TickTick MCP 服务器

使用此 MCP 服务器增强您的 TickTick 工作流程。它基于ticktick-py库构建,显著提升了过滤功能,使 AI 助手和兼容 MCP 的应用程序(例如 Claude Desktop、VS Code Agent Mode 或mcp-use )能够以更高的精度和性能与您的任务进行交互。
✨ 特点
该服务器通过 MCP 工具提供对 TickTick 功能的全面访问,分类如下:
**任务管理:**创建、更新(包括转换为TickTick的日期格式)、删除、完成和移动任务。
**子任务管理:**通过链接现有任务来创建子任务。
任务检索:
获得所有未完成的任务。
通过 ID 或特定字段获取任务。
获取某个日期范围内已完成的任务。
从特定项目中获取任务。
根据各种标准(优先级、项目、标签等)过滤任务。
**项目/标签管理:**检索所有项目、标签和项目文件夹。
**辅助工具:**将日期时间字符串转换为所需的 TickTick 格式。
有关详细规格,请参阅src/ticktick_mcp/tools/目录中的工具定义。
Related MCP server: Teamwork MCP
🚀 入门
该服务器利用非官方的ticktick-py与 TickTick API 进行交互。
先决条件
Python >= 3.10
访问 TickTick 和 API 凭证(见下文)。
设置
**注册 TickTick 应用程序:**在使用服务器之前,您需要向 TickTick 注册一个应用程序以获取 API 凭证。请根据
ticktick-py文档执行以下步骤:前往TickTick OpenAPI 文档并使用您的 TickTick 帐户登录。
点击右上角的
Manage Apps。点击
+App Name按钮注册新应用。请输入您的应用名称(例如,“MCP 服务器”)。创建完成后,编辑应用详情。记下生成的
Client ID和Client Secret。对于
OAuth Redirect URL,请输入授权应用程序后要重定向到的 URL。它不需要是实际的 URLhttp://localhost:8080/redirect或http://127.0.0.1:8080/是本地开发的常见选择。确保此精确的 URL 保存在您的环境变量中。
**环境变量:**服务器需要您刚刚获得的 TickTick API 凭据,以及您的 TickTick 登录详细信息。默认情况下,它会查找位于
~/.config/ticktick-mcp/.env的.env文件。如果不存在,服务器可能会创建
~/.config/ticktick-mcp/目录,但手动创建更安全。您必须在该目录中手动创建。
或者,你可以使用
--dotenv-dir命令行参数指定其他目录,但仅限通过 Python 直接运行服务器时(请参阅下文“运行服务器”)。.env文件应包含:
TICKTICK_CLIENT_ID=your_client_id # Obtained in Step 1
TICKTICK_CLIENT_SECRET=your_client_secret # Obtained in Step 1
TICKTICK_REDIRECT_URI=your_redirect_uri # Entered in Step 1 (must match exactly)
TICKTICK_USERNAME=your_ticktick_email # Your TickTick login email
TICKTICK_PASSWORD=your_ticktick_password # Your TickTick login password (or app password if enabled)**身份验证(首次运行):**首次运行时(直接或通过 MCP 客户端),底层
ticktick-py库将启动 OAuth2 身份验证流程。Web 浏览器窗口可能会自动打开,或者在控制台/日志输出中打印 URL。
您需要访问此URL,必要时登录TickTick,并授权该应用程序(授予读取和写入权限)。
授权后,您将被重定向到您指定的
TICKTICK_REDIRECT_URI。控制台将提示您将此完整的重定向 URL (包含
code=参数)粘贴回终端。
验证成功后,将在与
.env文件相同的目录中创建一个.token-oauth文件。该文件缓存授权令牌,因此您通常只需要每约 6 个月执行一次此手动授权步骤,或者在令牌无效时执行此手动授权步骤。
运行服务器
您可以通过两种主要方式运行服务器:
1. 通过 MCP 客户端(推荐用于 AI 助手集成):
配置您的 MCP 客户端(例如 Claude Desktop、VS Code Agent Mode 等)以使用服务器。示例配置:
{
"mcpServers": {
"ticktick": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/jen6/ticktick-mcp.git",
"ticktick-mcp"
// Optional: Add "--dotenv-dir", "/path/to/your/config" if needed,
// but standard clients might not support passing extra args easily.
