LightRAG MCP Server

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English

A Model Context Protocol (MCP) server that provides a bridge to the LightRAG knowledge base. This allows AI assistants like Claude to query your technical documentation directly.

Features

• Knowledge Base Querying: Access your private documents through LightRAG.

• Language Support: Built-in support for Traditional Chinese and English.

• Flexible Modes: Support for hybrid, naive, local, and global retrieval modes.

• Easy Configuration: Simple environment variable setup.

Quick Start

1. Installation

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt

2. Configuration Copy .env.example to .env and set:

   • LIGHTRAG_URL: Your LightRAG backend URL.

   • LIGHTRAG_LANG: Default language (zh or en).

3. Run

   python lightrag_mcp.py

Tool: query_knowledge_base

• query (string): Search query.

• mode (string): hybrid (default), naive, local, global.

• lang (string): zh (Traditional Chinese) or en (English).

Related MCP server: QMD - Query Markdown

正體中文

基於 Model Context Protocol (MCP) 的伺服器，作為 LightRAG 知識庫的橋樑。讓 AI 助手（如 Claude）可以直接查詢您的技術文件。

核心功能

• 知識庫查詢：透過 LightRAG 存取您的私有文件。

• 多語言支援：內建支援正體中文與英文。

• 靈活模式：支援 hybrid、naive、local 與 global 檢索模式。

• 簡易配置：透過環境變數輕鬆設定。

快速啟動

1. 安裝

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt

2. 配置 複製 .env.example 為 .env 並設定：

   • LIGHTRAG_URL: LightRAG 後端 URL。

   • LIGHTRAG_LANG: 預設語言 (zh 或 en)。

3. 執行

   python lightrag_mcp.py

工具：query_knowledge_base

• query (字串)：查詢字句或問題。

• mode (字串)：檢索模式，可選 hybrid (預設), naive, local, global。

• lang (字串)：語言切換，可選 zh (正體中文) 或 en (英文)。

Development / 開發規範

See AGENTS.md for detailed guidelines. / 請參閱 AGENTS.md 了解詳細開發規範。

License

MIT