Nunchi Translator MCP
Provides tools for analyzing KakaoTalk messages, including decoding ambiguous sentences, drafting replies for various situations, rewriting tone, setting boundaries, recommending next steps, repairing apologies, checking invitation pressure, and summarizing group chats.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Nunchi Translator MCP해석 요청: '별로야' 이게 기분 나쁜 건지?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
nunchi-translator-mcp
한국어 우선 README — 본문은 한국어 단락을 먼저, 영어 보조 단락을 그 다음에 배치합니다.
한 줄 요약
nunchi-translator-mcp는 눈치(Nunchi) 기반 코칭, 확장, 소셜 분석 도구를 노출하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. HTTP와 stdio 두 가지 전송 방식을 지원하며, 호스트 LLM 클라이언트에서 도구로 호출할 수 있습니다.
Related MCP server: Meetup Coordinator MCP
One-line Summary
nunchi-translator-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that exposes Nunchi-based coaching, expansion, and social-analysis tools. It ships with both HTTP and stdio transports so host LLM clients can register the tools directly.
상태 한눈에 보기 / Status at a Glance
항목 / Item | 값 / Value | 비고 / Notes |
패키지명 / Package |
|
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버전 / Version |
| 초기 실험 버전 |
런타임 / Runtime | Bun |
|
언어 / Language | TypeScript |
|
전송 / Transports | HTTP ( |
|
MCP SDK |
| 2025 표준 SDK |
스키마 / Validation |
|
|
린트 / Lint | Biome |
|
테스트 / Test | Bun |
|
컨테이너 / Container | Dockerfile 제공 | 멀티 스테이지, |
문서 / Docs |
| Kakao Cloud 빌드 가이드 |
운영 준비도 / Production | 실험 단계 / experimental | 인터페이스 안정화 전 |
빠른 흐름 / Quick Flow
호스트 LLM 클라이언트가 MCP 클라이언트를 통해
nunchi-translator-mcp에 연결합니다.http-server.ts(기본) 또는stdio-server.ts중 하나가 선택되어 MCP 핸드셰이크를 처리합니다.src/mcp/server.ts가 등록된 도구 목록(코치·확장·소셜·메타데이터)을 클라이언트에 알립니다.클라이언트가 도구를 호출하면
nunchi-coach.ts,nunchi-expansion.ts,nunchi-social-tools.ts중 해당 모듈이zod스키마로 입력을 검증합니다.결과가 MCP 응답으로 직렬화되어 호스트 모델에 반환됩니다.
목차 / Table of Contents
목적과 사용처 / Purpose and Audience
nunchi-translator-mcp는 한국어권 사용자 상호작용에서 눈치(상황 맥락 읽기)를 보조하는 MCP 도구를 제공합니다. LLM 에이전트가 대화·관계·상황 데이터를 해석할 때, 다음을 위한 도구 표면을 노출합니다.
nunchi-coach: 한국어 대화에서 어조·맥락 코칭nunchi-expansion: 짧은 입력을 확장·정제nunchi-social-tools: 사회적 신호를 분석하는 보조 도구tool-metadata: 등록된 도구의 메타데이터 질의
주 사용자는 **MCP 호스트(예: Claude Desktop, IDE 플러그인)**를 통해 본 서버를 등록하고, 모델이 필요할 때 위 도구를 호출하도록 설정하는 개발자/운영자입니다.
This project targets MCP host application developers and operators who want to plug Korean-context-aware Nunchi tools into their LLM agents without re-implementing them per client.
패키지 구성 / Package Contents
경로 / Path | 역할 / Role |
| HTTP 전송 MCP 서버 진입점 (기본 |
| stdio 전송 MCP 서버 진입점 ( |
| 환경 변수 기반 런타임 설정 |
| MCP 서버 부트스트랩과 도구 등록 |
| 코칭 도구 구현 |
| 확장 도구 구현 |
| 소셜 분석 도구 구현 |
|
|
| 도구 메타데이터 질의 응답 |
| Bun 테스트 ( |
| Kakao Cloud Git 소스 빌드 절차 |
| PlayMCP, 제출용 이미지 자산 |
| 멀티 스테이지 Bun 이미지 빌드 |
| Biome 린트·포맷 규칙 |
아키텍처 / Architecture
본 서버는 단일 프로세스 MCP 서버이며, 전송 계층만 HTTP 또는 stdio로 갈립니다.
