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Silicon Canvas 是面向芯片架构师的 AI 绘图方案工具。把自然语言中的设计内容与表达目标,转换成适合 Image Gen 的提示词、必要的结构参考和可继续修改的源规格,覆盖工程架构、算法数据流、状态与时序,以及系统插画和产品渲染。

设计事实、阅读目的与视觉表现分别处理,让同一份设计既能用于技术文档,也能用于方案介绍和产品展示。你可以用中文描述,新图默认使用英文标签。

Let your agent set it up

把下面这段话发给支持本地 MCP 的 Agent:

Hi! Please install https://github.com/jiale-wangOwO/silicon-canvas for me and get the MCP server running in this agent. When ready, give me a short list of the figures it can help me create and one example request to try.

Related MCP server: IntentForge MCP Server

安装 MCP

下载发布包

从 v0.7.0 Release 获取安装包。Windows 用户可下载 silicon-canvas-mcp-windows-x64.zip,解压完整目录,无需另装 Python。按包内 MCP-CONFIG.json 配置宿主,将 command 替换为 silicon-canvas-mcp.exe 的绝对路径,并保留相邻的 _internal 目录。

macOS、Linux 或需要 Python 环境的用户,可以使用 Release 中的 wheel 或从源码安装。

从源码安装

需要 Python 3.11+。先获取源码:

git clone https://github.com/jiale-wangOwO/silicon-canvas.git
cd silicon-canvas

Windows PowerShell:

.\scripts\install-mcp.ps1 -PackagePath .

macOS / Linux:

bash scripts/install-mcp.sh .

安装器创建独立环境,并输出 mcp-config.json 和 codex-mcp.toml。把对应配置添加到宿主的 MCP 设置,重新加载服务即可;安装器不会改写现有宿主配置。服务入口为 silicon-canvas-mcp,通过 STDIO 由宿主启动。

使用本地 wheel 时,把安装命令中的源码目录参数替换为 wheel 路径。完整安装、客户端配置与故障排查见 MCP 指南。

开始画图

安装后直接向 Agent 描述内容与用途,例如:

用 Silicon Canvas 做一张 GPU 架构总览,讲清主机接口、命令处理、计算簇、共享缓存与显存之间的关系。用于架构介绍,不展开执行单元内部。用图片生成工具画出来,再根据实际成图继续调整。

也可以要求算法依赖、协议状态、周期交互、封装剖切或完整板卡产品展示,不必先选分类。需要时在描述里指定视角、背景、材质、配色和详略。

默认流程是 描述 → 宿主模型整理源事实 → MCP 编译 → Image Gen → 看图改进。在 Codex 等支持 MCP 的 Agent 中,语义理解使用宿主现有模型,无需另配语义模型 API Key;实际生图使用宿主可用的图片工具。

工具会说明参考图的用途:工程图使用配套结构底稿,算法依赖图通常只需提示词,产品渲染的取景参考则是可选的。详见 MCP 工作流。

实际作品

下面两张实际生成图展示算法依赖与完整板卡两种表达;板卡图在生成后加入了 Silicon Canvas 标志。更多作品见 网页演示版的精选展示。

算法数据流

产品渲染

英文 FFT 算法数据流示例

带 Silicon Canvas 品牌的完整加速板卡概念渲染

当前能力

表达

适合的内容

工程图

系统架构、微架构、硬件数据路径、算法依赖、状态机与时序交互

系统示意

功能分区、共享资源、系统组成与主要连接,兼顾结构解释和空间表现

商业渲染

芯片封装、板卡、服务器和机柜等产品主体,随用途安排镜头、材质、光照和标注

  • 自然输入,自动安排。 从描述理解用途、形式、详略与画幅;需要时直接指定视觉要求。信息不足时提供带明确假设的参考方案。

  • 源事实与画面分开。 保留模块、数量、归属、条件和关系,再选择本图的阅读范围;完整源规格随绘图包交接。

  • 模型与编译解耦。 MCP 使用宿主模型整理内容,Web 连接所选语义服务,两者复用同一套编译核心。

  • 支持继续修改。 通过自然反馈调整方案,导出提示词、参考和源规格,便于 Agent 接续与核对。

生成图片仍可能出现文字、箭头或数量错误,需要实际查看并迭代;概念渲染不等同于真实版图、CAD 或制造资料。能力和验证边界见 表达方式 与 验证说明。

共享核心与设计说明见 项目架构、系统设计。

网页演示版

打开 在线演示,连接自己的 DeepSeek 或兼容服务,描述想画的内容并生成提示词。形式、用途和配色等默认自动安排,需要时展开“自定义”;随后复制提示词或下载绘图包,交给图片工具。

Silicon Canvas 网页工作台

Web 可托管在 GitHub Pages 等静态服务,编译在浏览器 Worker 中运行。模型请求由浏览器直接发往你选择的服务,API Key 仅保存在当前页面内存;接口需允许浏览器 CORS。使用、本地预览和部署见 Web 指南,数据处理见 隐私说明。

参与贡献

欢迎贡献通用绘图策略、Agent/Web 体验、可复现的问题与可公开示例。提交问题时请附输入、实际结果和复现步骤;图形策略改动应兼顾不同主题与结构,避免只对单张展示图调优。开发、测试和分发物构建见 贡献指南。

许可证与安全

原创代码采用 MIT 许可。随包字体与其他资源遵循各自许可,见 第三方资源。厂商和论文原图的版权不属于项目 MIT 许可,参考原图不随发行包分发。

请勿把 API Key 或未获授权的内部设计放入公共 Issue;漏洞报告方式见 安全说明。

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