カーソルMCP（モデルコンテキストプロトコル）

Cursor MCPは、ClaudeのデスクトップアプリケーションとCursorエディタをつなぐ橋渡しとなり、AIを活用したシームレスな自動化とマルチインスタンス管理を実現します。より広範なModel Context Protocol（MCP）エコシステムの一部であり、標準化されたインターフェースを通じてCursorが様々なAIモデルやサービスと連携することを可能にします。

概要

🤖 AI統合

• Claudeのデスクトップアプリケーションとの直接統合

• 他のMCP互換AIサービスを活用する能力

• AIとエディター間のリアルタイムコンテキスト共有

• AIを活用した自動化とコード生成

🔌 MCP プロトコルのサポート

• AIモデルとの標準化された通信

• 追加のMCP用の拡張可能なプラグインシステム

• コンテキスト認識コマンド実行

• 安全なトークンベースの認証

🖥️ クロスプラットフォームのウィンドウ管理

• 複数のオペレーティングシステム間でカーソルエディタウィンドウをシームレスに管理します

• プログラムでウィンドウをフォーカス、最小化、復元、整列する

• ウィンドウの状態の変化と位置を追跡する

• 複数のカーソルインスタンスを同時に処理する

⌨️ 入力自動化

• 以下をサポートする AI 駆動型キーボード入力:

  • コード生成と挿入

  • リファクタリング操作

  • コンテキスト認識補完

  • マルチカーソル編集

• 以下を含むインテリジェントなマウス自動化:

  • スマートな選択

  • コンテキストメニュー操作

  • AIガイドナビゲーション

🔄プロセス管理

• AIオーケストレーションによるインスタンス管理

• スマートなワークスペースの整理

• 自動コンテキスト保存

• インテリジェントなセッション回復

Related MCP server: Portkey MCP Server

MCP統合

クロードデスクトップ統合

import { ClaudeMCP } from 'cursor-mcp/claude'

// Connect to Claude's desktop app
const claude = await ClaudeMCP.connect()

// Execute AI-powered operations
await claude.generateCode({
    prompt: 'Create a React component',
    context: currentFileContent,
    language: 'typescript'
})

// Get AI suggestions
const suggestions = await claude.getSuggestions({
    code: selectedText,
    type: 'refactor'
})

複数のMCPの使用

import { MCPRegistry } from 'cursor-mcp/registry'

// Register available MCPs
MCPRegistry.register('claude', ClaudeMCP)
MCPRegistry.register('github-copilot', CopilotMCP)

// Use different AI services
const claude = await MCPRegistry.get('claude')
const copilot = await MCPRegistry.get('github-copilot')

// Compare suggestions
const claudeSuggestions = await claude.getSuggestions(context)
const copilotSuggestions = await copilot.getSuggestions(context)

カスタムMCP統合

import { BaseMCP, MCPProvider } from 'cursor-mcp/core'

class CustomMCP extends BaseMCP implements MCPProvider {
    async connect() {
        // Custom connection logic
    }

    async generateSuggestions(context: CodeContext) {
        // Custom AI integration
    }
}

// Register custom MCP
MCPRegistry.register('custom-ai', CustomMCP)

構成

このツールは、環境変数または次の設定ファイルを通じて設定できます。

• Windows: %LOCALAPPDATA%\cursor-mcp\config\config.json

• macOS: ~/Library/Application Support/cursor-mcp/config/config.json

• Linux: ~/.config/cursor-mcp/config.json

構成例:

{
    "mcp": {
        "claude": {
            "enabled": true,
            "apiKey": "${CLAUDE_API_KEY}",
            "contextWindow": 100000
        },
        "providers": {
            "github-copilot": {
                "enabled": true,
                "auth": "${GITHUB_TOKEN}"
            }
        }
    },
    "autoStart": true,
    "maxInstances": 4,
    "windowArrangement": "grid",
    "logging": {
        "level": "info",
        "file": "cursor-mcp.log"
    }
}

