ai-chat-memory

AIとの会話で自分が打った言葉を、どのAIからも引ける「自分専用の記憶」にする。

Codex や Claude Code に毎日打っている言葉には、自分の目的・判断基準・好み・やめたことが一番濃く残っています。 でもそれは各アプリのログに散らばったままで、次のAIには引き継がれません。

ai-chat-memory はそのログから 自分の発言だけ を取り出し、3つの層に整理して、MCP でどのAIからも読めるようにします。

L2  テーマ索引     テーマごとの「現在地・方針・変遷・未解決」     ← AIはここから読む
 ↑
L1  会話の要約     会話1本ごとの「目的・決めたこと・未解決」
 ↑
L0  自分の発言     打った言葉そのもの（全文検索できる）           ← 根拠はここで確かめる

• 依存ライブラリなし（Python 3.10+ と SQLite だけ）

• 全部ローカル。要約は手元の Ollama のモデルで作る。外には何も送らない

• 読み取り専用の MCP サーバー付き。Claude Code / Codex / Claude Desktop などから使える

なぜ作ったか

2か月で「自分専用AI」のための仕組みを25個作り、ほとんど使わずに終わりました。 残ったのは「手間ゼロで勝手に溜まるもの」だけでした。記録を書く仕組みは続かない。でもAIとは毎日話している。 なら、その会話そのものを記憶にすればいい、というのがこのツールです。

Related MCP server: Rapport MCP Server

使い方

pipx install git+https://github.com/jibun-opt-log/ai-chat-memory
aimemory import            # Codex / Claude Code のログから自分の発言を取り込む（何度実行しても重複しない）
aimemory distill           # 会話の要約とテーマ索引を作る（Ollama が必要）
aimemory stats
aimemory search "画像生成"  # 自分で引く

要約のモデルは --model（既定 qwen3.5:9b）、Ollama の場所は --ollama で変えられます。 データは ~/.aimemory/memory.sqlite（--db か AIMEMORY_DB で変更可）。

AIから使う（MCP）

# Claude Code
claude mcp add --scope user ai-chat-memory -- aimemory mcp

# Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.ai-chat-memory]
command = "aimemory"
args = ["mcp"]

ツールは list_topics → get_topic → list_episodes → search_messages / get_session の順に、上の層から下りていく作りです。 AIへの指示ファイル（CLAUDE.md / AGENTS.md）に「自分の過去の判断が関係する質問では ai-chat-memory を上の層から引く」と一行書いておくと効きます。

自動で回す（macOS）

1時間ごとに aimemory import、毎晩 aimemory distill を launchd や cron で回せば、あとは普段どおりAIと話すだけで溜まっていきます。

何を取り込み、何を捨てるか

• APIキーやトークンらしい文字列は [redacted] に置き換えます（パターン照合なので完全ではありません）。

• 自分のスクリプトが claude -p などで投げる指示は、--skip-prefix "その文の書き出し" で除外できます。スクリプト側で claude -p --no-session-persistence を使えば、そもそもログに残りません。

注意

• 要約はモデルが作るので、読み違えます。 事実として扱う前に L0 の原文を確かめてください（MCP の説明にもそう書いてあります）。

• MCP でつないだAIがクラウドのモデルなら、引いた部分はそのモデルに渡ります。元々そのAIに打った内容ですが、どのAIにつなぐかは自分で選んでください。

• 対応しているログは Codex（~/.codex/sessions）と Claude Code（~/.claude/projects）です。形式が変わると読めなくなることがあります。

English (short)

Turns the messages you typed to Codex and Claude Code into a local, three-layer memory — raw messages → per-conversation summaries → per-theme index — and serves it read-only over MCP so any AI can read you top-down. Stdlib only, summaries by a local Ollama model, nothing leaves your machine.

License

MIT