MCP Blender Integration 🚀

Un puente avanzado de comunicación que permite a Agentes de Inteligencia Artificial (LLMs) como Claude, Hermes y OpenCode interactuar, controlar y generar modelos en Blender 3D en tiempo real utilizando el Model Context Protocol (MCP).

📖 Descripción del Proyecto

Este proyecto conecta la capacidad de razonamiento y generación de código de los LLMs modernos directamente con la API de Python de Blender. A través de este sistema, un agente de IA puede inspeccionar tu escena, crear geometrías complejas, modificar materiales y ejecutar operaciones 3D de forma autónoma.

El proyecto está diseñado con una arquitectura cliente-servidor dividida en dos componentes principales:

1. Un servidor web/MCP en Node.js que provee una interfaz gráfica de usuario (GUI) amigable y actúa como orquestador.

2. Un Addon en Python para Blender que levanta un socket interno para recibir y ejecutar comandos de forma segura en el entorno 3D.

Related MCP server: dcc-mcp-blender

✨ Características Principales

• 🧠 Integración MCP Nativa: Permite a modelos compatibles con MCP invocar herramientas directamente sobre la escena de Blender.

• 🎨 Interfaz Web Interactiva: Panel de control en el navegador para monitorear comandos, visualizar métricas y gestionar los motores de IA activos.

• 🔌 Múltiples LLMs Soportados: Preparado para trabajar con Claude Code, OpenCode, Hermes o reglas personalizadas.

• ⚡ Ejecución en Tiempo Real: Los scripts generados por la IA se inyectan y ejecutan en la sesión activa de Blender instantáneamente.

• 🛡️ Seguridad Integrada: Los comandos viajan a través de sockets locales, aislando el entorno de ejecución.

🏗️ Arquitectura del Sistema

flowchart LR
    A[Agente IA / Usuario Web] -->|HTTP / MCP| B[Node.js Server]
    B -->|Socket TCP| C[Blender Addon]
    C -->|bpy API| D[Escena 3D]

📋 Requisitos Previos

Asegúrate de tener instalado en tu sistema:

• Blender (Versión 4.1 o superior, compatible con Blender 5.x)

• Node.js (Versión 18 o superior)

• Python (Versión 3.10 o superior)

🚀 Instalación y Configuración

1. Configurar el Servidor Web (Node.js)

Abre una terminal en la raíz del proyecto e instala las dependencias:

# Instalar dependencias
npm install

# Iniciar el servidor web
npm run web

El servidor quedará escuchando por defecto en el puerto 3000. Puedes abrir http://localhost:3000 en tu navegador para ver la interfaz.

2. Instalar el Addon en Blender

1. Abre Blender.

2. Ve a Edit > Preferences > Add-ons.

3. Haz clic en Install... y selecciona el archivo blender-mcp/addon.py.

4. Marca la casilla para habilitar el addon "Blender MCP".

5. En la vista 3D de Blender, presiona la tecla N para abrir el panel lateral y busca la pestaña BlenderMCP.

6. Asegúrate de que el puerto configurado (ej. 9876) coincida y presiona Connect to MCP server.

💻 Uso del Sistema

Una vez que ambos componentes (Node.js y el addon de Blender) están en ejecución:

1. Abre la interfaz web en http://localhost:3000.

2. Selecciona tu Motor de IA preferido (Ej: Claude Code).

3. Utiliza la caja de comandos para pedirle a la IA que cree o modifique algo en la escena. Ejemplos:

   • "Crea 3 esferas alineadas en el eje X"

   • "Genera un script de python para modelar una mariposa"

   • "Limpia la escena completa"

4. La IA procesará tu instrucción a través del servidor MCP, escribirá el script necesario utilizando la API bpy de Blender, y lo enviará al socket local para que Blender lo ejecute frente a tus ojos.

🤖 Conexión a Modelos de IA (LLMs)

El sistema lee las configuraciones de los motores desde ai-engines.json. Cada motor requiere ser instalado globalmente en tu sistema operativo para que el servidor Node.js pueda invocarlo por consola (CLI).

1. Claude Code (Recomendado)

• Cuenta Requerida: Cuenta Claude Pro (suscripción de pago de Anthropic).

• API Key: NO requiere API Key de desarrollador. Se vincula mediante el inicio de sesión OAuth estándar de tu navegador.

