GrappleAI MCP Server
GrappleAI - 消費者のためのアクティブ防御レイヤー
ReactフロントエンドとAWS CDK Lambdaバックエンドで構築されたAI駆動の紛争解決プラットフォーム。GrappleAIは、自律エージェントとModel Context Protocol (MCP)を使用して、購入後の紛争において消費者を支援します。
🚀 クイックスタート
5分で開始できます:
# Frontend
cd app && npm install && npm run dev
# Backend (separate terminal)
cd backend && npm install && npm run cdk:deploy詳細な手順はQUICKSTART.mdをご覧ください。
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📚 ドキュメント
はじめに
クイックスタートガイド - 5分で開始
完全セットアップガイド - 詳細なセットアップ手順
プロジェクト概要 - アーキテクチャと機能
方法論とビジョン
AI-DLC方法論 - AI駆動開発ライフサイクル
従来のSDLC - SDLCとAIDLCの比較
GrappleAIコンセプト - 問題提起とビジョン
AI-DLC詳細 - 消費者のためのアクティブ防御レイヤー
コンポーネントドキュメント
フロントエンドREADME - Reactアプリ詳細
バックエンドREADME - AWS CDKバックエンド詳細
🏗️ アーキテクチャ
React Frontend (Vite)
↓ HTTP/REST
API Gateway (AWS)
↓
Lambda Function (Node.js 20.x)
├─ MCP Server
├─ Request Handler
└─ Business Logic
↓
┌───┴───┬────────┐
↓ ↓ ↓
DynamoDB S3 DynamoDB
Disputes Evidence Negotiations✨️ 機能
紛争管理 - 紛争の作成、追跡、管理
証拠検証 - 自動信頼スコアリングと安全なストレジ
自律交渉 - AI駆動の売り手との交渉
消費者権利 - 消費者保護法2019の統合
ダッシュボード分析 - リアルターム紛争統計
多言語サポート - 現地語インタフェースサポート
🛠️ 技術スタック
フロントエンド
React 18 + TypeScript
Vite (ビルドツール)
Tailwind CSS (スタイリング)
Zustand (状態管理)
React Router (ナビゲーション)
バックエンド
AWS CDK (コードとしてのインフラストラクチャ)
AWS Lambda (サーバーレスコンピューティング)
AWS API Gateway (REST API)
AWS DynamoDB (データベース)
AWS S3 (ストレジ)
Node.js 20.x
📁 プロジェクト構造
grappleai/
├── app/ # React frontend
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # React components
│ │ ├── pages/ # Page components
│ │ ├── services/ # API client
│ │ ├── store/ # State management
│ │ └── types/ # TypeScript types
│ └── package.json
│
├── backend/ # AWS CDK backend
│ ├── lib/
│ │ ├── cdk/ # CDK stack
│ │ ├── lambda/ # Lambda handler
│ │ ├── mcp/ # MCP server
│ │ └── types/ # TypeScript types
│ └── package.json
│
├── SDLC to AIDLC/ # Methodology docs
│ ├── AIDLC.md
│ └── SDLC.md
│
├── AI-DLC/ # AI-DLC documentation
│ └── AI-DLC.md
│
├── QUICKSTART.md # 5-minute setup
├── SETUP.md # Complete setup guide
├── PROJECT_OVERVIEW.md # Architecture overview
└── README.md # This file️ はじめに
前提条件
Node.js 18+
AWSアカウント
AWS CLI設定済み
フロントエンドセットアップ
cd app
npm install
npm run dev訪問: http://localhost:5173
バックエンドセットアップ
cd backend
npm install
npm run cdk:deployフロントエンドとバックエンドの接続
app/.env.localを更新:
VITE_API_URL=https://your-api-endpoint.com/api📖 APIエンドポイント
紛争
POST /disputes- 紛争を作成GET /disputes- 紛争を一覧表示GET /disputes/{id}- 紛争詳細を取得PUT /disputes/{id}- 紛争を更新
証拠
POST /evidence/upload- 証拠をアップロードGET /evidence/{id}- 証拠を取得POST /evidence/{id}/verify- 証拠を検証
交渉
POST /negotiation/initiate- 交渉を開始*GET /negotiation/{txId}- ステータスを取得
🔧 MCPサーバーツール
バックエンドは以下のMCPツールを実装しています:
secureEvidence - 信頼スコアリングを用いて証拠を安全に保管
negotiateRefund - 自律交渉を開始
generateDisputeNotice - 正式な紛争通知を生成
verifyConsumerRights - 消費者保護法の権利を確認
📊 ダッシュボード機能
統計 - 総紛争数、解決済み、進行中、成功率
紛争一覧 - ステータスインジケータ付きの全紛争表示
紛争作成 - 証拠を添えて新規紛争を提出
リアルタイム更新 - 紛争の進行状況を追跡
🔐 セキュリティ
JWT/OAuth2 ready
入力検証
最小権限のIAMロール
保存時および転送時の暗号化
CORS有効
APIレート制限対応
📈 パフォーマンス
フロントエンド: ~50KB gzipped
Lambda: 512MBメモリ、30秒タイムアウト* DynamoDB: オンデマンド課金
API: 応答時間100ms未満
💰 コスト見積もり
月間(小〜中規模利用):
Lambda: 100万リクエストあたり$0.20
DynamoDB: 100書き込みユニットあたり$1.25
S3: 1GBあたり$0.023
API Gateway: 100万リクエストあたり$3.50
合計: ~$50-200/月
️ 開発
フロントエンドコマンド
npm run dev # Start dev server
npm run build # Build for production
npm run lint # Run linter
npm run type-check # Check typesバックエンドコマンド
npm run build # Compile TypeScript
npm run cdk:deploy # Deploy to AWS
npm run cdk:destroy # Destroy stack
npm run cdk:diff # Preview changes🚢 デプロイメント
フロントエンド
Vercel:
vercel deployNetlify:
netlify deploy --prod --dir=distAWS S3:
aws s3 sync dist/ s3://bucket/
バックエンド
cd backend
npm run cdk:deploy📚 詳細情報
🤝 コントリビューション
フィーチャーブランチを作成
変更を加える
リンターとタイプチェックを実行
PRを提出
📄 ライセンス
MIT
🎯 ビジョン
GrappleAIは、インドのデジタル経済のための信頼レイヤーを構築しています。AI、法律、テクノロジーを組み合わせることで、すべての消費者に能動的な擁護者を生み出し、紛争が公正かつ迅速に、消費者の希望する言語で解決されるようにしています。
構築の準備はできましたか? QUICKSTART.mdから始めましょう!
GrappleAI - 消費者のためのアクティブ防御レイヤー インドのデジタル経済に信頼を築く、一つの紛争から。
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Maintenance
Resources
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Related MCP Connectors
Pre-action allow/deny for AI agents. 24 statutes, 13 jurisdictions: EU AI Act, GDPR, DPDP.
AI transaction coordinator + legal-matters platform for real estate and law firms.
Connect AI to millions of laws and court cases with the Lawstronaut MCP.
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