my-cool-proxy
My Cool Proxy
My Cool Proxy는 오늘날의 MCP가 가진 많은 문제점들을 해결하려는 Model Context Protocol (MCP) 서버 게이트웨이입니다. 그 문제점들은 특별한 순서 없이 다음과 같습니다:
도구 설명이 컨텍스트 창을 부풀립니다: 대부분의 에이전트가 MCP와 통합하는 방식의 문제입니다. 필요할 때 도구를 로드할 수 있는 추상화를 구현하는 대신, 대부분의 애플리케이션은 모든 MCP 도구를 한 번에 컨텍스트에 덤프합니다. 이를 완화하기 위해 My Cool Proxy는 도구를 Lua 인터프리터로 감싸고 도구를 점진적으로 발견하기 위한 상위 수준 도구를 제공합니다. 자세한 내용은 점진적 공개를 참조하세요.
도구 결과가 컨텍스트 창을 부풀립니다. Bash를 사용하면 안 되나요? MCP 도구를 사용하는 대신 에이전트가 터미널 명령을 실행하고 bash로 결과를 필터링할 수도 있습니다. 하지만 이는 에이전트가 고위험 작업을 더 자주 수행하도록 허용한다는 뜻입니다. 예를 들어 에이전트가
ghCLI를 사용하여 GitHub와 상호작용하도록 허용할 수 있지만, 그렇다면ghCLI를 사용하여 변경하거나 파괴적인 작업도 수행할 수 있습니다. GitHub MCP Server를 사용하면 대신 읽기 전용 도구로 범위를 쉽게 제한할 수 있습니다. MCP를 사용하면 에이전트가 접근할 수 있는 도구를 엄격하게 제어할 수 있습니다. 이를 돕기 위해 My Cool Proxy는 에이전트에 노출되는 도구를 추가로 필터링할 수 있게 해줍니다.대부분의 MCP 기능이 지원되지 않습니다: 안타깝게도 대부분의 애플리케이션은 에이전트에게 MCP 도구만 노출하고 프로토콜이 제공하는 다른 클라이언트 및 서버 기능은 무시합니다. My Cool Proxy는 가능한 한 많은 프로토콜 기능을 위한 공통 추상화 계층이 되는 것을 목표로 하며, 개발자가 MCP 호환 애플리케이션에서 MCP의 전체 기능을 사용할 수 있게 합니다. 이는 진행 중인 작업이며 자세한 내용은 기능 지원 표를 확인하세요.
여러 에이전트용 설정 파일을 관리하는 것은 고통입니다: MCP 호환 애플리케이션을 두 개 이상 사용한다면, 여러 애플리케이션 간에 MCP 서버 구성을 동기화하는 데 어려움을 겪게 될 것입니다. My Cool Proxy는 사용하는 모든 서버에 대한 단일 통합 지점 역할을 하여 동기화해야 하는 서버 수를 하나로 줄임으로써 이 문제를 해결합니다.
빠른 시작
0. 설치
전역으로 설치하여 CLI 도구로 사용하세요:
npm install -g @karashiiro/my-cool-proxy또는 npx로 직접 실행하세요:
npx @karashiiro/my-cool-proxy1. 설정
게이트웨이는 첫 실행 시 기본 설정을 자동 생성합니다. 설정 파일을 생성하려면 한 번만 실행하세요:
my-cool-proxy # Creates config and starts (with no servers)
# Find your config location
my-cool-proxy --config-path그런 다음 설정을 편집하여 MCP 서버를 추가하세요.
예시 설정 구조:
{
"port": 3000,
"host": "localhost",
"mcpClients": {
"my-server": {
"type": "http",
"url": "https://example.com/mcp"
}
}
}또는, 더 완전한 시작점을 위해 예시 설정을 복사하세요.
2. 실행
# If installed globally
my-cool-proxy
# If running via npx
npx @karashiiro/my-cool-proxy3. 연결
예를 들어 Claude Desktop의 MCP 클라이언트 설정에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"my-cool-proxy": {
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
}
}4. 사용하기
에이전트에게 설정한 MCP 서버가 도움을 줄 수 있는 작업을 요청하고 실행을 지켜보세요!
