vin-decode-mcp
vin-decode-mcp
Decodifica VIN y consulta datos de vehículos desde una base de datos curada de NHTSA vPIC, impulsada por el Model Context Protocol.
Un servidor MCP independiente y capaz de funcionar sin conexión para que los LLM puedan decodificar númer os de identificación del vehículo (VIN) y consultar marcas, mode los y especificaciones de vehículos utilizando datos de vPIC de NHTSA.
pip install vin-decode-mcp
vin-decode-mcp # Start the MCP server¿Por qué?
Sin conexión: Funciona sin acceso a internet. La base de datos SQLite curada (~4.5 MB) es autónoma.
Sin límites de peticiones: A diferencia de llamar directamente a la API de vPIC, las consultas locales son ilimitadas.
Rápido: La coincidencia de patrones con la base de datos SQLite toma microsegundos.
Nativo para LLM: Herramientas con docstrings enriquecidos, recursos de esque ma y salida JSON estructurada.
Datos abiertos: NHTSA vPIC es datos abiertos del gobierno de EE. UU.: gratuito, sin necesid ad de clave API.
Related MCP server: VIN MCP
Cobertura de datos
Vehículos del mercado de EE. UU., año de mode lo 1981 y posteriores
534 marcas, 9,175 mode los, 88,140 patrones de VIN
Automóviles de pasajeros, camiones, MPV, motocicletas, vehículos todo terrenos
Excluye: autobuses, remolques, vehículos de baja velocid ad, vehículos incompletos
Solo especificaciones: esta base de datos no incluye historial de títuo, accidentes, odómetro ni robos (eso requiere fuentes de datos NMVTIS/comerciales).
Inicio r ápido
Instalación
pip install vin-decode-mcpO desde el códi go fuente:
git clone https://github.com/<org>/vin-decode-mcp.git
cd vin-decode-mcp
pip install -e .Ejecución
# Default: stdio transport (for Claude Desktop, Cursor, etc.)
vin-decode-mcp
# HTTP transport
vin-decode-mcp --transport http --port 8765Uso con Claude Desktop
Añade lo siguiente a ~/.config/claude-desktop/config.json (o ~/Library/Application Support/claude-desktop/config.json en macOs):
{
"mcpServers": {
"vin-decode": {
"command": "vin-decode-mcp"
}
}
}Reinicia Claude Desktop. El mode lo ahora puede usar las her ramientas de decodificación de VIN en las conversaciones.
Her ramientas disponibles
Her ramienta | Descripción |
| Decodificar un VIN → marca, modelo, año, tipo de vehículo |
| Coincidir con un VIN parcial mediante comodines |
| Listar todas las marcas de vehículos |
| Listar los mode los de una marca |
| Obtener el rango de años de producción |
| Decodificar un WMI → información del fabricante |
| Listar los tipos de vehículo disponibles |
| Listar los tipos de vehículo de una marca |
Ejemplos
>>> decode_vin("1HGCM82633A004352")
{
"vin": "1HGCM82633A004352",
"make": "Honda",
"model": "Accord",
"year": 2003,
"vehicle_type": "Passenger Car",
"wmi": "1HG",
"confidence": "full"
}
>>> get_model_years("Porsche", "911")
{"year_from": 1981, "year_to": null}
>>> decode_partial_vin("5UXWX7C5*BA")
[{"make": "BMW", "model": "X5", "year": 2011, "confidence": "partial_match"}]Base de datos
Descarga
La base de datos compilada está alojada en Hugging Face:
Conjunto de datos: https://hugingface.co/datasets/vin-decode-mcp/vpic-database Descarga directa: https://hugingface.co/datasets/vin-decode-mcp/vpic-database/resolve/main/vpic_decode.db
Ruta personalizada de la base de datos
# Set via environment variable
export VIN_MCP_DB_PATH=/path/to/vpic_decode.db
vin-decode-mcp
# Or via CLI flag
vin-decode-mcp --db-path /path/to/vpic_decode.dbReconstrucción
La base de datos se reconstruye a partir de las bases de datos PostgresQL independientes de NHTSA aproximadamente cada 6-12 meses:
# Requires PostgreSQL installed (pg_restore, psql)
bash tools/rebuild.sh
# Or step by step:
# 1. Download NHTSA data: https://vpic.nhtsa.dot.gov/Downloads/
# 2. Convert to SQLite
python3 tools/convert_to_sqlite.py --input dump.sql --output vpic_lite.db
# 3. Build curated database
python3 tools/build_db.py --source vpic_lite.db --output vpic_decode.dbConsulta docs/hf-setup.md para las instrucciones de configuración de Hugging Face.
