지식을 그래프에 저장합니다. Claude가 추출한 Entity/Relation JSON을 받습니다.

Args: raw_text: 사용자가 입력한 원본 텍스트 (로그용) entities: JSON 배열. 예: [{"name": "서버", "category": "network", "description": "클라이언트에게 서비스를 제공하는 컴퓨터", "aliases": ["Server"], "properties": {}}] relations: JSON 배열. 예: [{"source": "서버", "target": "클라이언트", "relation": "serves", "description": "서비스 제공 관계"}]

지식 그래프의 노드 목록을 조회합니다.

Args: keyword: 검색어 (name, summary에서 부분 매칭). 빈 문자열이면 전체 조회. category: 카테고리 필터. 빈 문자열이면 전체. include_edges: 각 노드의 연결된 edge 포함 여부 limit: 최대 반환 수 (기본 20, 최대 100) offset: 페이지네이션 오프셋 sort_by: 정렬 기준 (updated_at, created_at, name) sort_order: 정렬 방향 (asc, desc)

두 노드를 하나로 병합합니다. node_a를 유지하고 node_b를 흡수합니다.

Args: node_a: 유지할 노드 이름 node_b: 흡수될 노드 이름 (병합 후 soft delete) merged_summary: Claude가 합쳐서 작성한 통합 요약 (선택. 비어있으면 단순 append)

특정 노드의 속성을 수정합니다.

Args: name: 수정할 노드 이름 summary: 새 요약 (전체 교체). 빈 문자열이면 변경 안 함. category: 새 카테고리. 빈 문자열이면 변경 안 함. add_aliases: 추가할 별칭 JSON 배열. 예: ["웹서버", "web server"]. 빈 문자열이면 변경 안 함. properties: 추가할 속성 JSON 객체. 기존 속성에 merge. 빈 문자열이면 변경 안 함.

노드를 삭제(soft delete)합니다.

Args: name: 삭제할 노드 이름 cascade: True면 연결된 edge도 함께 삭제. False면 edge가 있을 경우 거부.

edge를 삭제(soft delete)합니다. edge_id로 직접 삭제하거나, source/target/relation 조건으로 삭제합니다.

Args: edge_id: 삭제할 edge ID (이 값이 있으면 다른 조건 무시) source: source 노드 이름 (조건 삭제용) target: target 노드 이름 (조건 삭제용) relation: 관계 타입 (조건 삭제용)