Excel Office 365 MCP Toolbox

Un servidor MCP (Model Context Protocol) desarrollado en Python con FastMCP para gestionar archivos de Microsoft Excel en Office 365 (OneDrive / SharePoint) a través de Microsoft Graph API.

🚀 Características

• Crear libros de Excel (.xlsx): Crea archivos nuevos en OneDrive o SharePoint.

• Listar libros de Excel: Explora y lista archivos .xlsx en carpetas.

• Agregar hojas de trabajo: Añade nuevas pestañas a un libro existente.

• Crear tablas: Convierte rangos en tablas estructuradas con encabezados.

• Agregar filas a tablas: Inserta/añade nuevas filas de datos a una tabla de Excel.

• Leer filas de tablas: Extrae encabezados y filas de una tabla existente.

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🏗️ Arquitectura de la Solución

El siguiente diagrama ilustra la arquitectura de componentes y el flujo de integración entre el servidor FastMCP en Python, Google Cloud Run, Microsoft Entra ID y Microsoft Graph API en Office 365:

flowchart TD
    subgraph Server["⚡ Excel FastMCP Server (Python / FastMCP)"]
        ServerCore["FastMCP Core (server.py)"]
        
        subgraph Tools["🛠️ Herramientas MCP"]
            WorkbooksTool["workbooks.py\n(excel_create_workbook, excel_list_workbooks)"]
            SheetsTool["sheets.py\n(excel_add_worksheet)"]
            TablesTool["tables.py\n(excel_create_table, excel_add_table_rows, excel_get_table_rows)"]
        end

        GraphClient["GraphExcelService (graph_client.py)\n- Plantilla In-Memory OpenXML XLSX\n- API Async REST Graph Client"]
        AuthModule["Módulo de Autenticación (auth.py / config.py)\n- ClientSecretCredential (MSAL / Azure Identity)"]
    end

    subgraph CloudRunInfra["☁️ Infraestructura GCP (Cloud Run)"]
        CloudRunService["Google Cloud Run (excel-mcp-toolbox)"]
        SecretManager["GCP Secret Manager\n(MS_CLIENT_SECRET)"]
    end

    subgraph MS365["🏢 Microsoft 365 & Entra ID"]
        EntraID["Microsoft Entra ID (Azure AD)\n- OAuth 2.0 Client Credentials"]
        GraphAPI["Microsoft Graph API v1.0\n- /users/{target_email}/drive"]
        Office365["OneDrive for Business / SharePoint"]
    end

    CloudRunService --> ServerCore
    SecretManager -.->|"Inyecta MS_CLIENT_SECRET"| AuthModule

    ServerCore --> Tools
    Tools --> GraphClient
    GraphClient --> AuthModule
    AuthModule -->|"1. Solicita Token Bearer OAuth2"| EntraID
    EntraID -->|"2. Token de Acceso (Files.ReadWrite.All)"| AuthModule
    GraphClient -->|"3. Peticiones REST HTTPS"| GraphAPI
    GraphAPI -->|"4. Persistencia de Libros (.xlsx)"| Office365

    style Server fill:#e6f4ea,stroke:#34a853,stroke-width:2px
    style Tools fill:#ffffff,stroke:#34a853,stroke-width:1px
    style CloudRunInfra fill:#e8f0fe,stroke:#4285f4,stroke-width:2px
    style MS365 fill:#fef7e0,stroke:#fbbc04,stroke-width:2px

Componentes de la Arquitectura

1. Servidor FastMCP (excel-mcp-toolbox):

   • server.py: Punto de entrada que inicializa el servidor FastMCP e integra los módulos de herramientas.

   • tools/: Expone las 6 herramientas atómicas con parámetros simplificados (str para listas y filas) y respuestas formateadas en JSON explícito.

   • graph_client.py: Servicio asíncrono que genera la estructura OpenXML de un .xlsx en memoria mediante zipfile y realiza llamadas REST HTTPS a Microsoft Graph API.

