Suche nach US-Rechtsprechung, Analyse von Zitaten, Kanzleimanagement und Einreichungen bei Bundesgerichten für KI-Assistenten — unterstützt durch FastMCP.
Gehostet unter https://legal-mcp-production.up.railway.app/mcp
Fügen Sie den Server zu Ihren Claude Code-Einstellungen hinzu (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": {
"legal-mcp": {
"type": "url",
"url": "https://legal-mcp-production.up.railway.app/mcp",
"headers": {
"X-CourtListener-Token": "YOUR_COURTLISTENER_TOKEN"
}
}
}
}Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter https://www.courtlistener.com/sign-in/
Gehen Sie zu Ihrem Profil und kopieren Sie Ihren API-Token
Fügen Sie ihn als X-CourtListener-Token-Header wie oben ein
Wenn Sie ein Clio-Konto mit API-Zugriff haben, fügen Sie Ihren OAuth-Token hinzu:
"headers": {
"X-CourtListener-Token": "YOUR_COURTLISTENER_TOKEN",
"X-Clio-Token": "YOUR_CLIO_OAUTH_TOKEN"
}Related MCP server: CourtListener MCP Server
Tool | Beschreibung |
| Suche in über 4 Mio. US-Gerichtsurteilen nach Thema, Gericht oder Datumsbereich |
| Volltext und Details eines bestimmten Urteils abrufen |
| Docket-Informationen abrufen — Parteien, Anwälte, Richter, Verfahrensverlauf |
| Fälle finden, die ein bestimmtes Urteil zitieren |
| Fälle finden, die von einem bestimmten Urteil zitiert werden |
| Zitate im Bluebook-Format aus Text analysieren |
| Alle US-Gerichte und deren Filtercodes auflisten |
| Referenz für Reporter-Abkürzungen (U.S., F.3d, etc.) |
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git clone https://github.com/jscottym/legal-mcp.git
cd legal-mcp
pip install -r requirements.txt
python -m legal_mcp.serverOder mit Docker:
docker build -t legal-mcp .
docker run -p 8000:8000 -e COURTLISTENER_TOKEN=your_token legal-mcpVariable | Beschreibung |
| Server-Port (Standard: 8000) |
| Fallback CourtListener API-Token |
| Fallback Clio OAuth-Token |
| PACER-Benutzername |
| PACER-Passwort |
| Auf |
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