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jidzhang

mcp-fileencoding

by jidzhang

MCP FileEncoding

MCP 服务器,解决 AI 编码助手在 Windows 下读写 GBK/GB18030 等非 UTF-8 文件时乱码的问题。

读取时自动检测编码并转为 UTF-8 返回给 AI,写入时自动转回原始编码,对 AI 完全透明。

不止编码:写入/编辑时自动保持文件的缩进风格(tab/空格与缩进深度)和换行符(CRLF/LF)与原文件一致——AI 拼错行尾、数错缩进是编辑类工具的常见翻车点,本工具替它兜住。

一个 GBK 编码、CRLF 行尾的 .cpp 文件,内容是:// 计算楼层净高

用 UTF-8 直接读取:  // <EF><BF><BD><EF><BF><BD>...(一堆替换符,中文全毁)
用本 MCP 读取:      // 计算楼层净高    ← 自动检测 GBK,转 UTF-8 返回
编辑写回:            LF 拼接的新内容自动转 CRLF,缩进风格原样保留,编码仍是 GBK

背景

Windows 中文环境下,很多项目(C/C++、Lisp 等)的源文件使用 GBK 编码保存。AI 编码助手默认用 UTF-8 读取这些文件,导致中文注释和字符串变成乱码。本 MCP 在读写文件时自动处理编码转换,让 AI 能正确处理非 UTF-8 文件。

Related MCP server: filesystem-mcp

支持的编码

  • UTF-8 / UTF-8 BOM

  • GBK / GB2312

  • GB18030

  • 其他 Python codecs 支持的编码

安装

方式一:让 AI 代装(推荐)

如果你的 AI 助手(Claude Code 等)已经能联网执行命令,直接把下面这段话发给它,它会完成克隆、装依赖、注册 MCP 并验证:

帮我安装 mcp-fileencoding:从 GitHub 克隆 https://github.com/jidzhang/mcp-fileencoding,
pip 安装依赖,用 claude mcp add 把 src/server.py 注册为名为 fileencoding 的 MCP 服务器,
然后用 claude mcp list 验证已连接。

也可以让它先读一遍本 README 再动手——AI 照着文档装,成功率更高。

方式二:手动安装

前置要求:Python >= 3.10(python --version 确认)。

git clone https://github.com/jidzhang/mcp-fileencoding.git
cd mcp-fileencoding
pip install -r requirements.txt

配置

Claude Code

claude mcp add fileencoding -- python D:/path/to/mcp-fileencoding/src/server.py

Windows 路径建议用正斜杠(避免转义问题),反斜杠也可以。下文的 /path/to/... 占位符同样替换为你的实际路径。

配置完成后验证:

claude mcp list        # 应看到 fileencoding 已连接

也可以在会话里让 AI 对一个 GBK 文件调用 detect_file_encoding,能返回 gbk 即安装成功。

Claude Desktop / Cursor / 其他 MCP 客户端

在 MCP 配置文件中添加(配置文件路径因客户端而异,参考对应客户端文档):

{
  "mcpServers": {
    "fileencoding": {
      "command": "python",
      "args": ["D:/path/to/mcp-fileencoding/src/server.py"]
    }
  }
}

使用方法

配置完成后,AI 会自动获得以下 6 个工具。

工具列表

工具

说明

read_file_with_encoding

读取文件,自动检测编码,返回 UTF-8 内容

detect_file_encoding

只读前 32KB 探测编码与行尾风格(CRLF/LF),不返回文件内容

write_file_with_encoding

写入文件,自动转回原始编码

edit_file_with_encoding

局部替换文件内容(字符串替换),支持 match_line_endings 行尾容错与 match_indent 前导缩进容错

get_file_encoding

查询文件编码记录;无记录时按需探测并缓存

list_all_encodings

列出所有已记录的编码

让 AI 用起来:两种方式

装好 MCP 只是让工具可用——AI 并不知道什么时候该用它们。两种方式让 AI 在读写非 UTF-8 文件时主动选择本 MCP:

方式一:PreToolUse Hook(推荐)

通过 Claude Code 的 Hook 机制,在 AI 每次调用 Read/Write/Edit 工具时自动检查文件类型并提示使用 MCP。比系统提示词更可靠,多轮对话中不会失效。

在项目根目录创建 .claude/settings.json:

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Read|Write|Edit",
        "hooks": [
          {
            "type": "prompt",
            "prompt": "检查 $ARGUMENTS 中的文件路径,如果文件扩展名是 .cpp、.h 或 .lsp,则:\n- 对于 Read 操作:使用 mcp__fileencoding__read_file_with_encoding 代替 Read 工具\n- 对于 Edit 操作:使用 mcp__fileencoding__edit_file_with_encoding 代替 Edit 工具\n- 对于 Write 操作:使用 mcp__fileencoding__write_file_with_encoding 代替 Write 工具\n\n返回 JSON: {\"hookSpecificOutput\": {\"hookEventName\": \"PreToolUse\", \"additionalContext\": \"提示信息\"}}"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

