n8n Templates API: n8n Workflow LibraryをJSONとして検索

公開されているn8nワークフローテンプレートライブラリをAPIでクエリします。キーワード、カテゴリ、アプリ、ノードで検索し、ビュー数で結果をランク付けし、クリエイターの全ポートフォリオを取得し、インポート可能なn8nワークフローJSONをエクスポートします。

Apify上のn8n Workflow Templates Actorで動作します。このリポジトリでは、Pythonクイックスタートと、5つのクライアント向けのMCPインストール手順の2つの呼び出し方法を紹介しています。

テキストウォークスルー

n8nテンプレートを手動で閲覧するのは、1つのワークフローには十分でも、リサーチには役に立ちません。このn8nテンプレートAPIは、そのライブラリを並べ替えやフィルタリング可能な行に変換します。3つのモードで動作します。searchはqueriesのリストと、オプションのcategories、apps、nodesフィルタを受け取り、most_viewed、newest、またはrelevanceで並べ替えられた一致するテンプレートを返します。creatorはユーザー名を受け取り、ビルダーが公開したすべてのものを返します。これによりクリエイターのポートフォリオを評価できます。detailsは、目的のテンプレートが既にわかっている場合に、テンプレートIDまたはURLを受け取ります。すべての行にはname、url、totalViews、createdAt、price、creatorUsername、nodeCount、およびnodesリストが含まれているため、サイトでは答えられない質問に答えられます。どの統合が人気の自動化で最もよく使われるか、どのクリエイターが実際にビューを獲得しているか、そして最高のn8nワークフローのうちどれが有料ではなく無料か。includeWorkflowJsonを設定すると、各行には完全なインポート可能なワークフローJSONも含まれ、クリップボードからインポートして自分のn8nに貼り付ける準備が整います。

クイックスタート

uv sync
cp .env.example .env      # paste your Apify token into .env
uv run n8n-templates-api-example.py

無料のApify APIトークンをhttps://apify.com?fpr=9n7kx3で取得してください（コンソール、設定、API & Integrationsの順に進みます）。

この例ではmaxResultsを少数のテンプレートに制限しているため、最初の実行はほとんどコストがかかりません。maxResultsを0に設定すると、クエリに一致するすべてのテンプレートを取得します。

レシピ

これらはすべて、Apify Storeで公開されているすぐに実行できる例です。いずれかを開いてStartを押し、コードを書く前に出力を確認してください。

• 最も閲覧されたn8nワークフローを見つける

• 最高のn8n AIエージェントワークフローを見つける

• インポート可能なn8nワークフローJSONをエクスポートする

• n8nクリエイターのワークフローポートフォリオを分析する

• カテゴリ別にn8nワークフローライブラリを閲覧する

最初の3つはn8n-templates-api-example.pyに関数として実装されているため、ローカルでも実行できます。

スケジュールのヒント: 検索をタスクとして保存し、毎月スケジュールします。totalViewsは実行ごとに取得されるため、繰り返しスケジュールによりテンプレートライブラリがトレンド系列に変わり、どのワークフローが実際に注目を集めているかを示します。

入力パラメータ

出力フィールド

テンプレートごとに1行。

Claude Cowork Desktopにインストール

Coworkはデスクトップアプリの自動化モードです。n8nテンプレートAPIをツールとして提供するには、Apify MCPサーバーをコネクタとして追加します。

1. Claudeデスクトップアプリを開き、設定 > コネクタに移動します（または設定 > 開発者 > 設定ファイルを編集に移動してclaude_desktop_config.jsonを直接編集します）。

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. Apify MCPサーバーを追加し、このActorのみをプリロードします：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/n8n-workflow-templates-scraper"
      ]
    }
  }
}

3. アプリを再起動します。Coworkが初めてツールを呼び出すときに、ブラウザでOAuthプロンプトを完了するか、コネクタ設定にApify APIトークンを追加してOAuthをスキップします。

4. Coworkチャットで、ツールが利用可能であることを確認し、n8nテンプレートAPIを実行するよう依頼します。

デスクトップアプリをダウンロードして無料トライアルを開始：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg 詳細ヘルプ：https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop

Claude Codeにインストール

Claude Codeはコマンドラインツールです。次の1つのコマンドでActorのMCPサーバーを追加します：

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/n8n-workflow-templates-scraper"

ブラウザOAuthの代わりにトークンを使用する場合：

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/n8n-workflow-templates-scraper" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"

次にclaude mcp listで確認するか、セッション内で/mcpを実行します。Claude Codeにn8nテンプレートAPIを呼び出すよう依頼します。

Claude Codeを無料で試す：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCPドキュメント：https://code.claude.com/docs/en/mcp

