该项目基于emzimmer的原始server-moz-readability实现。（原始 README 文档请参考原始 README.md 。）
此 Python 实现采用原始概念，使用FastMCP作为基于 Python 的 MCP 运行
模型上下文协议 (MCP)服务器的 Python 实现，可提取网页内容并将其转换为干净的、LLM 优化的 Markdown。
Related MCP server: superFetch MCP Server
删除广告、导航、页脚和其他非必要内容
将干净的 HTML 转换为格式良好的 Markdown
优雅地处理错误
针对 LLM 处理进行了优化
轻量且快速
与简单的获取请求不同，此服务器：
使用可读性算法仅提取相关内容
消除广告、弹出窗口和导航菜单等噪音
通过删除不必要的 HTML/CSS 来减少令牌的使用
提供一致的 Markdown 格式，以便更好地处理 LLM
处理具有动态内容的复杂网页
克隆存储库：
git clone https://github.com/jmh108/MCP-server-readability-python.git
cd MCP-server-readability-python创建并激活虚拟环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows use: venv\Scripts\activate安装依赖项：
pip install -r requirements.txt启动服务器：
fastmcp run server.py示例请求：
curl -X POST http://localhost:8000/tools/extract_content \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://example.com/article"}'extract_content获取网页内容并将其转换为干净的 Markdown。
参数：
{
"url": {
"type": "string",
"description": "The website URL to parse",
"required": true
}
}返回：
{
"content": "Markdown content..."
}要配置 MCP 服务器，请将以下内容添加到您的 MCP 设置文件中：
{
"mcpServers": {
"readability": {
"command": "fastmcp",
"args": ["run", "server.py"],
"env": {}
}
}
}然后可以使用 MCP 协议启动服务器并通过parse工具访问。
readability-lxml - 内容提取
html2text ——HTML 到 Markdown 的转换
beautifulsoup4 ——DOM解析
请求- HTTP 请求
MIT 许可证 - 详情请参阅许可证。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Jina AI Reader/Search MCP — turn any URL into clean LLM-ready markdown, plus web search.
Web scraping for AI agents. Converts URLs to clean, LLM-ready Markdown with anti-bot bypass.
URL to clean markdown for LLMs: a polite, robots.txt-respecting web reader. Free, no API key
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jmh108/MCP-server-readability-python'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server