Gemini Image MCP
# gemini-image-mcp
Gemini API를 활용한 이미지 생성/편집 도구. MCP 서버와 JS 모듈 두 가지 방식으로 사용 가능.
## 설치
```bash
cd gemini-image-mcp
npm install
```
## API 키 설정
```bash
cp .env.example .env
# .env 파일에 실제 API 키 입력
```
## 사용법 1: MCP 서버 (Claude Code)
```bash
claude mcp add --transport stdio gemini-image -- node server.js
```
등록 후 Claude Code에서 자연어로 사용:
- "고양이 이미지 하나 생성해서 cat.png로 저장해줘"
- "cat.png에서 배경을 우주로 바꿔서 cat-space.png로 저장해줘"
- "이미지 편집 세션 시작해서 산 풍경 그려줘" → "호수 추가해줘"
### MCP 도구 목록
| 도구 | 설명 |
|------|------|
| `generate_image` | 텍스트 → 이미지 생성 |
| `edit_image` | 기존 이미지 + 프롬프트 → 편집 |
| `start_image_session` | 멀티턴 편집 세션 시작 |
| `continue_image_session` | 세션 이어서 편집 |
| `get_image_config_info` | 설정 옵션 정보 확인 |
## 사용법 2: JS 모듈
```js
import { generateImage, editImage, createSession } from './gemini-image.js';
// 이미지 생성
await generateImage('고양이', { output: './cat.png' });
// 이미지 편집
await editImage('./cat.png', '배경을 우주로', { output: './cat-space.png' });
// 멀티턴 세션
const session = createSession();
await session.send('산 풍경', { output: './v1.png' });
await session.send('호수 추가', { output: './v2.png' });
await session.sendWithImage('./photo.png', '스타일 변경', { output: './v3.png' });
```
## 설정 옵션
- **aspectRatio**: `"1:1"`, `"2:3"`, `"3:2"`, `"3:4"`, `"4:3"`, `"4:5"`, `"5:4"`, `"9:16"`, `"16:9"`, `"21:9"`
- **imageSize**: `"1K"` (기본), `"2K"`, `"4K"`
- **model**: 기본 `gemini-3-pro-image-preview`
- 참고 문서: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation?hl=ko
TDQS
Scored across 5 tools
The tools are mostly distinct in purpose, with clear separation between image generation, editing, and configuration. However, 'edit_image' and the session tools ('start_image_session', 'continue_image_session') could cause some confusion, as both involve editing images, though the session tools explicitly handle multi-turn contexts.
All tool names follow a consistent verb_noun pattern (e.g., generate_image, edit_image, get_image_config_info). The naming is predictable and readable throughout, with no deviations in style or convention.
With 5 tools, the server is well-scoped for image generation and editing tasks. Each tool has a clear role, and the count is appropriate for covering core operations without being overly sparse or bloated.
The tool set covers key operations like generation, editing, and configuration, with added support for multi-turn sessions. A minor gap is the lack of a tool for deleting or managing images, but this is not critical for the core functionality, and agents can likely work around it.