image-gen-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| OPENAI_API_KEY | Yes | Your OpenAI API key for generating images using gpt-image-2. |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": true
} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| generate_imageA | เจนรูปใหม่จากข้อความ (prompt) ด้วย OpenAI gpt-image-2 แล้วเซฟเป็นไฟล์ที่ output_path ที่สั่ง (สร้างโฟลเดอร์ให้อัตโนมัติ, path relative จะอิงโฟลเดอร์โปรเจกต์ปัจจุบัน). ใช้สำหรับผลิต asset จริงเพื่อเอาไปใช้ในงาน เช่น banner เว็บ, ไอคอน, พื้นหลัง, texture. เลือกคุณภาพได้ (quality) — low ร่างถูกสุด, high งาน final. คืนแค่ path + metadata ไม่คืนข้อมูลรูปดิบ. |
| edit_imageA | แก้ไข/ต่อยอดรูปที่มีอยู่ด้วย gpt-image-2: ใส่รูปต้นทางได้ 1-16 ไฟล์เป็น reference (เช่น แก้รูปเดิม, รวมสไตล์จากหลายรูป, ใส่โลโก้), และใส่ mask (mask_path) เพื่อ inpaint เฉพาะบางส่วนได้. ผลลัพธ์เซฟเป็นไฟล์ที่ output_path. เหมาะกับการปรับ asset ที่เจนไว้แล้วหรือทำให้ตรงแบรนด์. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 2 tools
The two tools have completely distinct purposes: one for generating new images from prompts, the other for editing existing images with references and masks. No overlap in functionality.
Both tools follow the same verb_noun pattern (edit_image, generate_image), creating a clear and predictable naming convention.
With only 2 tools, the server feels minimal; typically 3-15 tools are expected for a well-scoped server, making this borderline underpowered.
The server covers the core workflows of image generation and editing. Minor gaps exist (e.g., no tool to list or delete images), but these are not essential for the stated purpose.