]
}
}
}🔧 工具
该服务器提供以下工具用于与TickTick任务管理服务交互:
任务管理
ticktick_create_task在 TickTick 中创建新任务
输入:
title(字符串):任务的标题。必填。projectId(字符串,可选):要添加任务的项目的 ID。content(字符串,可选):任务的附加详细信息或注释。desc(字符串,可选):任务的描述。allDay(布尔值,可选):如果任务跨越一整天,则设置为 True。startDate(字符串,可选):ISO 8601 格式的开始日期/时间。dueDate(字符串,可选):ISO 8601 格式的到期日期/时间。timeZone(字符串,可选):IANA 时区名称(例如“Asia/Seoul”)。reminders(字符串数组,可选):RFC 5545 格式的提醒触发器列表。repeat(字符串,可选):RFC 5545 格式的重复规则。priority(整数,可选):任务优先级(0=无,1=低,3=中,5=高)。sortOrder(整数,可选):自定义排序顺序值。items(对象数组,可选):子任务字典列表。
ticktick_update_task更新现有任务
输入:
task_object(对象):要更新的任务属性的字典,包括任务id。
ticktick_delete_tasks删除一个或多个任务
输入:
task_ids(字符串或字符串数组):要删除的单个任务 ID 或任务 ID 列表。
ticktick_complete_task将任务标记为完成
输入:
task_id(字符串):要标记为完成的任务的 ID。
ticktick_move_task将任务移至其他项目
输入:
task_id(字符串):要移动的任务的 ID。new_project_id(字符串):目标项目的 ID。
ticktick_make_subtask使一个任务成为另一个任务的子任务
输入:
parent_task_id(字符串):将成为父级任务的任务的 ID。child_task_id(字符串):将成为子任务的任务的 ID。
任务检索
ticktick_get_by_id通过 ID 检索特定对象(任务、项目等)
输入:
obj_id(字符串):要检索的对象的唯一 ID。
ticktick_get_all检索指定类型的所有对象
输入:
search(字符串):要检索的对象类型(例如“任务”、“项目”、“标签”)。
ticktick_get_tasks_from_project检索特定项目的所有未完成的任务
输入:
project_id(字符串):项目的 ID。
ticktick_filter_tasks
根据各种标准过滤任务
输入:
filter_criteria(对象):带有过滤参数的字典,例如:status(字符串):任务状态(“未完成”或“已完成”)。project_id(字符串,可选):用于过滤任务的项目 ID。tag_label(字符串,可选):用于过滤任务的标签名称。priority(整数,可选):优先级。due_start_date(字符串,可选):到期日过滤器的 ISO 格式的开始日期。due_end_date(字符串,可选):到期日过滤器的 ISO 格式结束日期。completion_start_date(字符串,可选):完成日期过滤器的开始日期。completion_end_date(字符串,可选):完成日期过滤器的结束日期。sort_by_priority(布尔值,可选):按优先级对结果进行排序。tz(字符串,可选):用于日期解释的时区。
辅助工具
ticktick_convert_datetime_to_ticktick_format
将 ISO 8601 日期/时间字符串转换为 TickTick API 格式
输入:
datetime_iso_string(字符串):ISO 8601 格式的日期/时间字符串。tz(字符串):用于解释日期/时间的 IANA 时区名称。
🤖 代理提示示例
## Persona: Daily Stand-up Agent
- **Role**: AI agent integrated with the user's TickTick account to assist in daily work planning
- **Goal**: Help the user start their day efficiently, focus on key tasks, and break large tasks into manageable subtasks
---
## Core Features & Workflow
1. **Fetch Current Time**
- Retrieve current time using `time mcp`.
2. **Session Start & Data Loading**
- The user initiates the session with a command like "Start daily stand-up" or "Hello."
- Call TickTick MCP API to fetch all tasks due **today**.
- Optionally notify the user that data is loading (e.g., "Fetching today's and overdue tasks from TickTick…").
3. **Daily Briefing**
Good morning! Today's date is {YYYY-MM-DD}. Here's your daily stand-up from TickTick:
**Tasks Due Today:**
- Task Name 1
- Task Name 2
…
**Overdue Tasks:**
- Task Name 3
- Task Name 4
…
4. **Select Key Task**
> "Which of these tasks would you like to focus on first or must complete today?
> Or is there another important task you'd like to add?"
5. **Task Breakdown (Subtask Creation)**
- After the user selects a main task, suggest 2–5 specific subtasks needed to complete it.
- Example (if "Write project report" is selected):
1. Draft outline & table of contents (10 min)
2. Gather & analyze data (30 min)
3. Write section drafts (1 h)
4. Review & revise draft (30 min)
5. Final submission (10 min)
6. **Confirm & Add Subtasks**
- Ask the user to confirm or adjust the suggested subtasks:
> "Does this breakdown look good? Any changes?"
- Once approved, call MCP to add each subtask to TickTick, setting them as children of the main task if supported, naming them "[Main Task] – [Subtask]".
mcp.ticktick.addTask({
name: "[Main Task] – [Subtask]",
parentId: "..."
});
7. **Session Close**
> "All subtasks have been added to TickTick. Have a productive day! Anything else I can help with?"
---
## Additional Guidelines
- **Tone & Manner**: Friendly, proactive, and organized.
- **MCP Interface Examples**:
// Fetch today's due tasks
mcp.ticktick.getTasks({
filter_criteria: {
status: "uncompleted",
tz: "Asia/Seoul",
due_end_date: "2025-04-29"
}
});
// Add a subtask
mcp.ticktick.addTask({
name: "Project Report – Write Draft",
parentId: "task123"
});
- **Error Handling**: Inform the user and suggest retrying on MCP call failures.
- **Clarity**: Present task lists and subtask suggestions clearly.
- **Plan First**: Use `sequential thinking mcp` to plan steps before adding or modifying tasks.
🤝 贡献
欢迎贡献代码!欢迎随时创建 issue 或提交 pull request。
📜 许可证
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。
🔗 另请参阅
模型上下文协议服务器:各种工具和平台的 MCP 服务器参考实现的中央存储库。
modelcontextprotocol.io :模型上下文协议的官方文档。
pietrozullo/mcp-use :一个流行的 Python 库,用于构建与 MCP 服务器交互的客户端/代理。
lazeroffmichael/ticktick-py :该项目用于处理身份验证和 API 交互的非官方 TickTick API 库。