インストール

ウィンドウズ

# Run as Administrator
Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/your-org/cursor-mcp/releases/latest/download/cursor-mcp-windows.zip" -OutFile "cursor-mcp.zip"
Expand-Archive -Path "cursor-mcp.zip" -DestinationPath "."
.\windows.ps1

macOS

# Run with sudo
curl -L "https://github.com/your-org/cursor-mcp/releases/latest/download/cursor-mcp-macos.zip" -o "cursor-mcp.zip"
unzip cursor-mcp.zip
sudo ./macos.sh

リナックス

# Run with sudo
curl -L "https://github.com/your-org/cursor-mcp/releases/latest/download/cursor-mcp-linux.zip" -o "cursor-mcp.zip"
unzip cursor-mcp.zip
sudo ./linux.sh

使用法

基本的な使い方

import { CursorInstanceManager } from 'cursor-mcp'

// Get the instance manager
const manager = CursorInstanceManager.getInstance()

// Start a new Cursor instance
await manager.startNewInstance()

// Get all running instances
const instances = await manager.getRunningInstances()

// Focus a specific instance
await manager.focusInstance(instances[0])

// Close all instances
await manager.closeAllInstances()

ウィンドウ管理

import { WindowManager } from 'cursor-mcp'

const windowManager = WindowManager.getInstance()

// Find all Cursor windows
const windows = await windowManager.findCursorWindows()

// Focus a window
await windowManager.focusWindow(windows[0])

// Arrange windows side by side
await windowManager.arrangeWindows(windows, 'sideBySide')

// Minimize all windows
for (const window of windows) {
    await windowManager.minimizeWindow(window)
}

入力自動化

import { InputAutomationService } from 'cursor-mcp'

const inputService = InputAutomationService.getInstance()

// Type text
await inputService.typeText('Hello, World!')

// Send keyboard shortcuts
if (process.platform === 'darwin') {
    await inputService.sendKeys(['command', 'c'])
} else {
    await inputService.sendKeys(['control', 'c'])
}

// Mouse operations
await inputService.moveMouse(100, 100)
await inputService.mouseClick('left')
await inputService.mouseDrag(100, 100, 200, 200)

仕組み

橋梁建築

このツールは、カーソルと MCP サーバー間のミドルウェア層として機能します。

1. カーソル統合:

   • カーソルのファイルシステムイベントを監視します

   • エディターの状態とコンテキストをキャプチャします

   • 応答をエディターに挿入します

   • ウィンドウとプロセスの自動化を管理します

2. MCPプロトコル翻訳:

   • カーソルの内部イベントをMCPプロトコルメッセージに変換します

   • MCP応答をカーソル互換のアクションに変換します

   • セッション状態とコンテキストを維持する

   • 認証とセキュリティを処理する

3. サーバー通信:

   • クロードのデスクトップアプリMCPサーバーに接続します

   • 適切なAIプロバイダーにリクエストをルーティングします

   • 複数のMCPへの同時接続を管理します

   • フォールバックとエラー回復を処理する

graph LR
    A[Cursor Editor] <--> B[Cursor MCP Bridge]
    B <--> C[Claude Desktop MCP]
    B <--> D[GitHub Copilot MCP]
    B <--> E[Custom AI MCPs]

ワークフローの例

1. コード補完リクエスト:

   // 1. Cursor Event (File Change)
   // When user types in Cursor:
   function calculateTotal(items) {
     // Calculate the total price of items|  <-- cursor position
   
   // 2. Bridge Translation
   const event = {
     type: 'completion_request',
     context: {
       file: 'shopping-cart.ts',
       line: 2,
       prefix: '// Calculate the total price of items',
       language: 'typescript',
       cursor_position: 43
     }
   }
   
   // 3. MCP Protocol Message
   await mcpServer.call('generate_completion', {
     prompt: event.context,
     max_tokens: 150,
     temperature: 0.7
   })
   
   // 4. Response Translation
   // Bridge converts MCP response:
   const response = `return items.reduce((total, item) => {
     return total + (item.price * item.quantity);
   }, 0);`
   
   // 5. Cursor Integration
   // Bridge injects the code at cursor position

2. コードリファクタリング:

