Florence-2 MCP Server
Servidor MCP Florence-2
Un servidor MCP para procesar imágenes utilizando Florence-2 .
Puede procesar imágenes o archivos PDF almacenados en un servidor local o web para extraer texto mediante OCR (reconocimiento óptico de caracteres) o generar títulos descriptivos que resuman el contenido de las imágenes.
Instalación
Para Claude Desktop
Para configurar este servidor para Claude Desktop, edite el archivo claude_desktop_config.json con la siguiente entrada en mcpServers :
{
"mcpServers": {
"florence-2": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2",
"mcp-florence2"
]
}
}
}Después de editar, reinicie la aplicación. Para más información, consulte: Para usuarios de Claude Desktop - Protocolo de contexto de modelo .
Para Goose CLI
Para habilitar la extensión Bear en Goose CLI, edite el archivo de configuración ~/.config/goose/config.yaml para incluir la siguiente entrada:
extensions:
bear:
name: Florence-2
cmd: uvx
args: [ --from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2, mcp-florence2 ]
enabled: true
type: stdioPara Goose Desktop
Agregue una nueva extensión con la siguiente configuración:
Tipo : E/S estándar
ID : florencia-2
Nombre : Florence-2
Descripción : Un servidor MCP para procesar imágenes utilizando Florence-2
Comando :
uvx --from git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2 mcp-florence2
Para obtener más detalles sobre la configuración de servidores MCP en Goose Desktop, consulte la documentación: Uso de extensiones - Servidores MCP .
Related MCP server: FFmpeg MCP Server
Herramientas
LOC
Procese un archivo de imagen o URL mediante OCR para extraer texto.
Argumentos:
src : una ruta de archivo o URL del archivo de imagen que necesita procesarse.
subtítulo
Procesa un archivo de imagen y genera subtítulos para la imagen.
Argumentos:
src : una ruta de archivo o URL del archivo de imagen que necesita procesarse.
Licencia
Esta aplicación está licenciada bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.
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MCP directory API
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jkawamoto/mcp-florence2'
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