このMCP（マルチプラットフォーム通信プロトコル）サーバーは、Naver検索APIへのアクセスを提供し、AIエージェントがNaver上のさまざまなタイプのコンテンツを検索できるようにします。
ブログ、ニュース、書籍、画像、ショッピングアイテムなどを検索
ページネーションをサポートする複数の検索カテゴリ
LLM の利用に最適化された構造化テキスト応答
アダルトコンテンツを確認する
キーボード入力エラーの変換（エラッタ）
Related MCP server: KiMCP
Python 3.12以上
Naver 開発者 API 認証情報
これらの資格情報は、Naver Developersポータルにサインアップすることで取得できます。
私のブログ「Naver Search API MCP Server」もご覧ください。
リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/jikime/py-mcp-naver-search.git
cd py-mcp-naver-searchUV設置
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。
uv venv -p 3.12
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txtNaver API 資格情報を使用して.envファイルを作成します。
cp env.example .env
vi .env
NAVER_CLIENT_ID=your_client_id_here
NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret_hereDocker イメージをビルドします。
docker build -t py-mcp-naver-search .コンテナを実行します。
docker run py-mcp-naver-searchサーバーを実行します。
mcp run server.pyMCP 設定ファイルにサーバー構成を追加します。
Smithery経由で自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @jikime/py-mcp-naver-search --client claude手動でインストールするには~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonを開きます。
これをmcpServersオブジェクトに追加します。
{
"mcpServers": {
"Google Toolbox": {
"command": "/path/to/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/py-mcp-naver-search",
"run",
"server.py"
]
}
}
}~/.cursor/mcp.jsonを開く
これをmcpServersオブジェクトに追加します。
{
"mcpServers": {
"Google Toolbox": {
"command": "/path/to/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/py-mcp-naver-search",
"run",
"server.py"
]
}
}
}{
"mcpServers": {
"Google Toolbox": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"py-mcp-naver-search"
]
}
}
}リポジトリにはテスト用のクライアント スクリプトが含まれています。
# Basic search
uv run client.py blog "Python programming" display=5 page=1
# News search with sorting
uv run client.py news "AI" display=10 page=1 sort=date
# Image search with filtering
uv run client.py image "cat" display=10 filter=large
# Check for adult content
uv run client.py adult "your query"
# Errata correction
uv run client.py errata "spdlqj"サーバーは次の検索カテゴリをサポートしています。
blog - ブログ投稿
news - ニュース記事
book - 本
adult - アダルトコンテンツチェック
encyc - 百科事典のエントリ
cafe_article - カフェの記事
kin - 知識iN Q&A
local - 地元のビジネス情報
errata - キーボード入力エラーの修正
shop - ショッピングアイテム
doc - 学術論文と文書
image - 画像
webkr - ウェブドキュメント
search_blog(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str指定されたキーワードを使用してNaver上のブログを検索します。
search_news(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str指定されたキーワードを使用してNaver上のニュースを検索します。
search_book(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str指定されたキーワードを使用してNaver上の書籍情報を検索します。
check_adult_query(query: str) -> str入力クエリがアダルト検索用語かどうかを判断します。
search_encyclopedia(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str指定されたキーワードを使用してNaver上の百科事典情報を検索します。
search_cafe_article(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str指定されたキーワードを使用してNaver上のカフェ記事を検索します。
search_kin(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str指定されたキーワードを使用して、Naver 上の Knowledge iN Q&A を検索します。
search_local(query: str, display: int = 5, page: int = 1, sort: str = "random") -> str指定されたキーワードを使用して、ローカルビジネス情報を検索します。
correct_errata(query: str) -> str韓国語/英語のキーボード入力エラーを変換します。
search_shop(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str指定されたキーワードを使用してNaver上のショッピング商品情報を検索します。
search_doc(query: str, display: int = 10, page: int = 1) -> str指定したキーワードを使用して学術論文、レポートなどを検索します。
search_image(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim", filter: str = "all") -> str指定されたキーワードを使用して画像を検索します。
search_webkr(query: str, display: int = 10, page: int = 1) -> str指定されたキーワードを使用して Web ドキュメントを検索します。
GET http://localhost:8000/available-search-categoriesこの MCP サーバーで利用可能な Naver 検索カテゴリのリストを返します。
すべてのツールは、LLM 処理に最適化された構造化テキスト形式で応答を返します。
Naver Blog search results (total 12,345 of 1~10):
### Result 1
Title(title): Sample Blog Post
Link(link): https://blog.example.com/post1
Description(description): This is a sample blog post about...
Blogger name(bloggername): John Doe
Blogger link(bloggerlink): https://blog.example.com
Post date(postdate): 20250429
### Result 2
...このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jikime/py-mcp-naver-search'
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