cloudflare-playwright-mcp
Cloudflare Playwright MCP Example
Resumen
Este proyecto demuestra cómo usar Playwright con Cloudflare Workers como un servidor de Protocolo de Control de Modelos (MCP) usando Cloudflare Playwright MCP.
Permite a los asistentes de IA controlar un navegador mediante un conjunto de herramientas, lo que les permite realizar tareas de automatización web como navegación, escritura, clics y capturas de pantalla.
El servidor se puede usar con varias plataformas de IA, incluyendo Cloudflare AI Playground, Claude Desktop y GitHub Copilot en VS Code.
Desplegar
Sigue estos pasos para configurar y desplegar el proyecto:
Instala las dependencias:
npm ciDespliega en Cloudflare Workers:
npx wrangler deployUso con Cloudflare AI Playground

Cloudflare playground AI es una excelente manera de probar servidores MCP usando modelos LLM disponibles en Workers AI.
Asegúrate de que el modelo esté configurado en
llama-3.3-70b-instruct-fp8-fastEn MCP Servers, establece URL a
https://[my-mcp-url].workers.dev/sseHaz clic en Conectar
El estado debería actualizarse a Conectado y debería listar 14 herramientas disponibles
Ahora puedes empezar a interactuar con el modelo, y ejecutará las herramientas necesarias para lograr lo que se solicitó.
[!TIP] Para obtener los mejores resultados, da instrucciones simples que consistan en una sola acción, por ejemplo, "Crea una nueva entrada de tarea", "Ve al sitio de Cloudflare", "Toma una captura de pantalla".
Ejemplo de una conversación:
Rol | Mensaje |
Usuario | Ve a demo.playwright.dev/todomvc |
Asistente | ejecuta la herramienta browser_navigate La página ha sido navegada a https://demo.playwright.dev/todomvc/. El título de la página es "React • TodoMVC". La instantánea de la página muestra el contenido de la página, incluyendo un encabezado, un cuadro de texto y varios enlaces. |
Usuario | Crea alguna entrada de tarea |
Asistente | ejecuta la herramienta browser_type Se ha creado una nueva entrada de tarea "Comprar comestibles". La instantánea de la página muestra el contenido actualizado de la página, incluyendo la nueva entrada de tarea. |
Usuario | Bien. Ahora crea una tarea al estilo loro |
Asistente | ejecuta la herramienta browser_type Se ha creado una nueva entrada de tarea "Polly quiere una galleta" al estilo loro. La instantánea de la página muestra el contenido actualizado de la página, incluyendo la nueva entrada de tarea. |
Usuario | Y crea otra tarea al estilo Yoda |
Asistente | ejecuta la herramienta browser_type Se ha creado una nueva entrada de tarea "Un paseo, debo dar" al estilo Yoda. La instantánea de la página muestra el contenido actualizado de la página, incluyendo la nueva entrada de tarea. |
Usuario | Toma una captura de pantalla |
Asistente | ejecuta la herramienta browser_take_screenshot |
Usuario | Ahora haz clic en la casilla de verificación de la entrada de tarea del loro |
Asistente | ejecuta la herramienta browser_clickt Se ha hecho clic en la casilla de verificación de la entrada de tarea del loro "Polly quiere una galleta". La instantánea de la página muestra el contenido actualizado de la página, con la casilla ahora marcada. |
Usuario | Toma una captura de pantalla |
Asistente | ejecuta la herramienta browser_take_screenshot |
Usuario | Elimina las entradas de tarea completadas |
Asistente | ejecuta la herramienta browser_clickt Se ha hecho clic en el botón "Borrar completadas". La instantánea de la página muestra el contenido actualizado de la página, con la entrada de tarea completada "Polly quiere una galleta" eliminada. |
Usuario | Toma una captura de pantalla final |
Asistente | ejecuta la herramienta browser_take_screenshot |
Uso con Claude Desktop
Por ahora, Claude Desktop solo admite servidores MCP locales. Para usar playground-mcp con Claude Desktop, hacemos uso de mcp-remote, una herramienta que actúa como proxy de servidores MCP remotos y los expone localmente. Usa la siguiente configuración:
Abre el archivo de configuración de Claude Desktop.
Agrega el siguiente fragmento JSON bajo la sección
mcpServers:
{
"mcpServers": {
"cloudflare-playwright-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"
]
}
}
}Guarda el archivo de configuración y reinicia Claude Desktop para aplicar los cambios.
Esta configuración asegura que Claude Desktop pueda comunicarse con el servidor Cloudflare Playwright MCP.
Aquí hay un ejemplo de una sesión que abre la aplicación de demostración TODO, agrega "comprar limones" y toma una captura de pantalla, aprovechando las herramientas de playwright-mcp y Browser Rendering:

Configurar en VSCode
Puedes instalar el servidor Playwright MCP usando la CLI de VS Code:
# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'# For VS Code Insiders
code-insiders --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'Después de la instalación, el servidor Playwright MCP estará disponible para usarse con tu agente de GitHub Copilot en VS Code.
This server cannot be deployed
Related MCP Connectors
Control a real browser from AI agents: navigate, click, type, screenshot, read the page.
AI-powered browser automation — navigate, click, fill forms, and extract data from any website.
Let your AI agent operate any website through a real, logged-in browser session.
Web data extraction and browser workflows for AI assistants.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI assistants to control a browser through a set of tools, allowing them to perform web automation tasks like navigation, typing, clicking, and taking screenshots.Apache 2.0
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Se ha tomado una captura de pantalla de la página actual. La captura está en formato PNG y tiene un tamaño de 56KB.
Se ha tomado una captura de pantalla de la página actual. La captura está en formato PNG y tiene un tamaño de 58KB.
Se ha tomado una captura de pantalla final de la página actual. La captura está en formato PNG y tiene un tamaño de 50KB.