Kagi MCP サーバー
セットアップ手順
まず最初に、検索ツール以外のツールをご利用の場合を除いて、検索APIにアクセスできることを確認してください。現在クローズドベータ版で、リクエストに応じてご利用いただけます。招待をご希望の場合は、 support@kagi.comまでご連絡ください。
まずuvをインストールします。
MacOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shウィンドウズ:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"Smithery経由でインストール
あるいは、 Smithery経由で Claude Desktop 用の Kagi をインストールすることもできます。
npx -y @smithery/cli install kagimcp --client claudeClaude Desktopでのセットアップ
// claude_desktop_config.json
// Can find location through:
// Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config
{
"mcpServers": {
"kagi": {
"command": "uvx",
"args": ["kagimcp"],
"env": {
"KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
"KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE" // Defaults to "cecil" engine if env var not present
}
}
}
}ツールの使用を必要とするクエリをポーズする
たとえば、検索の場合は「タイム誌の2024年のパーソン・オブ・ザ・イヤーは誰だったか？」、要約の場合は「このビデオを要約してください: https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw 」などです。
デバッグ
走る：
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx kagimcpRelated MCP server: Database Tools for Claude AI
ローカル/開発環境のセットアップ手順
クローンリポジトリ
git clone https://github.com/kagisearch/kagimcp.git
依存関係をインストールする
まずuvをインストールします。
MacOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shウィンドウズ:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"次に、MCP サーバーの依存関係をインストールします。
cd kagimcp
# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate # MacOS/Linux
# OR
.venv/Scripts/activate # Windows
# Install dependencies
uv syncClaude Desktopでのセットアップ
MCP CLI SDKの使用
# `pip install mcp[cli]` if you haven't
mcp install /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp/src/kagimcp/server.py -v "KAGI_API_KEY=API_KEY_HERE"手動で
# claude_desktop_config.json
# Can find location through:
# Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config
{
"mcpServers": {
"kagi": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp",
"run",
"kagimcp"
],
"env": {
"KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
"KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE" // Defaults to "cecil" engine if env var not present
}
}
}
}ツールの使用を必要とするクエリをポーズする
たとえば、検索の場合は「タイム誌の2024年のパーソン・オブ・ザ・イヤーは誰だったか？」、要約の場合は「このビデオを要約してください: https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw 」などです。
デバッグ
走る：
# If mcp cli installed (`pip install mcp[cli]`)
mcp dev /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp/src/kagimcp/server.py
# If not
npx @modelcontextprotocol/inspector \
uv \
--directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp \
run \
kagimcp次に、MCP Inspector http://localhost:5173にアクセスします。インスペクターの環境変数KAGI_API_KEYにKagi APIキーを追加する必要がある場合があります。
詳細設定
ログレベルは、
FASTMCP_LOG_LEVEL環境変数を通じて調整可能です（例：FASTMCP_LOG_LEVEL="ERROR"）サマライザーエンジンは、
KAGI_SUMMARIZER_ENGINE環境変数を使用してカスタマイズできます（例：KAGI_SUMMARIZER_ENGINE="daphne"）さまざまな要約エンジンについてはこちらで学んでください
Resources
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