memory-mcp

Ein eigenständiger MCP-Server für persistentes Agent-Memory — mit Stufen für Kurz- und Langzeitgedächtnis, messbarer Zuverlässigkeit und Lebenszyklus-Wartung — auf Basis von SQLite (FTS5 + sqlite-vec) mit lokalen MiniLM-Einbettungen. Keine externen Dienste, keine API-Schlüssel.

Anforderungen

• Node.js >= 22

• Das Paket enthält kompiliertes JavaScript, daher ist zur laufenden Laufzeit keine TypeScript-Toolchain erforderlich.

Related MCP server: MCP Vector Memory

Installation

npm install @jommar/memory-mcp

Zwei ausführbare Dateien werden mitgeliefert:

Schnellstart

stdio (Standard)

Richte deinen MCP-Client auf die Server-Binärdatei aus:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "memory-mcp-server"
    }
  }
}

Oder führe ihn direkt aus:

memory-mcp-server

Mit npx wählst du die Server-Binärdatei explizit aus (installiert das Paket bei der ersten Verwendung):

npx -y -p @jommar/memory-mcp memory-mcp-server

HTTP (nur localhost)

MEMORY_TRANSPORT=http memory-mcp-server

Der HTTP-Endpunkt bindet standardmäßig an 127.0.0.1:3000 und stellt von demselben Endpunkt aus sowohl die moderne (2026-07-28) als auch die veraltete (2025-11-25) Protokollrevision bereit, sodass jeder MCP-Client eine Verbindung herstellen kann. Der Server ist zustandslos — eine Sitzungs-ID ist nicht erforderlich.

Erster Start

Der Datenspeicher wird automatisch unter ~/.memory-mcp/memory.db angelegt. Embeddings sind offline-first: Es wird kein Modell heruntergeladen, sofern du nicht ausdrücklich zustimmst.

# opt in to the one-time model download (about 23 MB, MiniLM-L6, q8 quantized)
MEMORY_EMBEDDING_OFFLINE=false memory-mcp-server

Bis ein Modell verfügbar ist, funktionieren remember und recall weiterhin — sie fallen dann auf die reine Stichwortsuche zurück. Verwende die CLI reindex, um die Vektoren nachträglich zu berechnen, sobald das Modell verfügbar ist.

Konfiguration

Die gesamte Konfiguration erfolgt über MEMORY_*-Umgebungsvariablen (keine Konfigurationsdatei):

Tools

Zehn Tools sind registriert: remember, recall, get, update, forget, list, confirm, contradict, promote, consolidate. Die vollständige Referenz mit Eingaben und Verhalten findest du in docs/tools.md.

remember akzeptiert ein interactive-Opt-in: Findet es fast doppelte Einträge, kann es den Client bitten, diese zu mergen oder anzulegen (MRTR). Für Clients ohne interaktive Teaming-Unterstützung greift ein sanfter Rückfallmechanismus.

Wartungs-CLI

memory-mcp export ./out      # write every memory as a markdown frontmatter file
memory-mcp import ./staging  # validate, then import (never overwrites existing keys)
memory-mcp reindex           # rebuild FTS + vector indexes from stored content
memory-mcp stats             # print store counts

Dokumentation

• docs/tools.md — Tool-Referenz

• docs/reliability.md — Zuverlässigkeitsmodell und Lebenszyklus-Regeln (die nur Berichte erzeugende Wartungs-Engine hinter consolidate)

Lizenz

MIT — siehe LICENSE.