automation-queue-mcp

Сервер MCP (Model Context Protocol), который позволяет LLM вроде Claude просматривать очередь заданий автоматизации и управлять ею — выводить список заданий, проверять статус, запускать новые выполнения, повторять упавшие задания и получать общую статистику по очереди с помощью естественного языка.

Почему я это создал

За несколько лет руководства платформенной инженерией в области корпоративного RPA (очереди UiPath, запускаемые через AWS Lambda, жизненный цикл роботов/машин, администрирование лицензий и инфраструктуры) я постоянно возвращался к одному и тому же вопросу: как выглядела бы ситуация, если бы LLM мог напрямую управлять этой очередью, вместо того чтобы человек проверял дашборд и вручную перезапускал упавшие задания?

Этот проект — обобщённая, не проприетарная версия этой идеи: MCP-сервер, предоставляющий операции, которые нужны любой очереди автоматизации (список, просмотр, запуск, повтор, статистика), чтобы LLM-клиент мог анализировать задания автоматизации и управлять ими в диалоговом режиме.

Он использует имитированную очередь в памяти, так что его можно сразу и безопасно запустить и изучить без настройки. Замените job_queue.py на реальный бэкенд (REST API, базу данных, клиент Orchestrator), чтобы подключить его к работающей среде автоматизации.

Related MCP server: Hatchet MCP Server

Что он делает

Пример взаимодействия (через Claude)

Вы: Что сейчас в очереди в статусе failed?

Claude: (вызывает list_jobs с параметром status_filter="failed") Два задания завершились ошибкой: EligibilityCheck_Workflow на BOT-VM-02 (уже 2 повтора) и ExceptionHandling_Workflow на BOT-VM-04 (1 повтор). Хотите, я повторю одно из них?

Вы: Повтори то, что связано с eligibility.

Claude: (вызывает retry_failed_job с параметром job_id=2) Готово — оно снова в очереди, теперь повтор №3.

Начало работы

git clone https://github.com/<your-username>/automation-queue-mcp.git
cd automation-queue-mcp
python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python server.py

Подключение к Claude Desktop

Добавьте сервер в конфигурацию Claude Desktop (шаблон см. в examples/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "automation-queue": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/automation-queue-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop, и перечисленные выше пять инструментов станут доступны в диалоге.

Структура проекта

automation-queue-mcp/
├── server.py              # MCP server + tool definitions
├── job_queue.py            # In-memory mock job queue (swap for a real backend)
├── requirements.txt
├── examples/
│   └── claude_desktop_config.json
└── LICENSE

Расширение

Имитируемый класс JobQueue в job_queue.py намеренно изолирован от логики MCP-сервера в server.py — чтобы подключить его к реальной системе автоматизации, вам достаточно переопределить пять методов JobQueue (list_jobs, get_job, queue_stats, trigger_job, retry_job) под вашу реальную очередь/API. Слой инструментов MCP менять не нужно.

Об авторе

Автор: Джон Сэмюэл Джейкоб Дэвид Равичандран — технический лидер с опытом в корпоративной интеллектуальной автоматизации, платформенной инженерии и RPA в здравоохранении. Подробнее на LinkedIn.

Лицензия

MIT — см. LICENSE.