jr360-clinicas-mcp
Classifies WhatsApp messages to identify intent for clinic appointment scheduling and customer inquiries.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@jr360-clinicas-mcpClasifica: 'Quiero agendar cita para el martes'."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
JR360 Clínicas MCP
MCP server para demos y ventas de sistemas de gestión operativa para clínicas en Colombia (y cualquier país hispanohablante).
Construido por JR360 IA Agency LLC como herramienta open-source para la comunidad.
¿Qué hace este MCP?
Conecta Claude Desktop (u otro cliente MCP) con 6 herramientas especializadas para demostrar y vender un sistema de control operativo para clínicas médicas, sin depender de ninguna API externa.
Todas las operaciones son 100% locales — sin costos de API, sin latencia, sin configuración compleja.
Related MCP server: Acme Operations Assistant
6 Tools disponibles
Tool | Descripción |
| Contexto completo del sistema: módulos, posicionamiento, precios, demos |
| Genera pacientes, citas y facturas ficticias personalizadas en COP |
| Clasifica intención de mensajes WhatsApp por reglas (sin API) |
| Reporte ejecutivo diario en markdown para gerencia |
| Respuestas comerciales a 12 objeciones frecuentes |
| Calculadora de fuga de ingresos en COP — argumento de cierre |
Inicio rápido
Opción A — Local (recomendado para desarrollo)
Requisito: Python 3.10+
git clone https://github.com/jimmyjrengifom-glitch/jr360-clinicas-mcp.git
cd jr360-clinicas-mcp
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python server.py
# Servidor en http://localhost:8080/mcpOpción B — Docker
docker build -t jr360-clinicas-mcp .
docker run -p 8080:8080 jr360-clinicas-mcpOpción C — Easypanel / VPS
Fork este repositorio
En Easypanel → New App → GitHub → seleccionar el fork
Variables de entorno:
MCP_PORT=8080 MCP_HOST=0.0.0.0Activar HTTPS (Traefik automático)
Tu servidor queda en
https://tu-dominio.easypanel.host/mcp
Conectar con Claude Desktop
Abre el archivo de configuración:
Mac:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Agrega:
{
"mcpServers": {
"jr360-clinicas": {
"url": "http://localhost:8080/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}Reinicia Claude Desktop. Las 6 tools aparecen disponibles automáticamente.
Ejemplos de uso en Claude Desktop
Usa jr360_get_clinic_context para darme el posicionamiento completo del sistema.Usa jr360_generate_demo_data para crear una demo de una clínica dental llamada
"Sonrisa Perfecta" con 10 pacientes.Clasifica este mensaje de WhatsApp: "Buenas, quiero agendar cita para el martes,
¿tienen disponibilidad?"Dame la respuesta para esta objeción: "Es muy caro para nosotros"Calcula la fuga de ingresos para una clínica con 200 pacientes/mes,
25% de ausentismo y ticket promedio de $150.000 COP.Genera el reporte diario para "Clínica Salud Total" con estos datos:
{"citas_dia": 18, "citas_canceladas": 3, "pacientes_nuevos": 5,
"facturas_pagadas_cop": 1800000, "facturas_pendientes_cop": 450000, "leads_nuevos": 4}Estructura del proyecto
jr360-clinicas-mcp/
├── server.py # FastMCP — punto de entrada, 6 tools
├── data_store.py # Datos demo: pacientes, servicios, precios COP por tipo de clínica
├── rule_engine.py # Clasificador WhatsApp + 12 objeciones con respuestas
├── formatters.py # Formato COP, reporte diario, calculadora ROI
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── .env.example
└── README.mdStack técnico
Python 3.10+
FastMCP (
mcp[cli]>=1.9.0) — framework oficial MCP de AnthropicPydantic v2 — validación de parámetros
Transporte: Streamable HTTP
Sin dependencias de API externa — todo local
Tipos de clínica soportados
dental · estetica · bienestar · quiropraxia · deportiva · general
Cada tipo tiene su propio catálogo de servicios con precios en COP.
Adaptar para otro país o moneda
Los datos de data_store.py son fáciles de modificar:
SERVICIOS_POR_TIPO→ cambiar precios a la moneda localNOMBRES_PACIENTES/MEDICOS→ nombres del mercado objetivoEn
formatters.py→ funciónfmt_cop()→ cambiar símbolo y separadores
Contribuir
Pull requests bienvenidos. Algunas ideas:
Agregar más tipos de clínica (oftalmología, pediatría, veterinaria)
Soporte multi-moneda (MXN, ARS, PEN, CLP)
Tool para generar propuesta comercial en PDF
Tool para generar guión de demo personalizado
Integración con Airtable o Notion como backend real
Licencia
MIT — libre para uso personal y comercial.
Créditos
Creado por Jimmy Rengifo — JR360 IA Agency LLC
Si este proyecto te fue útil, dale una ⭐ al repositorio.
Para consultas comerciales sobre implementación para tu clínica:
Web: jr360iaagency.com
Demo en vivo: jr360-demos.netlify.app
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jimmyjrengifom-glitch/jr360-clinicas-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server