MCPサーバー

MCPサーバーは、Youtube-SummarizerのすべてのAPIを基盤として構築されています。すべてのAPIはMCPプロトコルのツールとして公開されており、あらゆるAIアプリケーションと統合できます。

**注意:**現在、MCP はローカル接続のみをサポートしているため、これらのツールのリモート使用はサポートされていません。

設定

Dockerのセットアップ

Docker イメージをビルドします。

docker build -t youtube-summarizer-mcp .

Docker を使用して MCP サーバーを実行します。

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

インスペクタの使用

MCP インスペクターを使用すると、利用可能なツールを調べてテストすることができます。

./inspector.sh

Claude Desktopでの使用

claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

これで、claudeデスクトップのserver.pyから追加されたmcpツールを使用できるようになりました。

MCP クライアント サンプル (Claude Desktop なし)

MCP クライアントをローカルで実行し、自然言語を使用してソーシャル ツールキットを試します。

設定

./setup.sh

走る

./run.sh

MCPサーバーとクライアントの両方が相互に接続され、ターミナル上でユーザーからの自然言語クエリが提示されます。これらのクエリはMCPツールの呼び出しに変換され、ユーザーのクエリに応答します。