graph LR
    User["👤 开发者需求"] --> Orchestrator["🧠 Claude Code / Cursor (统帅)"]
    Orchestrator -->|"MCP 调度协议"| RelayOS["⚡ relayos-mcp 核心网关"]
    RelayOS -->|"免费并行派发"| Worker1["💻 Mimo AI (基础分析)"]
    RelayOS -->|"并行任务"| Worker2["🛠️ OpenCode (代码生成)"]
    RelayOS -->|"本地沙箱执行"| Worker3["⚙️ Local CLI (测试与运行)"]
    Worker1 --> RelayOS
    Worker2 --> RelayOS
    Worker3 --> RelayOS
    RelayOS -->|"聚合报告"| Orchestrator
    Orchestrator -->|"高质量收敛输出"| User

pip install relayos-mcp[mcp]

relay-task agents

[ok] mimo (local / free)
[ok] opencode (terminal worker)
[ok] claude (deep reasoning)

{
  "mcpServers": {
    "relayos": {
      "command": "relayos-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

你: "给这个项目写完全部单元测试，并跑通 pytest"
 └─► Claude Code (主脑规划):
      ├─► 调用 ask_opencode: 生成 5 个模块的基础单元测试代码 (免费)
      ├─► 调用 run_command: "pytest tests/ -v" (免费本地执行)
      ├─► 发现 1 个边界条件断言失败
      └─► Claude Code 亲自修复 bug，提交代码，输出优雅报告给你！

relayos-mcp/
├── relayos_mcp/
│   ├── __init__.py
│   ├── server.py         # MCP 服务端核心实现
│   ├── agents/           # Mimo / OpenCode / Claude 适配驱动
│   └── utils/            # 协议编解码与超时重试控制
├── claude_prompt.md      # 推荐给 Claude Code 的系统提示词模板
├── pyproject.toml        # 构建配置文件
└── README.md