Erstellen eines Browser-Harness/MCP für KI-Agenten

Ein Browser-Harness, erstellt mit Playwright, MCP und dem GitHub Copilot SDK.

Einrichtung

npm install
npx playwright install chromium

Legen Sie die Umgebungsvariablen für Azure OpenAI fest:

export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://..."
export AZURE_OPENAI_API_KEY="..."
export AZURE_OPENAI_API_VERSION="2025-04-01-preview"
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="gpt-5.4"

Standardmäßig startet der Harness Playwright Chromium. Um stattdessen eine Verbindung zu Chrome herzustellen, starten Sie es mit einem dedizierten Profil und exportieren Sie seinen CDP-Endpunkt:

google-chrome \
  --remote-debugging-port=9222 \
  --user-data-dir="$PWD/.agent-browser" \
  --no-first-run

export BROWSER_CDP_URL="http://127.0.0.1:9222"

Related MCP server: playwright-browser

Ausführen

npm start -- "Open example.com and print the page title."

Führen Sie die Live-Aufgaben aus:

npm run eval
npm run eval -- --task amazon

Die Codeausführungslaufzeit ist keine Sicherheitsgrenze. Führen Sie generierten Code in einem isolierten Prozess oder einer VM aus, bevor Sie dieses Muster mit nicht vertrauenswürdigen Eingaben verwenden.