   • auth.py & config.py: Gestión de credenciales mediante pydantic-settings y autenticación OAuth 2.0 App-Only (ClientSecretCredential).

2. Infraestructura en GCP (Cloud Run & Secret Manager):

   • Cloud Run: Ejecuta el contenedor del servidor en un entorno serverless ligero (base python:3.11-slim).

   • Secret Manager: Almacena de forma segura la credencial sensible MS_CLIENT_SECRET, inyectándola al contenedor en tiempo de ejecución.

3. Microsoft 365 & Entra ID (Azure AD):

   • Entra ID: Otorga permisos de aplicación Files.ReadWrite.All para interactuar con OneDrive/SharePoint del usuario destino (TARGET_USER_EMAIL).

   • Microsoft Graph API: Procesa las operaciones de creación de archivos, pestañas, tablas y formateo de datos.

🛠️ Requisitos Previos

• Python 3.11+

• uv (Gestor de paquetes de Python)

• Registro de Aplicación en Microsoft Entra ID (Azure AD) con permisos Files.ReadWrite o Files.ReadWrite.All.

📦 Configuración e Instalación

1. Clonar e instalar dependencias:

   uv venv .venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .

2. Configurar variables de entorno (.env): Copia .env.example a .env y completa tus credenciales de Azure AD:

   cp .env.example .env

   Edita .env:

   MS_TENANT_ID=tu-tenant-id
   MS_CLIENT_ID=tu-client-id
   MS_CLIENT_SECRET=tu-client-secret
   DEFAULT_DRIVE_TYPE=onedrive

🚦 Uso con Clientes MCP (Cursor, Claude Desktop, Antigravity)

Agrega la configuración del servidor a la sección de MCP servers de tu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "excel-o365": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ruta/a/excel-mcp-toolbox",
        "run",
        "excel-mcp"
      ]
    }
  }
}

🧪 Pruebas

Para ejecutar la suite de pruebas unitarias:

uv run pytest

☁️ Despliegue en Google Cloud Run

Este proyecto incluye soporte nativo para ejecutarse como un servicio de contenedor HTTP con Streamable HTTP (streamable-http) en Google Cloud Run.

1. Variables de Configuración

• Proyecto GCP: tu-proyecto-gcp

• Región: us-central1

• Artifact Registry: containers

• Secret Manager: excel-mcp-client-secret

• Servicio Cloud Run: excel-mcp-toolbox

2. Pasos de Despliegue Manuales con gcloud

1. Guardar el secreto sensible en Secret Manager:

   gcloud secrets create excel-mcp-client-secret \
     --replication-policy="automatic" \
     --project="tu-proyecto-gcp"
   
   echo -n "TU_MS_CLIENT_SECRET" | gcloud secrets versions add excel-mcp-client-secret \
     --data-file=- \
     --project="tu-proyecto-gcp"

2. Compilar la imagen del contenedor con Cloud Build:

   gcloud builds submit \
     --tag us-central1-docker.pkg.dev/tu-proyecto-gcp/containers/excel-mcp-toolbox:latest \
     --project="tu-proyecto-gcp"

3. Desplegar en Cloud Run:

   gcloud run deploy excel-mcp-toolbox \
     --image us-central1-docker.pkg.dev/tu-proyecto-gcp/containers/excel-mcp-toolbox:latest \
     --region us-central1 \
     --project tu-proyecto-gcp \
     --no-allow-unauthenticated \
     --port 8080 \
     --set-env-vars MS_TENANT_ID="tu-tenant-id",MS_CLIENT_ID="tu-client-id",TARGET_USER_EMAIL="usuario@tu-empresa.com" \
     --set-secrets MS_CLIENT_SECRET=excel-mcp-client-secret:latest

3. Despliegue Automatizado

También puedes ejecutar el script ejecutable ./deploy.sh cargando las variables desde tu archivo .env:

./deploy.sh

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo los términos de la Licencia Apache 2.0. Consulta el archivo LICENSE para más información.