점진적 공개
이 프록시는 에이전트와 여러 MCP(Model Context Protocol) 서버 간의 게이트웨이 역할을 합니다. 에이전트는 각 MCP 서버에 개별적으로 연결하는 대신 이 단일 프록시에 연결하고 통합 인터페이스를 통해 모든 설정된 서버에 접근할 수 있습니다.
에이전트는 사용 가능한 서버나 도구에 대한 최소한의 지식으로 시작합니다. 점진적으로 컨텍스트를 구축합니다:
서버 지침을 확인합니다. My Cool Proxy는 설정된 서버와 도구의 간략한 발췌문이 포함된 작은 프롬프트를 미리 로드하여 에이전트가 이를 사용하도록 유도합니다.
list-servers를 호출합니다. 에이전트의 컨텍스트에는 이제 사용 가능한 모든 MCP 서버의 이름과 설명이 포함됩니다(예: "github", "slack", "database").list-server-tools(server_name)를 호출합니다. 에이전트의 컨텍스트가 해당 특정 서버의 모든 도구 이름과 설명을 포함하도록 확장됩니다.tool-details(server_name, tool_name)을 호출합니다. 에이전트의 컨텍스트에는 이제 특정 도구에 대한 전체 매개변수 스키마, 반환 유형(사용 가능한 경우) 및 사용 예제가 포함됩니다.execute(lua_script)를 호출합니다. 전체 컨텍스트를 통해 에이전트는 발견된 도구를 호출하는 Lua 스크립트를 작성할 수 있습니다.
모든 도구와 도구 설명을 처음부터 컨텍스트에 로드하는 대신, 에이전트가 해당 도구가 필요하다고 판단할 때까지 도구 로드를 지연시킵니다.
Lua를 사용한 도구 체이닝: 에이전트는 어떤 도구가 존재하는지 알게 되면 단일 execute() 호출로 복잡한 다단계 워크플로를 구성할 수 있어 중간 도구 결과의 컨텍스트 오버헤드를 절약할 수 있습니다. Lua 런타임은 발견된 모든 서버를 전역 변수로 제공하며, 도구는 비동기 함수로 호출할 수 있습니다.
순차적 도구 체이닝:
local raw_data = api_server.fetch({ id = 123 }):await()
local processed = processor.transform({ input = raw_data }):await()
result(processed)조건부 로직:
local status = checker.validate({}):await()
if status.ok then
result(processor.run({}):await())
else
result(error_handler.notify({ error = status.message }):await())
end반복문을 사용한 반복:
local results = {}
for i = 1, 5 do
results[i] = worker.process({ index = i }):await()
end
result({ total = #results, data = results })Gateway Skills
Gateway Skills는 My Cool Proxy의 Agent Skills 구현체로, 에이전트가 MCP Resources로 로드할 수 있는 재사용 가능한 컨텍스트 문서입니다. 활성화되면 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다:
게이트웨이 서버 지침에 자동으로 주입된 프롬프트를 통해 스킬을 발견할 수 있습니다 (
_gateway.list_resources()Lua 내장 함수 사용 또는gw-skill://URI를 찾아보세요)._gateway.read_resource()Lua 내장 함수를 통해 스킬 콘텐츠를 읽을 수 있습니다._gateway.invoke_skill_script()Lua 내장 함수를 통해 스킬 스크립트를 실행할 수 있습니다.
많은 에이전트가 이미 자체 스킬 시스템을 구현하고 있지만, 이러한 시스템은 매우 파편화되어 있어 여러 개별 에이전트 애플리케이션에서 동일한 스킬을 재사용하기 어렵습니다. skills.sh와 같은 일부 시스템은 애플리케이션 간에 스킬을 명시적으로 복사하여 이 문제를 해결하지만, My Cool Proxy는 모든 스킬을 자체 스킬 관리 시스템에 중앙화하고 MCP를 통해 노출하여 이 문제를 해결합니다. My Cool Proxy는 기존 스킬 시스템과 구별하기 위해 이를 "Gateway Skills"라고 부릅니다.
