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Anything-to-NotebookLM

by joeseesun
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Hybrid

🎯 Anything → NotebookLM

다중 소스 콘텐츠 지능형 처리기: 모든 콘텐츠 → 팟캐스트 / PPT / 마인드맵 / 퀴즈

License: MIT Python 3.9+ PRs Welcome GitHub stars GitHub forks GitHub issues GitHub last commit

빠른 시작 • 지원 형식 • 사용 예시 • 페이월 우회 • 자주 묻는 질문

✨ 이것은 무엇인가요?

모든 콘텐츠를 자연어를 사용하여 원하는 형식으로 변환하는 Claude Code Skill입니다.

你说：把这篇微信文章生成播客
AI ：✅ 8 分钟播客已生成 → podcast.mp3

你说：这个付费文章做成思维导图
AI ：✅ 自动绕过付费墙 → 思维导图已生成

你说：这期播客（小宇宙）做成 PPT
AI ：✅ 自动转录音频 → 25 页 PPT 已生成

핵심 기능: 다중 소스 콘텐츠 수집(페이월 우회 포함) → Google NotebookLM 업로드 → AI 대상 형식 생성

🚀 지원하는 콘텐츠 소스 (15종 이상)

📱 소셜 및 미디어

  • 위챗 공식 계정 (MCP 브라우저 시뮬레이션)

  • X/Twitter (트윗 + 긴 스레드)

  • 유튜브 영상 (자막 자동 추출)

  • 팟캐스트 (Xiaoyuzhou / Himalaya / Bilibili)

🌐 웹 페이지 (페이월 우회 포함)

  • 300개 이상의 유료 사이트 (NYT/WSJ/FT/Economist...)

  • 임의의 공개 웹 페이지 (뉴스, 블로그, 문서)

  • 검색 키워드 (결과 자동 요약)

📚 전자책 및 문서

  • PDF (스캔본 OCR 지원)

  • EPUB 전자책

  • Markdown (.md)

  • 일반 텍스트 (.txt)

📄 Office 문서

  • Word (.docx)

  • PowerPoint (.pptx)

  • Excel (.xlsx)

🖼️ 기타

  • 이미지 (JPEG/PNG, 자동 OCR)

  • 오디오 (WAV/MP3, 자동 전사)

  • ZIP 압축 파일 (일괄 처리)

🛡️ 페이월 우회

핵심 기능: 300개 이상의 유료 뉴스 사이트 페이월을 자동으로 감지하고 우회합니다.

우회 전략 (6단계 계층)

Level 1: 代理服务（r.jina.ai / defuddle.md）
    ↓ 失败
Level 2: 站点专属 Bot UA（Googlebot ~50站 / Bingbot ~4站）
    ↓ 失败
Level 3: 通用绕过（UA伪装 + X-Forwarded-For + Referer伪装 + AMP + EU IP）
    ↓ 失败
Level 4: archive.today 存档（CAPTCHA 自动检测）
    ↓ 失败
Level 5: Google Cache
    ↓ 失败
Level 6: agent-fetch 本地工具

지원하는 유료 사이트 (일부)

카테고리

사이트

🇺🇸 미국 미디어

NYT, WSJ, Bloomberg, Washington Post, The Information, Forbes, WIRED, The New Yorker, The Atlantic, USA Today, Boston Globe, LA Times, Chicago Tribune, Seattle Times, MIT Tech Review, Foreign Affairs

🇬🇧 영국 미디어

FT, The Times, The Telegraph, The Economist

🇩🇪 독일 미디어

Spiegel, Zeit, Sueddeutsche, FAZ, Handelsblatt

🇫🇷 프랑스 미디어

Le Monde, Le Figaro, Le Parisien

🇦🇺 호주 미디어

The Australian, SMH, The Age, Brisbane Times

🇨🇳 중문 미디어

SCMP, Medium

🌐 기타

Haaretz, NZ Herald, Statista, Quora

우회 기술 (Bypass Paywalls Clean에서 학습)

