blog-generator-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| GEMINI_API_KEY | Yes | Your Gemini API key from Google AI Studio. | |
| ANTHROPIC_API_KEY | No | Anthropic API key for Pro Mode in HTTP mode. | |
| BLOG_SAVE_DIRECTORY | No | Directory to save blog posts. Default: ./posts | ./posts |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": true
} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| blog_start_draftA | 블로그 초안 생성을 시작합니다 (백그라운드 실행). 입력 유형 (input_type)
글 스타일 (style)
모델 선택 (model)
상세 지침 (instructions / instructions_file)skill.md 스타일로 상세한 작성 지침을 제공할 수 있습니다:
instructions_file로 마크다운 파일 경로를 지정하면 파일에서 지침을 읽어옵니다. 둘 다 제공하면 파일 내용 + 파라미터 내용이 병합됩니다. Args:
Returns:
|
| blog_get_statusA | 작업 상태를 조회합니다. Args:
Returns:
|
| blog_apply_feedbackA | 사용자 피드백을 초안에 반영합니다 (백그라운드 실행). 피드백 히스토리가 저장되어 이전 피드백들을 추적할 수 있습니다. 모델 선택 (model)
Args:
Returns:
|
| blog_finalize_draftA | 블로그 초안을 확정합니다. 완료된 작업의 최종 결과를 반환합니다. 이후 blog_save 또는 blog_deploy_github로 저장/배포할 수 있습니다. Args:
Returns:
|
| blog_start_reviewA | 블로그 글 검수를 시작합니다 (백그라운드 실행). 기존 작업 ID를 사용하거나 직접 초안을 입력할 수 있습니다. 검수 초점 (focus)
모델 선택 (model)
상세 검수 지침 (instructions / instructions_file)검수 기준을 상세히 지정할 수 있습니다:
instructions_file로 마크다운 파일 경로를 지정하면 파일에서 지침을 읽어옵니다. 둘 다 제공하면 파일 내용 + 파라미터 내용이 병합됩니다. Args:
Returns:
|
| blog_apply_review_feedbackA | 검수 결과에 추가 피드백을 반영합니다 (백그라운드 실행). 모델 선택 (model)
Args:
Returns:
|
| blog_saveA | 블로그 글을 로컬 마크다운 파일로 저장합니다. 기존 작업 ID를 사용하거나 직접 콘텐츠를 입력할 수 있습니다. 파일명이 제공되지 않으면 글 제목과 날짜를 기반으로 자동 생성합니다. Args:
Returns:
|
| blog_deploy_githubA | 블로그 글을 GitHub 저장소에 배포합니다. 기존 작업 ID, 직접 콘텐츠 입력, 또는 로컬 파일 경로를 사용할 수 있습니다. Jekyll, Hugo 등의 정적 사이트 생성기를 사용하는 블로그에 직접 커밋합니다. Args:
Returns:
|
| blog_start_draft_proA | [HTTP 모드 전용] Claude Opus(분석 + 작성) 파이프라인으로 고품질 블로그 생성을 시작합니다. ⚠️ Claude Desktop/Code 사용자: 이 도구는 HTTP 모드에서만 필요합니다. Claude Desktop/Code 환경에서는 Claude에게 직접 "이 코드로 블로그 써줘"라고 요청하세요. Claude가 직접 코드를 분석하고 블로그를 작성합니다. 작동 방식 (HTTP 모드)
Args:
Returns:
|
| blog_apply_feedback_proA | [HTTP 모드 전용] Pro Mode로 생성된 블로그 초안에 피드백을 반영합니다. ⚠️ Claude Desktop/Code 사용자: 이 도구는 HTTP 모드에서만 필요합니다. Claude Desktop/Code 환경에서는 Claude에게 직접 수정을 요청하세요. Args:
Returns:
|
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 10 tools
Most tools have clearly distinct roles: generation, status tracking, feedback, review, saving, and deployment. The main ambiguity is between standard and 'pro' variants (start_draft vs start_draft_pro, apply_feedback vs apply_feedback_pro), but they are explicitly separated by mode and input requirements.
All tools share the 'blog_' prefix and mostly follow a verb_noun pattern (start_draft, apply_feedback, get_status). Minor deviations like blog_save and blog_deploy_github omit the object or use a platform target, but the pattern remains predictable.
With 10 tools, the server is well-scoped for its purpose. Each tool maps to a distinct stage in the blog lifecycle, and the count is appropriate for a specialized generator.
The tool surface covers the full workflow: create draft, check status, apply feedback, finalize, review, apply review feedback, save locally, and deploy to GitHub. No critical operations are missing for the stated purpose.