Fuente de datos y atribución
Los datos de vehículos provienen de vPIC de NHTSA — el Vehicle Product Information Catalog y el Vehicle Listing de la National Highway Traffic Safety Administration. NHTSA es una agencia del gobierno de los Estados Unidos.
Licencia de datos: trabjo del gobierno de EE. UU. (dominio púbico)
API: no se requiere clave ni registro
Frecuencia de actualización: ~6-12 meses
Informar errores: contacta con el servicio de asistencia al fabricante de NHTSA en manufacturerinfo@dot.gov o al 1-888-399-3277
Arquitectura
User / LLM Agent
│
▼ MCP (stdio / HTTP)
┌──────────────────┐
│ vin-decode-mcp │ pip install vin-decode-mcp
│ (FastMCP server)│ env: VIN_MCP_DB_PATH=/path/to/vpic_decode.db
└────────┬─────────┘
│ sqlite3 (mode=ro)
▼
┌──────────────────┐
│ vpic_decode.db │ ~4.5 MB, curated
│ (Hugging Face) │ makes + models + WMI + VIN patterns
└──────────────────┘
▲
│ rebuilds from
┌──────────────────┐
│ NHTSA vPIC PG DB │ 69 MB, official
│ (NHTSA website) │ refreshed 2x/year
└──────────────────┘Estructura del proyecto
vin-decode-mcp/
├── src/vin_decode_mcp/
│ ├── __init__.py # Package init
│ ├── server.py # FastMCP server with all tools
│ ├── database.py # SQLite layer + VIN decoder
│ └── cli.py # CLI entry point
├── tools/
│ ├── build_db.py # Pipeline orchestrator
│ ├── convert_to_sqlite.py # PG → SQLite converter
│ ├── rebuild.sh # Full rebuild script
│ ├── build_db.py # Curated DB builder (orchestrator for the pipeline)
│ ├── curation.json # Make/model curation rules
│ ├── overlay.json # Grey-import classic additions
│ └── README.md # Rebuild instructions
├── tests/
│ ├── conftest.py # Test fixtures
│ ├── test_decode.py # VIN decode canary tests
│ ├── test_server.py # Bulk lookup tests
│ └── fixtures/
│ ├── build_test_db.py # Test database builder
│ └── test_vpic.db # Minimal test database
├── .github/workflows/
│ ├── ci.yml # CI: test + lint
│ └── rebuild-db.yml # Scheduled DB rebuild
├── docs/
│ └── hf-setup.md # Hugging Face setup guide
├── pyproject.toml
├── LICENSE
├── README.md
└── vpic_pare_down.py # Pare-down pipeline (original)Desarrol lo
# Install dev dependencies
pip install -e ".[dev]"
# Run tests
python -m pytest tests/ -v
# Lint
python -m ruff check src/ tests/
# Format
python -m ruff format src/ tests/Comparación con otras soluciones
vin-decode-mcp | NHTSA vPIC API | vin-mcp (NLMA) | |
Transporte | SQLite local | HTTP REST | HTTP REST |
Sin conexión | ✅ | ❌ | ❌ |
Límite de peticiones | No | Sí | Sí |
Tamaño de los datos | ~4.5 MB | N/A | N/A |
Campos de VIN | Marca + Modelo + Año | ~130 campos | ~130 campos |
Marcas/Modelos | ✅ 534/9,175 | ✅ Catálogo completo | ✅ Catálogo completo |
Instalación |
| Ninguno |
|
Licencia
Licencia MIT — El código es MIT. Los datos son de dominio público del gobierno de EE. UU.
Consulta LICENSE para más detalles.
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