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Guardian Engine — API & MCP 統合ガイド

AIエージェントの出力に対する決定論的な検証インフラストラクチャ。 Guardian Engineは、ハルシネーションによる温度設定ミス、欠落した技術、間違った材料、不可能な調理手順を、実際に調理される前に検知します。レシピが最初の垂直統合分野ですが、この決定論的なアプローチは、正確性が重要となるあらゆる手順ドメインに一般化可能です。

Official MCP Registry Install with Smithery Glama.ai MCP Server

エンドポイント: https://api.kaimeilabs.dev/mcp
トランスポート: Streamable HTTP (MCP) 認証: なし — アーリーアクセス期間中は無料（フェアユースが適用されます）

エージェントの接続

Guardianはホスト型のMCPサーバーです。インストールもAPIキーもDockerも不要です。クライアントを選択して設定を貼り付けるだけです。

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "guardian": {
      "url": "https://api.kaimeilabs.dev/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動します。確認のために "List the available dishes in Guardian Engine" と尋ねてください。

Cursor

Settings → MCP Servers → Add new MCP server を開き、以下を貼り付けます：

{
  "guardian": {
    "url": "https://api.kaimeilabs.dev/mcp",
    "transport": "streamable-http"
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

.vscode/mcp.json（またはユーザーの settings.json の `"mcp

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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