• Instalación / Versión: Requiere el paquete oficial (última versión). Instálalo con: npm install -g @anthropic-ai/claude-code.

• Cómo conectarlo: Abre una terminal, escribe el comando claude y presiona Enter. Se abrirá tu navegador para autorizar la conexión. Una vez hecho, nuestro panel web lo detectará y usará automáticamente.

2. OpenCode (Open Source)

• Cuenta Requerida: Cuenta gratuita en OpenCode.ai (o vinculación con Github/Google).

• API Key: NO requiere API Key en tu .env. Usa el token de sesión de la aplicación.

• Instalación / Versión: Requiere el CLI oficial. Instálalo con: npm install -g opencode-ai o mediante curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash.

• Cómo conectarlo: Si usas la app de escritorio de OpenCode, tu sesión se comparte automáticamente con la consola (opencode run). El orquestador web se anclará a esta sesión.

3. Hermes (por Nous Research)

• Cuenta Requerida: No exige cuenta propia rígida (el agente enruta internamente a LLMs gratuitos como Gemini).

• API Key: NO requiere API Key manual.

• Instalación / Versión: Se instala su binario directamente. En Linux/WSL/Mac: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash.

• Cómo conectarlo: El sistema se comunica ejecutando hermes -z. En entornos estrictos de Windows (como antivirus Norton) el agente usa sus propios certificados SSL locales (ca-bundle.pem) ya mapeados en la configuración.

💡 Nota sobre APIs externas en Blender: Si decides usar extensiones internas de Blender (como la integración con Poly Haven, Sketchfab, Hyper3D o Hunyuan3D), SÍ necesitarás sus respectivas API Keys, las cuales se configuran en el archivo .env o en el panel BlenderMCP en Blender. Para mover y crear mallas (operaciones estándar del LLM), ninguna API key es necesaria.

🔄 Cómo replicar y arrancar el entorno desde cero

Si acabas de clonar el repositorio y quieres ponerlo a funcionar, sigue este orden exacto:

1. Prepara las dependencias del sistema:

   • Node.js: Instala la versión 18.x o superior.

   • Python: Instala la versión 3.10 o superior.

   • Blender: Instala la versión 4.1 o superior (comprobado en Blender 5.x).

2. Instala las dependencias del orquestador: En la raíz del repositorio, ejecuta npm install. (Esto instalará Express 5.2, Three.js 0.185 y el SDK de MCP).

3. Instala tu agente de IA preferido: Por ejemplo, instala claude-code de forma global (npm i -g @anthropic-ai/claude-code), ábrelo una vez en tu terminal escribiendo claude e inicia sesión.

4. Instala el Addon en Blender: Abre Blender, ve a Preferencias > Add-ons > Instalar, selecciona blender-mcp/addon.py y actívalo.

5. ¡Enciende el sistema!

   • Paso A: En la terminal (en la raíz de este proyecto), ejecuta npm run web. Deja esta terminal abierta de fondo.

   • Paso B: En Blender (panel lateral pulsando N > BlenderMCP), asegúrate de que el puerto sea 9876 y presiona el botón "Connect to MCP server".

   • Paso C: Abre tu navegador en http://localhost:3000, selecciona tu motor en la esquina superior derecha y comienza a escribir instrucciones.

📁 Estructura del Repositorio

• /web/: Contiene la lógica del frontend (HTML/JS/CSS) y el servidor Express (server.mjs).

• /blender-mcp/: Contiene la lógica en Python, el código del addon (addon.py) y las integraciones del protocolo MCP.

• package.json: Definición de dependencias de Node.js.

• ai-engines.json: Configuración de las rutas y parámetros de los distintos LLMs integrados.

🔒 Privacidad y Seguridad

Al utilizar este sistema de forma local:

• Todos los scripts se ejecutan en tu entorno de Blender (localhost).

• No se envían datos confidenciales de la escena hacia servidores externos que no sean los propios LLMs que hayas autorizado a usar tu contexto mediante MCP.

• Asegúrate de nunca subir a un repositorio público el archivo .env u otros archivos que contengan API Keys o rutas locales de tu máquina.

📄 Licencia

Este proyecto se distribuye bajo la licencia MIT. Siéntete libre de modificarlo, distribuirlo y usarlo en tus proyectos personales o de investigación.