Сервис ансамблевого тестирования и отчётности для качества фронтенда веб-страниц
Это приложение использует ансамбль из 10 движков правил для тестирования публичных веб-страниц на качество фронтенда (то есть доступность, удобство использования и соответствие стандартам).
Парадигма тестирования, применяемая в Kilotest, обсуждается в следующих статьях:
Testaro: эффективное ансамблевое тестирование для веб-доступности
Метатестирование доступности: сравнение девяти инструментов тестирования
Kilotest работает как веб-сервер для людей, MCP-сервер для ИИ-платформ и API для программного доступа.
Тестирование для Kilotest выполняется одним или несколькими тестовыми агентами, которые получают задания от Kilotest, выполняют их и отправляют отчёты о результатах обратно в Kilotest. Эти агенты являются экземплярами пакета Testaro.
Активный производственный экземпляр Kilotest может требовать нескольких тестовых агентов для обработки нагрузки, поскольку тестирование одной веб-страницы обычно занимает около 3 минут, а агенты тестируют только одну страницу за раз.
Related MCP server: web-audit-mcp
На шагах ниже хосты T и K могут быть одним и тем же хостом или двумя разными хостами. Хост T может быть хостом под управлением Debian stable, Ubuntu LTS, Windows или macOS. Хост K может быть любым серверным хостом, способным запустить последнюю LTS-версию Node.js. Если хосты T и K различаются, они должны быть открыты для https-трафика, а хост K должен разрешать https-запросы от хоста T.
Склонируйте проект Testaro в новый каталог на хосте T.
В этом каталоге установите зависимости Testaro: npm install.
Обновите зависимости Testaro и выполните пересборку: npm run deps.
Склонируйте репозиторий Kilotest в новый каталог на хосте K.
В этом каталоге установите зависимости Kilotest: npm install.
Скопируйте файл env.testaro из каталога kilotest в файл .env в каталоге testaro и замените значения __placeholder__ в .env на реальные значения.
Скопируйте файл env.example из каталога kilotest в новый файл .env в том же каталоге и замените значения __placeholder__ в .env на реальные значения. TESTARO_WORKERS — это JSON-объект, который сопоставляет ID каждого воркера Testaro с объектом, содержащим его secret и name; ID и секрет воркера должны соответствовать значениям NETWATCH_URL_WORKER_ID и NETWATCH_URL_AUTH в .env этого воркера. Воркер аутентифицирует каждый запрос с помощью заголовка Authorization HTTP Basic (id:secret, закодированный в base64); на момент написания опубликованный пакет Testaro ещё не отправляет этот заголовок, поэтому данная схема требует соответствующего обновления кода запросов netWatch.js в Testaro (только для отправки заголовка; изменений в обработке заданий или отчётов в Testaro не требуется). ID — это учётные данные, и он никогда не публикуется; name записывается Kilotest в свойство sources.worker задания и отчёта, которое Testaro не читает и не изменяет, поэтому оно является отдельным свойством от sources.agent (собственная, не заслуживающая доверия, самостоятельно указанная метка Testaro, которую Kilotest игнорирует). Выберите name, которое безопасно будет появляться в каждом отчёте, который обслуживает Kilotest.
В каталоге testaro запустите Testaro для прослушивания заданий: node call netWatch true nn true, где nn — количество секунд ожидания между проверками новых заданий.
В каталоге kilotest запустите сервис Kilotest: node index.
Вклад приветствуется! Вы можете использовать GitHub issues для начала обсуждений и предложения изменений. Если вы хотите внести свой код, пожалуйста, сделайте форк репозитория и создайте pull request.
Инструкции о том, как превратить Kilotest в сервис, см. в файле SERVICE.md.
Kilotest — это не только веб-приложение, но также API и MCP-сервер. ИИ-платформы и модели могут использовать Kilotest через эти интерфейсы.
URL для моделей, использующих MCP-сервер: http://kilotest.com/mcp. MCP-сервер указан в следующих сервисах:
Дополнительная документация доступна по следующим ссылкам:
This server cannot be deployed
AI personas test your site like real users and return scored reports with fix prompts.
Public AI web-readiness scanner and machine-facing observability discovery service.
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
Website checker for AI coding agents. Measures your site in a real browser, with evidence.
