lagen-nu-mcp

MCP-server och cache-pipeline för svensk lagtext, rättsfall och förarbeten från lagen.nu.

Data hämtas från lagen.nus publika Atom-feeds, cachas i Supabase Postgres (schema lagen_nu) och läses bara från cachen av MCP-verktygen. Ingen live-skrapning per query.

Skrapning av lagen.nu är juridiskt/avtalsmässigt godkänd. Tjänsten är ideell och volontärdriven — vi håller en identifierande User-Agent och max ~1 req/s.

Status

Related MCP server: se-eli-mcp

Fas 1 — poller

Cron (t.ex. varje timme):

1. Hämtar kategorifeeds (sfs, dv, forarbeten, myndfs, myndprax, keyword).

2. Parsar varje entry: <id> + <updated>.

3. Jämför mot lagen_nu.feed_state.last_seen_entry_updated.

4. Skriver nya/ändrade dokument-URL:er till lagen_nu.pending_fetch (upsert på URL).

5. Loggar new / seen per feed.

Första körningen enqueuar allt på den aktuella feedsidan (lagen.nu paginerar äldre poster via prev-archive på äldre Ferenda-feeds). Arkiv-backfill är inte med i Fas 1.

Varför 6 feeds, inte ~66?

sitenews listar många Atom-URL:er. Flera är filter på samma dataset plus en överordnad “alla”-feed. Default LAGEN_NU_FEED_MODE=roots pollar de sex dataset-feederna. all upptäcker varje feed.atom på sitenews (utom sitenews själv).

Schema

Eget schema lagen_nu i samma Supabase-projekt som Socialism. Poller/fetcher kör med service-role. RLS avstängt i v1.

pending_fetch fanns i Fas 1-beskrivningen men inte i Fas 2-DDL:n — den är tillagd i sql/001_schema.sql.

psql "$DATABASE_URL" -f sql/001_schema.sql

Köra pollern

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -e '.[dev]'
cp .env.example .env   # fyll i DATABASE_URL

python -m lagen_nu_mcp poll
python -m lagen_nu_mcp poll --store memory
python -m lagen_nu_mcp fetch --limit 20

Fetchern tömmer pending_fetch, hämtar varje URL med Accept: application/json först (lagen.nu svarar idag med HTML) och sparar body + paragrafer. För SFS roteras document_versions när Ändring införd t.o.m. ändrats; den gamla raden får konsolidering_url.

Cron-exempel:

12 * * * * cd /opt/lagen-nu-mcp && .venv/bin/python -m lagen_nu_mcp poll

Identitet mot lagen.nu

User-Agent: lagen-nu-mcp/0.1 (+https://github.com/kajmund/lagen-nu-mcp; erik@devbrains.se)
LAGEN_NU_MIN_INTERVAL_SECONDS=1.0

Tester

pip install -e '.[dev]'
pytest

Kända begränsningar (ej blockerande)

• Helt upphävda lagar försvinner från lagen.nu. Historik finns bara för det vi själva hann arkivera.

• Community-kommentarer (CC-BY-SA) saknar feed-signal. Utelämnas i v1.

• Endast vägledande rättsfall (inte tings-/förvaltningsrätt). Kompletterande källa vid behov: Domstolsverket / offentligmcp.se.

• MCP-verktygen (Fas 4) läser enbart cachen, aldrig live mot lagen.nu.

Fas 4-verktyg (plan)

• search_law(query) — fritext mot search_vector, SFS-nr + paragraf

• get_sfs(sfs_nr, paragraf?) — aktuell lagtext, ankare P9 / P26a

• get_law_history(sfs_nr) — ändringspunkter ur document_versions

• get_law_version(sfs_nr, amending_sfs) — historisk lydelse

• search_case_law(query) / get_case(ref, domstol) — AD/HFD/MD/MIÖD/MÖD/NJA/PMÖD/RÅ/RH/RK

• get_forarbete(id) — prop/SOU/Ds/dir

• diff_law_versions(sfs_nr, from_sfs, to_sfs) — Fas 5, efter MVP

Fas 6 — semantisk sökning (avvaktande, ej blockerande)

Bygg inte detta nu.

• pgvector i samma Supabase-projekt är kandidaten för embeddingbaserad paragrafsökning, men bara om/när Fas 3-tsvector inte räcker.

• Supabase Vector Buckets (S3, public alpha) utvärderas först efter att funktionen lämnat alpha.