运行两个守卫:允许列表不能包含
PUT、PATCH、DELETE、HEAD或OPTIONS,并且POST仅允许一个路径(/leads/list,这是 Instantly 文档化的过滤读取形状)。如果任何注册工具的名称中包含变更动词或未声明为只读,MCP 服务器拒绝启动。
tests/contract/test_instantly_transport.py测试完整的方法 × 路径矩阵以及每个文档化的变更端点。那里的失败是安全事件,而不是测试失败。
这就是为什么可以安全地将实时活动交给代理。它获得分析,但没有权威。
它永远不会做什么
激活、暂停、恢复或安排营销活动
创建、更新、移动、合并或删除线索
添加到屏蔽列表或从中移除
发送、回复或转发电子邮件
修改发送平台中的任何内容
这些操作没有任何代码路径,而且两道独立的防护——传输白名单和 MCP 启动断言——一旦有人添加此类路径,就会以失败关闭(fail closed)方式兜底。
退出码
代码 | 含义 |
|
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|
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|
|
|
| 配置或输入错误 |
| 提供商或身份验证错误 |
| 意外的内部错误 |
--fail-on none|warning|high|blocker 会提高判定结果变为非零退出码的门槛。它绝不会改变判定结果本身。INCOMPLETE 不会被严重性阈值静默——一项无法运行的检查与低严重性发现是不同的问题。
评分是公开的,而非隐藏的
score = 100 - sum(weight[status][severity] for every FAIL and WARN)
readiness:
NOT_READY any BLOCKER FAIL, or any HIGH FAIL
INCOMPLETE else if any critical rule is UNKNOWN
READY_WITH_WARNINGS else if any FAIL or WARN
READY otherwise由此产生四点结论,每一点都有对应的测试:
阻断项必然产生
NOT_READY。 分数无法覆盖它。UNKNOWN不扣分。 提供商故障不能看起来像糟糕的营销活动——它降低的是置信度。NOT_APPLICABLE不影响任何结果。每项扣分都逐条列出。
--verbose会打印计算过程,方便你手动核对。
权重和关键规则列表均可配置:docs/configuration.md。
架构
flowchart LR
CLI[CLI] --> Engine
MCP[MCP server] --> Engine
Engine -->|gather| Provider{Provider}
Provider --> CSV[CSV / files]
Provider --> Instantly[Instantly v2]
Instantly --> Guard[ReadOnlyTransport]
Guard -->|allowlist| API[(Instantly API)]
Provider -->|data + why| Context[Frozen context]
Context --> Rules[76 rules]
Rules --> Score[Scoring]
Score --> Out[Terminal / JSON / Markdown]
style Guard fill:#4a1f1f,stroke:#c04040,color:#fff上下文是一个冻结的 Pydantic 模型,因此"规则绝不修改其输入"是由类型系统强制执行的,而非依赖代码审查。提供商特定行为完全封装在提供商接口之后。
完整设计与威胁模型:docs/architecture.md。
隐私
默认脱敏。 邮箱本地部分会被遮蔽 (
m**********s@stonebridge.example.com);域名保留,因为域名才是让屏蔽发现可操作的关键。凭据无条件清除。
--no-redact仅禁用 PII 遮蔽,绝不会禁用凭据遮蔽。如果提供商在错误响应中回显你的 API 密钥,它也无法进入报告——对此有专门的测试。默认情况下,数据不会离开你的机器。 可选的 LLM 声明评估器默认关闭,除非你显式配置;
validate-config会在配置将其启用时发出警告。报告文件以
0600权限写入,先写入临时文件再重命名。样本数量有上限。 一个包含 100,000 条线索的营销活动不可能输出 100,000 行。
性能
工作负载 | 时间 |
演示(20 条线索) | 0.02 s |
10,000 条线索 | 0.28 s |
100,000 条线索 | 3.0 s,峰值约 300 MB |
行数据是流式处理的,而非一次性加载。分页、重试、发送方并发和输出大小均有限制。
开发
git clone https://github.com/katekruger/campaignpreflightplugin
cd campaignpreflightplugin
uv sync --all-extras
uv run pytestuv run ruff format . # format
uv run ruff check . # lint
uv run mypy # typecheck, strict
claude plugin validate . --strict # manifests
uv run python scripts/generate_rules_doc.py --check # docs/rules.md is current
./scripts/bump-version.sh --check # version fields agree
uv run python scripts/build_plugin.py # dist/campaign-preflight.plugin该包本身没有运行时依赖;开发组依赖仅用于测试套件、linter 以及两个仅作为测试参照使用的库——httpx(用于可选的 Instantly 提供商)和 PyYAML(用于对内置 YAML 解析器进行差分测试)。
那些在了解原因之前看起来像错误的约定,都已记录在 CLAUDE.md 中。
路线图
在同一只读接口下增加更多提供商(Smartlead、HubSpot Sequences、Apollo)
域名信誉和 DNS 记录检查(SPF、DKIM、DMARC 对齐)
封装 CLI 并支持 PR 注释的 GitHub Action
基线对比:对两份报告做差异比较,显示自上次运行以来的变化
按细分市场设置阈值,使一份配置可覆盖多种业务场景
贡献
规则是小型、纯函数且可独立测试的——一条新规则通常就是一个类、一段文档字符串和若干测试。参见 CONTRIBUTING.md 和 CODE_OF_CONDUCT.md。
安全
请私下报告漏洞:SECURITY.md。一条在数据缺失时返回 PASS 的规则也属于安全问题。
许可证
MIT。参见 LICENSE。
Maintenance
Resources
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