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Glama
kalki-kgp

WhatsApp MCP for macOS

by kalki-kgp

WhatsApp MCP für macOS

Ein Model Context Protocol-Server, der Claude mit deinem WhatsApp verbindet. Lies Nachrichten, durchsuche Kontakte, sende Antworten – alles durch natürliche Konversation.

Funktionen

  • Kontakte suchen — Finde jeden per Name oder Telefonnummer

  • Nachrichten lesen — Erhalte Chatverläufe mit Datumsfilter und Suche

  • Chats auflisten — Sieh dir aktuelle Konversationen mit ungelesenen Nachrichten an

  • Nachrichten senden — Antworte direkt über Claude (mit QR-Authentifizierung)

  • Echtzeit-Empfang — Erhalte Nachrichten, sobald sie ankommen

Voraussetzungen

  • macOS mit installierter und angemeldeter WhatsApp-Desktop-App

  • Python 3.10+

  • Node.js 18+ (zum Senden von Nachrichten)

Installation

Mit pip

pip install whatsapp-mcp-macos

Aus dem Quellcode

git clone https://github.com/kalki-kgp/whatsapp-mcp.git
cd whatsapp-mcp
pip install -e .

Mit Claude Desktop verbinden

  1. Konfigurationsdatei öffnen:

    open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

    Falls sie nicht existiert, erstelle sie.

  2. Den WhatsApp MCP-Server hinzufügen:

    {
      "mcpServers": {
        "whatsapp": {
          "command": "python3",
          "args": ["-m", "whatsapp_mcp"]
        }
      }
    }
  3. Claude Desktop neu starten (Cmd+Q, dann erneut öffnen)

  4. Suche nach dem MCP-Tools-Symbol (🔨) in der Chateingabe – klicke darauf, um zu überprüfen, ob "whatsapp" aufgelistet ist

  5. Chatten beginnen:

    • "Zeige meine letzten WhatsApp-Chats"

    • "Suche in Nachrichten nach Plänen für das Abendessen"

Mit Cursor verbinden

Füge dies zu .cursor/mcp.json in deinem Projekt hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "whatsapp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "whatsapp_mcp"]
    }
  }
}

Starte Cursor neu und verwende WhatsApp-Tools im KI-Chat.

Verwendung

Nachrichten lesen (funktioniert sofort)

Frag einfach Claude:

  • "Zeige meine letzten WhatsApp-Chats"

  • "Suche nach Nachrichten über das Abendessen"

  • "Was hat John gestern gesagt?"

  • "Gib mir eine Zusammenfassung der ungelesenen Nachrichten"

Nachrichten senden (erfordert Bridge)

  1. Starte die WhatsApp-Bridge:

    cd bridge && npm install && npm start
  2. Bitte Claude, die Verbindung zu prüfen:

    • "Überprüfe den WhatsApp-Status"

  3. Wenn ein QR-Code angezeigt wird, öffne die Daten-URL in einem Browser und scanne sie mit deinem Telefon

  4. Sobald die Verbindung steht, kannst du senden:

    • "Sende eine Nachricht an Mama, dass ich mich verspäte"

    • "Antworte John mit 'klingt gut'"

Tools

Tool

Beschreibung

Erfordert Bridge

whatsapp_status

Verbindung prüfen, QR-Code bei Bedarf abrufen

Nein

whatsapp_search_contacts

Kontakte nach Name/Telefonnummer suchen

Nein

whatsapp_list_chats

Aktuelle Konversationen auflisten

Nein

whatsapp_get_messages

Nachrichten aus einem Chat abrufen

Nein

whatsapp_search_messages

Über alle Chats hinweg suchen

Nein

whatsapp_unread

Zusammenfassung ungelesener Nachrichten abrufen

Nein

whatsapp_send

Eine Nachricht senden

Ja

whatsapp_incoming

Eingehende Nachrichten in Echtzeit abrufen

Ja

Funktionsweise

Claude ──MCP──▶ WhatsApp MCP Server
                       │
                       ├──▶ Local SQLite DBs (read messages)
                       │    ~/Library/Group Containers/group.net.whatsapp.WhatsApp.shared/
                       │
                       └──▶ WhatsApp Bridge (:3010) ──▶ WhatsApp Web
                            (for sending)

Leseoperationen fragen die lokale WhatsApp-Datenbank direkt ab – schnell und offline verfügbar.

Sendeoperationen laufen über die Bridge, die sich mit WhatsApp Web unter Verwendung von Baileys verbindet.

Entwicklung

# Clone
git clone https://github.com/kalki-kgp/whatsapp-mcp.git
cd whatsapp-mcp

# Install in dev mode
pip install -e ".[dev]"

# Run server
python -m whatsapp_mcp

Datenschutz

  • Alle Daten bleiben lokal – Nachrichten werden aus deiner eigenen WhatsApp-Datenbank gelesen

  • Es werden keine Daten an externe Server gesendet (außer an WhatsApp Web beim Senden)

  • Der MCP-Server läuft lokal auf deinem Rechner

Lizenz

MIT

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kalki-kgp/whatsapp-mcp'

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