   // 1. Cursor Event (Command)
   // User selects code and triggers refactor command
   const oldCode = `
     if (user.age >= 18) {
       if (user.hasLicense) {
         if (car.isAvailable) {
           rentCar(user, car);
         }
       }
     }
   `
   
   // 2. Bridge Translation
   const event = {
     type: 'refactor_request',
     context: {
       selection: oldCode,
       command: 'simplify_nesting'
     }
   }
   
   // 3. MCP Protocol Message
   await mcpServer.call('refactor_code', {
     code: event.context.selection,
     style: 'simplified',
     maintain_logic: true
   })
   
   // 4. Response Translation
   const response = `
     const canRentCar = user.age >= 18 
       && user.hasLicense 
       && car.isAvailable;
     
     if (canRentCar) {
       rentCar(user, car);
     }
   `
   
   // 5. Cursor Integration
   // Bridge replaces selected code

3. 複数ファイルのコンテキスト:

   // 1. Cursor Event (File Dependencies)
   // When user requests help with a component
   
   // 2. Bridge Translation
   const event = {
     type: 'context_request',
     files: {
       'UserProfile.tsx': '...',
       'types.ts': '...',
       'api.ts': '...'
     },
     focus_file: 'UserProfile.tsx'
   }
   
   // 3. MCP Protocol Message
   await mcpServer.call('analyze_context', {
     files: event.files,
     primary_file: event.focus_file,
     analysis_type: 'component_dependencies'
   })
   
   // 4. Response Processing
   // Bridge maintains context across requests

統合方法

1. ファイルシステム監視:

   import { FileSystemWatcher } from 'cursor-mcp/watcher'
   
   const watcher = new FileSystemWatcher({
     paths: ['/path/to/cursor/workspace'],
     events: ['change', 'create', 'delete']
   })
   
   watcher.on('change', async (event) => {
     const mcpMessage = await bridge.translateEvent(event)
     await mcpServer.send(mcpMessage)
   })

2. ウィンドウ統合:

   import { CursorWindow } from 'cursor-mcp/window'
   
   const window = new CursorWindow()
   
   // Inject AI responses
   await window.injectCode({
     position: cursorPosition,
     code: mcpResponse.code,
     animate: true  // Smooth typing animation
   })
   
   // Handle user interactions
   window.onCommand('refactor', async (selection) => {
     const mcpMessage = await bridge.createRefactorRequest(selection)
     const response = await mcpServer.send(mcpMessage)
     await window.applyRefactoring(response)
   })

3. コンテキスト管理:

   import { ContextManager } from 'cursor-mcp/context'
   
   const context = new ContextManager()
   
   // Track file dependencies
   await context.addFile('component.tsx')
   await context.trackDependencies()
   
   // Maintain conversation history
   context.addMessage({
     role: 'user',
     content: 'Refactor this component'
   })
   
   // Send to MCP server
   const response = await mcpServer.send({
     type: 'refactor',
     context: context.getFullContext()
   })

安全

• AIサービス向けの安全なトークンベースの認証

• 暗号化された通信チャネル

• サンドボックス化された実行環境

• きめ細かな権限制御

要件

ウィンドウズ

• Windows 10以降

• Node.js 18以降

• インストールのための管理者権限

macOS

• macOS 10.15 (Catalina) 以降

• Node.js 18以降

• Xcode コマンドラインツール

• ターミナルのアクセシビリティ権限

リナックス

• X11ディスプレイサーバー

• Node.js 18以降

• xdotool

• libxtst-dev

• libpng++-dev

• ビルド必須

発達

設定

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-org/cursor-mcp.git
cd cursor-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run tests
npm test

テストの実行

# Run all tests
npm test

# Run specific test suite
npm test -- window-management

# Run with coverage
npm run test:coverage

貢献

貢献を歓迎します！詳細については貢献ガイドをご覧ください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

サポート

• 📚ドキュメント

• 🐛問題トラッカー

• 💬ディスカッション

• 🔒セキュリティ

謝辞

• カーソルエディター- AIファーストのコードエディター

• Claude AI - 高度な AI アシスタント

• @nut-tree/nut-js - クロスプラットフォーム自動化

• active-win - ウィンドウ検出