Claude（ウェブサイト）にインストール

claude.aiでApifyをコネクタとして追加し、このActorのツールのみを有効にします。

1. 設定 > コネクタ > コネクタを参照に移動し、Apify MCPサーバーを検索します。インストールします（プロンプトが表示されたら有効化または更新）。

2. 接続時に、Apify APIトークンで認証し、ツールjohnvc/n8n-workflow-templates-scraperを有効にします。

3. 任意のチャットで、+ > コネクタを開き、Apifyをオンにします。

4. または、カスタムコネクタを追加を選択し、完全なMCP URL https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/n8n-workflow-templates-scraper を貼り付け、プロンプトが表示されたらOAuthを使用します。

5. Claudeにn8nテンプレートAPIを実行するよう依頼します。

ウェブでClaudeを開く：https://claude.ai

Cursorにインストール

Cursorはプロジェクトファイル.cursor/mcp.jsonからMCPサーバーを読み取ります。

1. プロジェクト内に.cursor/mcp.jsonを作成します：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/n8n-workflow-templates-scraper"
    }
  }
}

2. ブラウザOAuthよりもトークン認証を希望する場合は、ヘッダーを追加します：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/n8n-workflow-templates-scraper",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

3. Cursor > 設定 > MCPを開き、apifyサーバーが接続されていることを確認します（緑のドット）。

4. ComposerまたはChatで、Cursorにn8nテンプレートAPIを呼び出すよう依頼します。

Cursorが初めてですか？こちらから入手：https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX

ChatGPTにインストール

ChatGPTはDeveloper modeを介してApify MCPサーバーに接続します（ChatGPT Pro、Plus、Business、Enterprise、Educationプランで利用可能）。

1. プロフィールアイコンをクリックし、設定 > アプリに移動します。アプリを作成ボタンが表示されない場合は、詳細設定を開き、Developer modeを有効にします。

2. アプリを作成をクリックし、フォームに入力します：

   • 名前: Apify

   • MCPサーバーURL: https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/n8n-workflow-templates-scraper

   • 認証: OAuth

3. 作成をクリックし、Apifyとの接続を承認します。

4. 会話でアプリを使用するには、チャット内の**+**をクリックし、Developer modeを選択し、Apifyを選択します。

詳細ヘルプ：https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp

FAQ

公式のn8nテンプレートAPIはありますか？ n8nはテンプレートライブラリを、登録して使用するドキュメント化された公開APIではなく、ウェブサイトとして公開しています。このActorはその公開ライブラリを読み取り、APIが提供するのと同じ構造を返すため、n8nワークフローライブラリをプログラムでクエリできます。

インポート可能なn8nワークフローJSONを取得できますか？ はい。includeWorkflowJsonをtrueに設定すると、各行に完全なワークフロー定義が含まれます。クリップボードからインポートしてn8nに貼り付けると、作成者が構築したとおりにノードが配線されて表示されます。有料テンプレートはJSONを公開しません。

最高のn8nワークフローを見つけるにはどうすればよいですか？ sortByをmost_viewedに設定して検索します。ビュー数はライブラリが公開する唯一の人気シグナルであり、totalViewsはすべての行で返されるため、自分でランク付けやしきい値設定ができます。無料のn8nワークフローのみが必要な場合は、priceが0のものにフィルタリングします。

ノードやアプリで検索できますか？ はい。nodesは特定のn8nノードを含むテンプレートにフィルタリングし、appsは統合でフィルタリングします。これは、自分で構築する前に「人々はこの統合で実際に何を構築しているのか」という質問に答える最も迅速な方法です。

特定のクリエイターのテンプレートを分析するにはどうすればよいですか？ creatorモードをユーザー名またはプロフィールURLとともに使用します。公開されたすべてのテンプレートと、workflowsCountやcreatorVerifiedなどのプロフィールフィールドを取得できます。

これはClaude CodeやMCPクライアントから動作しますか？ はい。ActorはApify MCPサーバーを通じて公開されているため、Claude Code、Claude Cowork、Claude on the web、Cursor、ChatGPTはすべてツールとして呼び出すことができます。上記の5つのインストールセクションが各クライアントをカバーしています。

実行にはどのくらいのコストがかかりますか？ 料金はActorページにあり、配信されたテンプレート行ごとに課金されるため、5件の検索結果は5行分のコストになります。READMEにコピーされた数字ではなく、そちらで最新の料金を確認してください。

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詳細

• Actor on the Apify Store: https://apify.com/johnvc/n8n-workflow-templates-scraper?fpr=9n7kx3

• 無料の Apify アカウント: https://apify.com?fpr=9n7kx3

• Apify Python クライアントドキュメント: https://docs.apify.com/api/client/python/

• Apify MCP ドキュメント: https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp

• uv: https://docs.astral.sh/uv/

最終更新日: 2026.08.18