MCP 服务器可读性解析器 (Python / FastMCP)

致谢/参考

该项目基于emzimmer的原始server-moz-readability实现。（原始 README 文档请参考原始 README.md 。）

此 Python 实现采用原始概念，使用FastMCP作为基于 Python 的 MCP 运行

Mozilla Readability 解析器 MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP)服务器的 Python 实现，可提取网页内容并将其转换为干净的、LLM 优化的 Markdown。

Related MCP server: MD Webcrawl MCP

特征

删除广告、导航、页脚和其他非必要内容
将干净的 HTML 转换为格式良好的 Markdown
优雅地处理错误
针对 LLM 处理进行了优化
轻量且快速

为什么不直接获取？

与简单的获取请求不同，此服务器：

使用可读性算法仅提取相关内容
消除广告、弹出窗口和导航菜单等噪音
通过删除不必要的 HTML/CSS 来减少令牌的使用
提供一致的 Markdown 格式，以便更好地处理 LLM
处理具有动态内容的复杂网页

安装

克隆存储库：

git clone https://github.com/jmh108/MCP-server-readability-python.git
cd MCP-server-readability-python

创建并激活虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use: venv\Scripts\activate

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

快速入门

启动服务器：

fastmcp run server.py

示例请求：

curl -X POST http://localhost:8000/tools/extract_content \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com/article"}'

工具参考

`extract_content`

获取网页内容并将其转换为干净的 Markdown。

参数：

{
  "url": {
    "type": "string",
    "description": "The website URL to parse",
    "required": true
  }
}

返回：

{
  "content": "Markdown content..."
}

MCP 服务器配置

要配置 MCP 服务器，请将以下内容添加到您的 MCP 设置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "readability": {
      "command": "fastmcp",
      "args": ["run", "server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

然后可以使用 MCP 协议启动服务器并通过parse工具访问。

依赖项

readability-lxml - 内容提取
html2text ——HTML 到 Markdown 的转换
beautifulsoup4 ——DOM解析
请求- HTTP 请求

执照

MIT 许可证 - 详情请参阅许可证。

This server cannot be installed

A

license - permissive license

-

quality - not tested

C

maintenance

How are these scores calculated?

Resources

GitHub Repository

Need Help?

Reddit Discussion

Related Servers

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Mozilla Readability Parser MCP Server