기술

원리

커버리지

Googlebot UA + X-Forwarded-For

검색 엔진 크롤러 화이트리스트, 전체 텍스트 직접 획득

~50개 사이트

Bingbot UA

위와 동일, 일부 사이트는 Bing에 더 우호적

~4개 사이트

쿠키 삭제 + Referer 위장

측정용 쿠키 삭제, Google/Facebook/Twitter에서 온 것처럼 위장

측정형 페이월

AMP 페이지

AMP 버전 페이월 구현이 약함

~10개 사이트

JSON-LD 추출

HTML 내장 구조화 데이터에서 articleBody 추출

범용

archive.today

웹 페이지 아카이브에서 저장된 콘텐츠 획득

최후의 수단

🎨 무엇을 생성할 수 있나요?

출력 형식

용도

트리거 단어 예시

🎙️ 팟캐스트

출퇴근길 청취

"팟캐스트 생성", "오디오로 만들기"

📊 PPT

팀 공유

"PPT로 만들기", "슬라이드 생성"

🗺️ 마인드맵

구조 정리

"마인드맵 그려줘", "브레인맵 생성"

📝 퀴즈

자가 학습

"퀴즈 생성", "문제 내줘"

🎬 영상

시각화

"영상 만들기"

📄 보고서

심층 분석

"보고서 생성", "요약 작성"

📈 인포그래픽

데이터 시각화

"인포그래픽 만들기"

📋 플래시카드

암기 강화

"플래시카드로 만들기"

⚡ 빠른 시작

사전 요구 사항

  • ✅ Python 3.9+

  • ✅ Git (macOS/Linux 기본 포함)

이 두 가지만 있으면 됩니다! 다른 의존성은 한 번에 자동으로 설치됩니다.

설치 (3단계)

# 1. 克隆到 Claude skills 目录
cd ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm
cd qiaomu-anything-to-notebooklm

# 2. 一键安装所有依赖
./install.sh

# 3. 按提示配置 MCP，然后重启 Claude Code

첫 사용

# NotebookLM 认证（只需一次）
notebooklm login
notebooklm list  # 验证成功

# 环境检查（可选）
./check_env.py

팟캐스트 전사 설정 (선택 사항)

Xiaoyuzhou/Himalaya/Bilibili 전사 기능을 사용하려면 Get笔记 API를 설정하세요:

export GETNOTE_API_KEY="your_api_key"
export GETNOTE_CLIENT_ID="your_client_id"

💡 사용 예시

시나리오 1: 유료 기사 → 팟캐스트

你：把这篇 The Information 文章生成播客 https://www.theinformation.com/articles/...

AI 自动执行：
  ✓ 检测付费墙 → Googlebot UA 绕过
  ✓ 获取完整文章内容
  ✓ 上传到 NotebookLM
  ✓ 生成播客

✅ 结果：/tmp/article_podcast.mp3

시나리오 2: 팟캐스트(Xiaoyuzhou) → PPT

你：这期小宇宙播客做成 PPT https://xiaoyuzhoufm.com/episode/...

AI 自动执行：
  ✓ Get笔记 API 转写音频（2-5 分钟）
  ✓ 上传转写文本到 NotebookLM
  ✓ 生成 PPT

✅ 结果：/tmp/podcast_slides.pdf（25 页）

시나리오 3: 전자책 → 심층 분석

你：深度分析这本书 /Users/joe/Books/sapiens.epub

AI 自动执行：
  ✓ 提取 EPUB 全文
  ✓ 上传到 NotebookLM
  ✓ 生成 12 个问题（3 轮递进：概览→深度挖掘→综合反刍）
  ✓ 逐轮提问，后轮受益于前轮对话上下文
  ✓ 输出结构化 JSON

✅ 结果：/tmp/sapiens_analysis.json（12 个问答，含核心观点、论证拆解、矛盾分析、认知改变）

시나리오 4: X/Twitter 스레드 → 마인드맵

你：这个推文线程做成思维导图 https://x.com/user/status/123...