계층 / Layer | 모듈 / Module | 책임 / Responsibility |
Transport |
|
|
Transport |
| 표준 입출력 MCP 핸드셰이크 |
Boot |
| SDK 서버 인스턴스화, 도구 등록 |
Tool |
| 코칭 시나리오 처리 |
Tool |
| 입력 확장·정제 처리 |
Tool |
| 사회 신호 처리 |
Schema |
|
|
Meta |
| 자기 기술(self-description) |
Config |
| 환경 변수 파싱·기본값 |
요청 흐름:
클라이언트가 HTTP 또는 stdio로 MCP 초기화 요청 전송
mcp/server.ts가 등록된 도구 목록을ListTools응답으로 반환클라이언트가 특정 도구를 호출하면 해당 도구 모듈이
nunchi-schemas.ts로 입력을 검증도구 본 로직이 결과를 생성하고 SDK가 JSON-RPC 응답으로 직렬화
호출자는 결과를 다시 모델 컨텍스트에 주입
빠른 시작 / Quickstart
1) 의존성 설치 / Install dependencies
bun install --frozen-lockfile2) 개발 모드 (HTTP, 핫 리로드) / Dev (HTTP, hot reload)
bun run dev3) stdio 모드로 실행 / Run in stdio mode
bun run mcp:stdio4) 빌드 산출물 없이 즉시 검증 / One-shot verify
bun run verify설정 / Configuration
본 서버는 src/config.ts를 통해 환경 변수를 읽습니다. 자세한 변수 목록은 src/config.ts를 직접 확인해 주세요. 컨테이너 기본값은 PORT=3000, NODE_ENV=production입니다.
변수 / Variable | 기본값 / Default | 용도 / Purpose |
|
| HTTP MCP 수신 포트 |
|
| 런타임 모드 |
기타 MCP 옵션 |
| 도구 동작 제어 |
민감한 값(예: 외부 LLM 호출 키)은 저장소 외부에서 주입해 주세요. 본 README는 예시로 비공개 IP나 컨테이너 번호를 하드코딩하지 않습니다.
명령어 / Commands Reference
명령 / Command | 설명 / Description |
| HTTP 서버 핫 리로드 개발 모드 |
| 프로덕션 HTTP 서버 |
| stdio 전송 MCP 서버 |
|
|
| Biome 정적 분석 |
| Biome 자동 수정 |
| Bun 테스트 러너 |
| lint + typecheck + test 일괄 실행 |
로컬 개발 / Local Development
런타임은 Bun
1.3.10이상을 권장합니다. Dockerfile과 동일한 베이스를 사용하면 환경 차이를 줄일 수 있습니다.린트와 포맷은 Biome가 단일 소스입니다. 커밋 전
bun run format을 실행해 주세요.새 도구를 추가할 때는 다음 순서를 권장합니다.
src/mcp/nunchi-schemas.ts에zod스키마 정의해당 기능 모듈(
nunchi-coach.ts등)에 핸들러 구현src/mcp/server.ts에서 도구 등록tests/에 단위 테스트 추가bun run verify로 일괄 검증
테스트 / Testing
테스트 프레임워크: Bun 내장
bun test테스트 위치:
tests/현재 포함된 테스트:
config.test.ts— 설정 파싱 검증http-mcp.test.ts— HTTP 전송 MCP 동작 검증nunchi-coach.test.ts— 코칭 도구 동작 검증
bun test새 도구를 등록한 경우, bun run verify로 정적 분석과 테스트를 함께 실행해 회귀를 방지하세요.
Docker 배포 / Container Build
멀티 스테이지 Dockerfile이 제공됩니다. 빌드 산출물만 담는 경량 이미지를 만듭니다.
docker build -t nunchi-translator-mcp:0.1.0 .
docker run --rm -p 3000:3000 nunchi-translator-mcp:0.1.0Kakao Cloud Git 소스 빌드를 사용하는 경우 docs/kakao-cloud-git-source-build.md의 절차를 참고하세요.
API와 진입점 / API and Entry Points
MCP는 JSON-RPC 기반이지만 전송에 따라 진입 형태가 달라집니다.
전송 / Transport | 진입점 / Entry Point | 권장 호스트 / Suggested Host |
HTTP |
| Claude Desktop, IDE MCP 플러그인 |
stdio |
| 로컬 MCP 클라이언트 |
각 도구의 입력·출력 스키마는 src/mcp/nunchi-schemas.ts와 src/mcp/tool-metadata.ts를 통해 자체 설명(self-describing)됩니다. 자세한 도구 시그니처는 소스 코드를 직접 확인하세요.
유지보수와 문의 / Maintainers and Contact
이 저장소는 사내 비공개 패키지(private: true)이며 외부 배포를 전제로 하지 않습니다. 운영 및 변경 요청은 저장소 소유 팀에 문의해 주세요.
저장소 소유 / Owner: 본 저장소를 운영하는 사내 팀
이슈 트래커: 저장소 내 Issues 탭 사용
보안 이슈: 공개 이슈 대신 사내 보안 채널 사용
추가 문서 / Further Documentation
docs/kakao-cloud-git-source-build.md— Kakao Cloud Git 소스 빌드 절차CONTRIBUTING.md— 기여 가이드 (해당 문서 우선)LICENSE— 라이선스 전문MCP 프로토콜 사양: Model Context Protocol 공식 문서
라이선스 / License
LICENSE 파일을 참조하세요. 본 패키지는 private: true로 표시되어 있으므로 외부 재배포를 금합니다.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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