按需修改匹配的文件扩展名(.cpp、.h、.lsp 等)。

方式二:系统提示词

在项目的 CLAUDE.md 文件里加一段:

在读取和修改 .cpp/.h/.lsp 等文本文件时,使用 fileencoding MCP。.py/.js/.html 等文件不需要使用。

或者启动时追加提示词(注意用 --append-system-prompt 追加模式;--system-prompt 会整体替换 Claude Code 内置系统提示词,导致其行为异常,勿用):

claude --append-system-prompt "在读取和修改 .cpp/.h/.lsp 等文本文件时,使用 fileencoding MCP。.py/.js/.html 等文件不需要使用。"

注意:提示词方式在长对话中可能被 AI 忽略,PreToolUse Hook 是更可靠的选择。

工作流程

以编辑一个 GBK 编码的 .cpp 文件为例:

  1. AI 调用 read_file_with_encoding 读取文件 → 自动检测为 GBK → 返回 UTF-8 内容给 AI

  2. AI 理解内容后,调用 edit_file_with_encoding 修改 → 自动用 GBK 写回文件

  3. 文件编码保持不变,不会破坏其他工具的兼容性

行为细节

基本行为

  • 编码无损:读写间自动完成编码往返,文件编码保持不变,不破坏其他工具(编辑器、编译器)的兼容性

  • 缩进一致:edit 的 match_indent 容错匹配 + 命中后按文件该区域实际前导空白写回,AI 数错 tab/空格不会污染缩进风格

  • 行尾一致:写回内容按文件主流行尾(纯 CRLF/LF)自动归一化,AI 用 LF 拼接的内容写 CRLF 文件不会混入杂行尾

  • 编码记录存储在内存中,MCP 服务器重启后清空

  • 编码记录带新鲜度校验(mtime/size):get_file_encoding 无记录或文件已改动时重新探测;write/edit 未显式指定 encoding 时,若文件已被外部工具改过(如另存为其他编码),会先重新探测再读写,不拿旧编码处理新内容

  • read/edit 遇到编码判定与文件实际字节不符(如大文件前 32KB 全 ASCII 导致探测偏差、外部工具换过编码、UTF-8 BOM 拼接 GBK 正文的异常文件)时,自动按全文重新检测后重试一次并给出提示,而不是直接抛解码错误

  • encoding 参数接受编码别名(utf8/UTF-8/utf_8_sig/cp936 等),会自动归一化为规范名;带 BOM 的文件即使传 utf-8 别名也会保住 BOM

  • 写入或编辑文件时,如果既无编码记录又未指定 encoding 参数,会报错要求显式指定

  • 只需知道编码和换行符、不需要文件内容时,用 detect_file_encoding 比 read_file_with_encoding 更省 token(不返回内容)

  • 检测基于文件内容,短文本可能不够准确,建议文件内容不少于几十个汉字

edit/write 的容错与归一化

  • 行尾归一化:edit 写回 new_string、write 写回 content 时,按文件主流行尾(纯 CRLF/LF)自动归一化换行——AI 用 LF 拼多行内容写 CRLF 文件时自动转成 CRLF,不会把 LF 混入 CRLF 文件。混合行尾、孤立 CR、无换行文件不归一化,保持原样;write 对新建文件(无原行尾可参照)也不归一化

  • match_line_endings:edit 默认逐字节精确匹配 old_string(含换行符)。若 old_string 的换行与文件不一致(例如 AI 用 LF 拼接而文件是 CRLF),设为 true 让工具按文件主流行尾归一化 old_string 以命中(new_string 的写回归一化已默认开启,无需此开关);混合行尾文件不自动归一化,仍需手动对齐

  • match_indent:深层 tab/空格缩进难以精确数对时,设为 true——逐字节匹配与行尾容错均失败后,工具按"逐行去掉前导空白后的内容 + 相对缩进层级"整行匹配,容忍缩进计数偏差。命中后写回 new_string 时用文件该区域实际前导空白逐行替换(保留 tab/空格风格与缩进深度,new_string 多出的行继承末行缩进)。多义(去前导空白后仍多处内容相同)会报错,要求更唯一的 old_string;该开关对 CRLF/LF 行尾差异同样有效

开发

安装开发依赖

pip install -r requirements.txt
pip install pytest pyright

运行测试

python -m pytest tests/ -v

类型检查

npx pyright src/

项目使用 pyright strict 模式,所有源码类型检查必须零错误通过。

项目结构

src/
├── server.py          # MCP 服务器入口,工具定义和请求处理
├── detector.py        # 编码检测(charset-normalizer + GBK 回退)
├── converter.py       # 编码转换(字节 ↔ UTF-8)
└── encoding_store.py  # 内存编码记录存储
tests/
├── test_server.py     # 服务器 handler 测试
├── test_detector.py   # 编码检测测试
├── test_converter.py  # 编码转换测试
└── test_encoding_store.py  # 存储模块测试

依赖

  • Python >= 3.10

  • mcp >= 1.0.0

  • charset-normalizer >= 3.0.0

License

MIT

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