AI 自动执行：
  ✓ 代理级联获取推文内容（含完整线程）
  ✓ 上传到 NotebookLM
  ✓ 生成思维导图

✅ 结果：/tmp/tweet_mindmap.json

시나리오 5: 위챗 아티클 → Feishu 문서 (심층 분석)

你：深度分析这篇微信文章并写入飞书 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123

AI 自动执行：
  ✓ MCP 浏览器模拟抓取微信文章
  ✓ 上传到 NotebookLM
  ✓ 生成 10 个问题并递归提问
  ✓ 格式化为飞书 Markdown
  ✓ 自动创建飞书文档

✅ 结果：飞书文档已创建（含完整问答）

🎯 핵심 기능

🧠 지능형 인식

입력 유형을 자동으로 판단하여 수동 지정 불필요

https://mp.weixin.qq.com/s/xxx        → 微信公众号
https://xiaoyuzhoufm.com/episode/xxx  → 小宇宙播客
https://x.com/user/status/xxx         → X/Twitter
https://youtube.com/watch?v=xxx       → YouTube 视频
/path/to/file.epub                    → EPUB 电子书
"搜索 'AI 趋势'"                       → 搜索查询

🛡️ 페이월 자동 우회

수동 처리 없이 자동 감지 및 우회

检测付费墙 → 选择最佳策略 → 获取完整内容
     ︿________全自动________︿

🚀 완전 자동 처리

수집부터 생성까지 한 번에 완료

输入 → 获取 → 转换 → 上传 → 生成 → 下载
      ︿___________全自动___________︿

🌐 다중 소스 통합

다양한 콘텐츠 소스 혼합 지원

付费文章 + YouTube 视频 + EPUB + 播客 → 综合报告

📦 기술 아키텍처

┌──────────────────────────────────────────┐
│            用户自然语言输入                │
│  "把这个付费文章生成播客 https://..."     │
└──────────────────┬───────────────────────┘
                   │
                   ▼
┌──────────────────────────────────────────┐
│         Claude Code Skill                 │
│  • 智能识别内容源类型                      │
│  • 自动调用对应工具                        │
└──────────┬───────────────────────────────┘
           │
   ┌───────┴───────┐
   │               │
   ▼               ▼
┌──────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐
│ 微信 MCP  │  │ 付费墙绕过   │  │ 播客转写  │  │ markitdown│
│ 浏览器模拟 │  │ 6层级联策略  │  │ Get笔记API│  │ 文件转换  │
└─────┬────┘  └──────┬───────┘  └─────┬────┘  └─────┬────┘
      │              │                 │              │
      └──────────────┴─────────────────┴──────────────┘
                           │
                           ▼
              ┌────────────────────────┐
              │    NotebookLM API      │
              │  • 上传内容源           │
              │  • AI 生成目标格式      │
              └───────────┬────────────┘
                          │
                          ▼
              ┌────────────────────────┐
              │       生成的文件        │
              │ .mp3 / .pdf / .json    │
              └────────────────────────┘

📂 프로젝트 구조

qiaomu-anything-to-notebooklm/
├── SKILL.md                          # Skill 定义文件
├── README.md                         # 本文件
├── main.py                           # 主入口：CLI 智能处理器
├── install.sh                        # 一键安装脚本
├── check_env.py                      # 13 项环境检查
├── package.sh                        # 打包分享脚本
├── requirements.txt                  # Python 依赖
├── LICENSE                           # MIT
├── scripts/
│   ├── fetch_url.sh                  # URL 抓取 + 付费墙绕过（6 层级联）
│   └── get_podcast_transcript.py     # 播客/视频转写（Get笔记 API）
├── wexin-read-mcp/                   # 微信公众号 MCP 服务器
│   └── src/
│       ├── server.py                 # MCP 入口
│       ├── scraper.py                # Playwright 浏览器模拟
│       └── parser.py                 # HTML 解析
└── feishu-read-mcp/                  # 飞书文档 MCP 服务器
    └── src/
        ├── server.py                 # MCP 入口
        ├── scraper.py                # 飞书文档抓取
        ├── parser.py                 # HTML → Markdown
        └── image_handler.py          # 图片处理

