Servidor MCP Florence-2

Un servidor MCP para procesar imágenes utilizando Florence-2 .

Puede procesar imágenes o archivos PDF almacenados en un servidor local o web para extraer texto mediante OCR (reconocimiento óptico de caracteres) o generar títulos descriptivos que resuman el contenido de las imágenes.

Instalación

Para Claude Desktop

Para configurar este servidor para Claude Desktop, edite el archivo claude_desktop_config.json con la siguiente entrada en mcpServers :

{
  "mcpServers": {
    "florence-2": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2",
        "mcp-florence2"
      ]
    }
  }
}

Después de editar, reinicie la aplicación. Para más información, consulte: Para usuarios de Claude Desktop - Protocolo de contexto de modelo .

Para Goose CLI

Para habilitar la extensión Bear en Goose CLI, edite el archivo de configuración ~/.config/goose/config.yaml para incluir la siguiente entrada:

extensions:
  bear:
    name: Florence-2
    cmd: uvx
    args: [ --from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2, mcp-florence2 ]
    enabled: true
    type: stdio

Para Goose Desktop

Agregue una nueva extensión con la siguiente configuración:

• Tipo : E/S estándar

• ID : florencia-2

• Nombre : Florence-2

• Descripción : Un servidor MCP para procesar imágenes utilizando Florence-2

• Comando : uvx --from git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2 mcp-florence2

Para obtener más detalles sobre la configuración de servidores MCP en Goose Desktop, consulte la documentación: Uso de extensiones - Servidores MCP .

Related MCP server: Image Processor MCP Server

Herramientas

LOC

Procese un archivo de imagen o URL mediante OCR para extraer texto.

Argumentos:

• src : una ruta de archivo o URL del archivo de imagen que necesita procesarse.

subtítulo

Procesa un archivo de imagen y genera subtítulos para la imagen.

Argumentos:

• src : una ruta de archivo o URL del archivo de imagen que necesita procesarse.

Licencia

Esta aplicación está licenciada bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.