devbase
by juice094
README.md
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# 🗄️ devbase
> **开发者工作空间的世界模型编译器**
一套引擎,统一代码上下文、知识记忆与智能体推理。
[](https://github.com/juice094/devbase/releases)
[](https://github.com/juice094/devbase/actions)
[](https://github.com/juice094/devbase/actions)
[](LICENSE)
[](https://www.rust-lang.org)
[](https://glama.ai/mcp/servers/juice094/devbase)
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## 📋 简介
devbase 将代码库、笔记与工作流编译为 AI 可推理的结构化情境 — 不是存储数据,是构建环境的心智模型。
| 你是谁 | devbase 为你做什么 |
|:---|:---|
| **人类开发者** | `devbase tui` — 终端仪表盘,一眼看清 N 个仓库的 Git 状态,按 `s` 批量安全同步 |
| **AI 智能体** | 71 个 MCP 工具:通过 `devkit_skill_run` 发现、执行、编排 Skill — 不再重复造轮子 |
| **项目维护者** | `devbase skill discover .` — 一键将项目封装为 Skill,让 AI 用户能够发现和调用 |
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## 🌟 核心亮点
| 亮点 | 说明 |
|:---|:---|
| 📊 **TUI 仪表盘** | ratatui 终端界面:跨仓库搜索、安全同步、Skill/Workflow 发现 |
| 🔌 **71 个 MCP 工具** | stdio 本地进程通信:仓库管理、代码分析、知识图谱、智能体记忆 |
| 🏠 **本地优先** | 零数据离开本机 — SQLite + Tantivy + tree-sitter,无需云端 |
| 🔍 **混合检索** | BM25 全文(仓库 + Vault)+ FTS5 技能搜索 + 纯 SQL 向量搜索(`cosine_similarity` UDF),零 ML 运行时依赖 |
> [完整 71 个 Tool 矩阵 → docs/reference/mcp-tools.md](docs/reference/mcp-tools.md)
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## 🔧 技术栈
| 组件 | 技术 |
|:---|:---|
| 终端 UI | ratatui |
| 全文检索 | Tantivy (BM25) |
| 语义检索 | SQLite BLOB + `cosine_similarity` UDF |
| 代码解析 | tree-sitter (Rust/Python/TS/Go) |
| 关系存储 | SQLite (WAL 模式, OpLog 审计) |
| 协议 | Model Context Protocol (stdio) |
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## 📁 项目结构
```
devbase/
├── src/
│ ├── main.rs # CLI 入口:命令解析与分发(RF-4 ≤ 1000 行)
│ ├── lib.rs # 导出 30+ 模块
│ ├── commands/ # CLI 子命令实现
│ ├── tui/ # 终端仪表盘(ratatui)
│ ├── mcp/ # MCP Server(71 个工具,stdio 通信)
│ ├── registry/ # SQLite Registry:schema、迁移、实体、关系
│ ├── search/ # Tantivy BM25 + 向量混合检索
│ ├── vault/ # PARA 笔记系统:双向链接、BFS 图遍历
│ ├── skill_runtime/ # Skill 生命周期:发现 → 安装 → 执行 → 评分 → 发布
│ ├── workflow/ # YAML 编排引擎:5 种 step 类型
│ ├── knowledge_engine/# 代码符号提取与语义索引
│ └── sync/ # 仓库同步编排与策略
├── crates/ # 12 个独立 workspace crate
│ ├── devbase-core-types
│ ├── devbase-registry
│ ├── devbase-embedding
│ ├── devbase-vault-wikilink
│ └── ...
├── docs/ # 完整文档导航:docs/README.md
├── scripts/ # 安装脚本与 CI 辅助
├── skills/ # 示例 Skill
└── README.md
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### 核心设计
**三层架构**:
1. **交互层** — TUI 仪表盘 + MCP Server + Workflow 引擎(人类与 AI 的接口)
2. **编译层** — 感知(tree-sitter/Tantivy/Git)→ 知识(图谱/向量/关系)→ 策略(同步/工作流/健康守卫)
3. **可靠层** — SQLite WAL 并发安全 + 索引健康检测 + OpLog 全操作审计
> 可靠性红线:所有 Registry 写入必须留下不可变审计痕迹(OpLog);Schema 迁移前自动生成快照。详见 [`.knowledge/architecture/invariants.md`](.knowledge/architecture/invariants.md)。
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## 🚀 快速开始
```powershell
# Windows 一行安装
irm https://raw.githubusercontent.com/juice094/devbase/main/scripts/install.ps1 | iex
# 或下载预编译二进制(~8.7 MB)
# https://github.com/juice094/devbase/releases/tag/v0.20.1
```
```bash
# Linux / macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/juice094/devbase/main/scripts/install.sh | bash
# 基础工作流
devbase scan . --register # 1. 扫描并注册工作区
devbase tui # 2. 打开仪表盘
devbase mcp # 3. 启动 MCP 服务端(供 AI 调用)
```
**AI 助手配置** — 添加到 `claude_desktop_config.json` 或 `~/.kimi/mcp.json`:
```json
{ "mcpServers": { "devbase": { "command": "devbase", "args": ["mcp"] } } }
```
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## 🤝 参与贡献
详见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) — 添加 MCP 工具、Skill Schema、构建模式说明。快速验证:
```bash
cargo build --release
cargo test --all-targets
cargo clippy --all-targets -D warnings
```
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## 📄 许可证
双许可证:[AGPL-3.0+](LICENSE) 开源 / [商业授权](LICENSE-COMMERCIAL.md) 闭源使用。联系:`juice094@protonmail.com`。
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**[⭐ Star](https://github.com/juice094/devbase) · [🐛 Issues](https://github.com/juice094/devbase/issues) · [🤝 Contribute](CONTRIBUTING.md)**
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ActivityNo data
ResponsivenessNo issues