EveAegis — AI-Native GitHub Portfolio Governance MCP

AI 原生 GitHub 軟體資產組合治理 MCP

當一個人或一間公司擁有數十至數百個倉庫時，真正需要的已不再是 GitHub 操作工具，而是一個能理解專案身分、來源、風險與責任的治理控制平面。

EveAegis 不是 Git GUI、不是 GitHub Desktop 替代品、不是 REST API 包裝器，也不會讓 AI Agent 直接持有你的 GitHub 憑證。

Inventory → Origin & Provenance → Classification → Policy
         → Plan → Approval → Execution → Audit

實作自技術白皮書《AI 原生 GitHub 多倉庫治理 MCP v0.1》（Neo.K，一言諾科技有限公司／EveMissLab，2026-07-23）。

三條不可跨越的邊界

整套系統存在的理由，就是守住這三條線：

Related MCP server: agentic-sdlc-mcp

五條安全公理

1. 代理不持有長期憑證 — Agent 只提交動作請求，憑證由 broker 掌握，短期、限定範圍、每次使用都檢查到期。

2. 能力不等於授權 — Agent Capability ⊆ Policy Authorization ⊆ GitHub Installation Permission。

3. 所有寫入先形成計畫 — Inspect → Plan → Preview → Approve → Apply。

4. 未知來源不得自動公開宣稱原創 — 內部判定與對外標籤永遠分離儲存。

5. 高風險操作必須縮短權限生命週期 — 風險↑ ⇒ token 範圍↓、存活時間↓、審批強度↑。

安裝

需求：Python 3.11+、Git、GitHub CLI（gh_cli 憑證後端使用）。

git clone https://github.com/kakon77777-commits/eveaegis-mcp.git
cd eveaegis-mcp
pip install -e ".[dev]"
cp config/config.example.yaml config/config.yaml

確認 GitHub CLI 已登入：

gh auth status

憑證模型

config/config.yaml 永遠不放密鑰。憑證在呼叫當下由 broker 取得，並包在一個會拒絕序列化、repr 會遮蔽、過期即失效的 Grant 裡。

gh_cli 誠實地說明它是什麼：它滿足公理 1 的結構面（Agent 永遠碰不到憑證、每次使用都有範圍與到期、全程稽核），但不滿足密碼學面——底層 token 仍是長期且帳號級的。因此這個後端硬性拒絕發出高於 write_metadata 的範圍。要進入程式碼寫入階段，必須改用 GitHub App 後端。

專案結構

src/eveaegis/
├── taxonomy.py          §5-§17 封閉詞彙表（每個都有 UNKNOWN 成員）
├── models.py            §4-§16 領域實體（pydantic）
├── db.py                §20 SQLite schema，audit 表有 append-only 觸發器
├── config.py            設定載入（不含任何密鑰）
├── core.py              GovernanceCore — 所有模組共用的接線
├── credentials/         公理 1 的執行點：broker + Grant + 兩個後端
├── githubapi/           REST/GraphQL client，範圍守衛 + 主動速率限制
├── audit/               §18 hash-chained append-only 稽核帳本
├── inventory/           Phase 1 資產目錄同步
├── provenance/          Phase 2 來源血緣引擎
├── classification/      Phase 3 分類引擎
├── policy/              §11-§12, §15 RBAC/ABAC + 風險引擎
└── mcpserver/           §13 高階 MCP 工具集

對真實 portfolio 的實跑結果

v0.1 對 kakon77777-commits 的 55 個倉庫做過完整唯讀實跑（sync → origin → classify），167 筆稽核事件、雜湊鏈驗證通過：

值得注意的是引擎自己抓到的三個錯誤，因為它們都是同一條邊界的實例：

• 某專案因 package.json 的 devDependencies 有 vite-plugin-svgr，被判成「外掛專案」— 把依賴當成專案自身性質

• 某專案因 NOTICE 致謝了靈感來源，被判成來源不明 — 致謝不等於血緣

• 兩個專案因為有 ai/governance/license.md（自己寫的 AI 權利宣告頁）被送去法務審查 — 談論授權的文件不是被嵌入的第三方授權

三個都已修正並有回歸測試。第三個修正後保留了 documentary_license_files 欄位：被排除的東西仍然看得見，讓覆核的人看到的是判斷，而不只是判斷的結果。

第一版明確不做

自動合併程式碼 PR、自動刪除倉庫、自動改 License、自動改 Visibility、自動搬移 Organization、自動操作 Secrets、執行倉庫任意程式、對外宣稱百分之百原創、跨全網程式碼抄襲判定、任何法律結論。

分析工作區永遠不執行被分析倉庫裡的程式（npm install／pip install／make／build script／Git hooks 一律禁止）。

用法

aegis doctor                      # 檢查設定、憑證、資料庫、稽核鏈
aegis sync                        # Phase 1：同步資產目錄
aegis origin --all                # Phase 2：來源判定（--deep 加做 commit/blob 比對）
aegis classify --all --apply      # Phase 3：分類
aegis matrix                      # §19.2 Repository Matrix
aegis review list                 # 待人工覆核的來源判定
aegis review set <repo> confirm   # 確認判定（僅限人類，agent 無此工具）
aegis policy <tool> --explain     # 問政策引擎「如果做這件事會怎樣」
aegis audit verify                # 驗證雜湊鏈
aegis serve                       # 以 MCP stdio 提供給本地 agent

接到 Claude Code 等 MCP 客戶端的方式見 docs/MCP.md。

目前進度

Phase 0–3 完成（安全骨架、Inventory、Origin & Provenance、Classification + Policy）。

Phase 4（Metadata Governance）與 Phase 5（Safe Documentation PR）尚未實作 — 它們需要寫入權限，而寫入權限需要先把憑證後端換成 GitHub App。在那之前 governance.read_only 維持 true，所有寫入工具不存在於工具清單，而不是存在但會拒絕。

授權

MIT © 2026 EVEMISS TECHNOLOGY CO., LTD.（一言諾科技有限公司）／Neo.K（許筌崴）

實作自技術白皮書《AI 原生 GitHub 多倉庫治理 MCP v0.1》。與白皮書的唯一刻意差異： §5.4 的 Criticality 增加了 UNKNOWN 成員，理由見 src/eveaegis/taxonomy.py 模組註解。