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Glama
kaisumi
by kaisumi

Weather MCP

Model Context Protocol (MCP)を使用した天気予報アプリケーション

概要

このアプリケーションは、Open-Meteo APIを使用して天気予報データを取得・表示するMCPサーバーです。MCPプロトコルを通じて、LLMアプリケーションから天気情報にアクセスすることができます。

Related MCP server: OpenWeatherMap MCP Server

機能

  • 現在の天気情報の表示

  • 3日間の天気予報の表示

  • 位置情報に基づく天気情報の取得

  • MCPプロトコルを通じたアクセス

セットアップ

  1. 依存関係のインストール:

pip install -e .
  1. 環境変数の設定: .envファイルを作成し、必要な環境変数を設定してください。

MCP_API_KEY=your_api_key_here
MCP_BASE_URL=http://localhost:8000
  1. MCPサーバーの起動:

python -m app.server
  1. クライアントの実行:

python -m app.client

MCPツール

get_weather

指定した都市の現在の天気情報と3日間の予報を取得します。

パラメータ:

  • city: 天気情報を取得する都市名(例: 東京、New York)

レスポンス例:

{
  "location": {
    "name": "東京",
    "country": "日本",
    "latitude": 35.6895,
    "longitude": 139.6917,
    "timezone": "Asia/Tokyo"
  },
  "current": {
    "temperature": 22.5,
    "feels_like": 23.1,
    "humidity": 65,
    "wind_speed": 3.2,
    "wind_direction": 180,
    "precipitation": 0,
    "condition": "晴れ",
    "weather_code": 1
  },
  "forecast": [
    {
      "date": "2023-04-10",
      "max_temp": 24.5,
      "min_temp": 15.2,
      "precipitation": 0,
      "condition": "晴れ",
      "sunrise": "05:30",
      "sunset": "18:15"
    },
    ...
  ]
}

ライセンス

MIT

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Resources

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