Gateway Skills는 에이전트에 내장된 기존 스킬 시스템과 충돌할 수 있으므로 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 설정 옵션은 설정 가이드를 참조하세요.
Gateway Skills가 이러한 방식으로 구현된 이유에 대한 더 깊은 설계 논의는 설계 문서의 이 섹션을 참조하세요.
웹 대시보드
My Cool Proxy에는 게이트웨이 활동을 모니터링하기 위한 선택적 웹 대시보드가 포함되어 있습니다. 활성화하면 별도의 포트에서 실행되며 다음을 제공합니다:
실행 기록 — 모든 Lua 스크립트 실행을 구문 강조된 스크립트와 결과와 함께 탐색합니다.
도구 호출 로그 — 각 실행 중 호출된 MCP 도구를 확인합니다.
세션 모니터링 — 활성 세션, 연결된 서버 및 기능을 봅니다.
실시간 업데이트 — 새로운 실행이 WebSocket을 통해 대시보드로 스트리밍됩니다.
설정에 dashboard 섹션을 추가하여 활성화하세요:
{
"dashboard": {
"port": 3100,
"host": "localhost"
}
}그런 다음 브라우저에서 http://localhost:3100에 접속하세요. 자세한 내용은 설정 가이드를 참조하세요.
설정
전체 설정 참조는 설정 가이드를 참조하세요.
MCP 기능 지원 표
기능 | 지원 여부 | 세부 정보 |
✅ | My Cool Proxy는 도구가 최소한으로 지원되기를 기대합니다. 다행히도 MCP를 지원하는 모든 것은 도구를 지원합니다. | |
✅ | My Cool Proxy는 MCP 서버의 프롬프트를 연결된 클라이언트로 전달하며, 에이전트가 스크립트 내에서 프롬프트를 로드할 수 있도록 | |
✅ | My Cool Proxy는 MCP 서버의 리소스를 연결된 클라이언트로 전달하고, 에이전트가 스크립트 내에서 리소스를 로드할 수 있도록 | |
서버 지침 | ✅ | My Cool Proxy는 연결된 MCP 서버의 지침 중 일부를 자체 서버 지침에 로드하고, 호출 시 |
발견 알림 | ✅ | My Cool Proxy는 연결된 MCP 서버의 도구/프롬프트/리소스 변경 알림을 수신하여 자체 내부 레지스트리를 자동으로 업데이트하며, 이는 이후 도구 호출에 반영됩니다. |
✅ | 프롬프트 인수 및 리소스 템플릿 변수 자동 완성은 업스트림 서버에서 연결된 클라이언트로 전달됩니다. 에이전트는 Lua 스크립트 내에서 | |
✅ | My Cool Proxy는 로깅 알림을 연결된 클라이언트로 전달하고, 자체적으로도 로그를 기록합니다. | |
✅ |
| |
✅ | My Cool Proxy는 ACP를 통한 샘플링 지원 심을 지원하지만, 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 자세한 내용은 구성 문서를 참조하세요. | |
⚠️ | 유도 요청(양식 및 URL 모드)은 업스트림 서버에서 연결된 클라이언트로 프록시됩니다. 기본적으로 유도를 지원하지 않는 클라이언트를 위한 심은 (현재) 제공되지 않습니다 (ACP를 통해 심을 수 있는 샘플링과 달리). | |
✅ | 업스트림 서버의 진행 알림은 연결된 클라이언트로 전달됩니다. Lua 스크립트가 여러 도구를 동시에 호출하면 해당 진행 상황이 단일 스트림으로 집계(합산)됩니다. | |
⚠️ | 작업을 지원하는 도구 호출은 지원되지만, 상태 업데이트를 특별한 용도로 활용하지는 않습니다. 샘플링/유도 작업은 현재 지원되지 않습니다. | |
OAuth 2.0 | ❌ | OAuth 2.0 인증 챌린지는 아직 지원되지 않습니다 (하지만 지원될 예정입니다) |
❌ | MCP Apps는 아직 지원되지 않습니다 (하지만 지원될 예정입니다) |
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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