🔧 고급 사용법

심층 분석 모드

python main.py https://example.com/article --deep-analysis
# 自动生成 12 个问题（3 轮递进：概览→深度挖掘→综合反刍），逐轮提问，输出结构化 JSON

3단계 점진적 전략:

단계

질문 수

목적

예시

1단계·개요 및 프레임워크

4

전체적인 인식 구축

주제 요약, 구조 나열, 핵심 논점 추출, 파괴적 내용 발굴

2단계·심층 탐구

5

세부 사항 파고들기

논증 논리 분해, 모순 분석, 핵심 통찰 도출, 날카로운 비판 제기

3단계·종합 및 반추

3

인식 업그레이드

가장 큰 인식 변화, 행동 가이드, 추천 이유

NotebookLM은 동일 세션 내에서 컨텍스트를 유지하며, 후속 질문은 이전 답변을 자동으로 활용하여 진정한 "점진적" 심층 분석을 형성합니다.

Feishu 문서 출력

python main.py ./book.epub --deep-analysis --to-feishu
# 深度分析后自动创建飞书文档

일괄 처리

把这些文章都生成播客：
1. https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
2. https://www.wsj.com/articles/...
3. /Users/joe/notes.md

🐛 문제 해결

MCP 도구를 찾을 수 없음

python ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py
cd ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

NotebookLM 인증 실패

notebooklm login     # 重新登录
notebooklm list      # 验证

페이월 우회 실패

일부 강력한 페이월 사이트(예: The Information)는 서버 측에서 콘텐츠를 보내지 않으므로 archive.today 아카이브가 필요합니다. 스크립트가 자동으로 감지하고 안내합니다:

⚠️  archive.ph needs human verification.
   已自动打开浏览器，请完成验证后重试

환경 검사

./check_env.py       # 13 项全面检查
./install.sh         # 重新安装

❓ 자주 묻는 질문

A: NotebookLM은 다국어를 지원하며, 중국어와 영어에서 가장 효과가 좋습니다.

A: Google AI 음성 합성입니다. 영어는 두 명의 AI 진행자 대화, 중국어는 1인 서술 방식입니다.

A: 본 도구는 개인 학습 및 연구용으로만 사용됩니다. 기술 원리는 검색 엔진 화이트리스트(Googlebot/Bingbot)에 기반하며, 암호화를 해독하지 않습니다. 양질의 뉴스 미디어를 지원하기 위해 구독을 권장합니다.

A:

  • 최소: 약 500자

  • 최대: 약 50만 자

  • 권장: 1000-10000자에서 가장 효과적

A: 위챗 공식 계정은 크롤링 방지 기능이 있어, MCP가 Playwright 브라우저 시뮬레이션을 사용하여 우회합니다. 다른 콘텐츠 소스(웹 페이지, 유튜브, PDF)는 MCP가 필요하지 않습니다.

A: Get笔记 API를 통해 Xiaoyuzhou, Himalaya, Bilibili 영상을 지원합니다. 유튜브는 NotebookLM이 직접 처리합니다.

🙏 감사의 말

📄 라이선스

MIT License - 개인 학습 및 연구용으로만 사용 가능

유용했다면 ⭐ Star를 눌러주세요!

Made with ❤️ by Joe · Twitter @vista8 · 위챗 공식 계정 「向阳乔木推荐看」

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A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
0dRelease cycle
2Releases (12mo)

Resources

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