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TreePod Financial MCP Agent

by janetsep
README.md
# 🏕️ TreePod Financial MCP Agent

Agente inteligente que responde consultas financieras sobre TreePod Glamping directamente dentro de Claude Desktop usando el protocolo MCP (Model Context Protocol).

## 🚀 Instalación Rápida

```bash
cd /Users/janetsepulvedacorrea/Desktop/AGENTES/treepod-financial-mcp
chmod +x install.sh
./install.sh
```

## 📋 Requisitos

- **Node.js** v18 o superior
- **npm** 
- **Claude Desktop** instalado
- **macOS** (configuración específica para esta ruta)

## 🛠️ Herramientas Disponibles

El agente incluye 8 herramientas financieras especializadas:

### 💰 `analyze_finances`
Analiza las finanzas actuales con métricas clave, metas y recomendaciones.

**Ejemplo de uso:** "Analiza las finanzas de TreePod"

### 💵 `calculate_tariff`
Calcula tarifas para reservas según temporada, personas y canal de venta.

**Parámetros:**
- `checkin_date`: Fecha de entrada (YYYY-MM-DD)
- `checkout_date`: Fecha de salida (YYYY-MM-DD)  
- `guests`: Número de huéspedes (1-4)
- `channel`: Canal de venta (directo, airbnb, booking, whatsapp)

**Ejemplo de uso:** "Calcula una tarifa para 2 personas del 20 al 25 de enero por Airbnb"

### 🏠 `check_occupancy`
Verifica estado de ocupación actual y futura de los domos.

**Ejemplo de uso:** "¿Cuál es la ocupación actual?"

### 🔍 `compare_competition`
Compara precios y servicios con la competencia local.

**Ejemplo de uso:** "Compara nuestros precios con la competencia"

### 📊 `generate_report`
Genera reportes ejecutivos del negocio.

**Tipos de reporte:**
- `monthly`: Reporte mensual completo
- `financial`: Reporte financiero específico
- `occupancy`: Reporte de ocupación
- `competition`: Reporte competitivo

**Ejemplo de uso:** "Genera un reporte mensual"

### 🎯 `get_business_status`
Muestra el estado general actual del negocio con alertas y KPIs.

**Ejemplo de uso:** "¿Cuál es el estado del negocio?"

### 📈 `predict_revenue`
Predice ingresos futuros basado en datos históricos y tendencias.

**Períodos:**
- `next_week`: Próxima semana
- `next_month`: Próximo mes
- `next_quarter`: Próximo trimestre

**Ejemplo de uso:** "Predice los ingresos del próximo mes"

### 💡 `optimize_pricing`
Sugiere optimizaciones de precios basado en competencia y ocupación.

**Estrategias:**
- `maximize_revenue`: Maximizar ingresos
- `maximize_occupancy`: Maximizar ocupación
- `competitive`: Estrategia competitiva

**Ejemplo de uso:** "Optimiza los precios para maximizar ingresos"

## 🔧 Configuración Manual

Si la instalación automática falla, sigue estos pasos:

### 1. Instalar Dependencias
```bash
cd /Users/janetsepulvedacorrea/Desktop/AGENTES/treepod-financial-mcp
npm install
```

### 2. Configurar Claude Desktop

Edita el archivo: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`

Agrega esta configuración (mantén las existentes):

```json
{
  "mcpServers": {
    "treepod-financial": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/janetsepulvedacorrea/Desktop/AGENTES/treepod-financial-mcp/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
```

### 3. Reiniciar Claude Desktop

```bash
killall Claude
# Luego abre Claude Desktop manualmente
```

## 🔍 Diagnóstico

Para verificar que todo funciona correctamente:

```bash
chmod +x diagnose.sh
./diagnose.sh
```

## 📂 Estructura del Proyecto

```
treepod-financial-mcp/
├── index.js           # Punto de entrada
├── server.js          # Servidor MCP con todas las herramientas
├── package.json       # Configuración del proyecto
├── install.sh         # Instalador completo
├── setup.sh           # Configuración del proyecto
├── configure-claude.sh # Configuración de Claude Desktop
├── diagnose.sh        # Script de diagnóstico
└── README.md          # Esta documentación
```

## 💬 Ejemplos de Uso en Claude Desktop

Una vez configurado, puedes hacer preguntas naturales como:

- "¿Cómo están las finanzas de TreePod este mes?"
- "Calcula el precio para una familia de 4 personas por 3 noches"
- "¿Cuántos domos están ocupados hoy?"
- "Genera un reporte ejecutivo del negocio"
- "¿Cuáles son nuestros ingresos proyectados?"
- "Optimiza los precios para la próxima semana"

## 📊 Fuentes de Datos

El agente integra datos de:

- **Datos financieros:** `/AGENTES/TreePod-Sistema/app-treepod/data/sample-data.json`
- **Estado del negocio:** `/AGENTES/shared-data/inter-agent-bus.json`
- **Análisis competitivo:** `/AGENTES/treepod-competitive-agent/reports/`

## 🔧 Solución de Problemas

### ❌ "MCP server not found"
- Verifica que Claude Desktop esté completamente cerrado
- Ejecuta `killall Claude`
- Vuelve a abrir Claude Desktop

### ❌ "Module not found"
```bash
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install
```

### ❌ "Permission denied"
```bash
chmod +x *.sh
chmod +x index.js
chmod +x server.js
```

### 📋 Verificar logs
Los logs de Claude Desktop están en:
```
~/Library/Logs/Claude/
```

## 🆕 Actualizaciones

Para actualizar el agente:

```bash
git pull origin main  # Si está en un repo
./install.sh         # Reinstalar
```

## 📞 Soporte

Si encuentras problemas:

1. Ejecuta `./diagnose.sh` y comparte la salida
2. Verifica los logs de Claude Desktop
3. Asegúrate que todos los archivos de datos existan

## 📄 Licencia

MIT - Libre para uso en TreePod Glamping

---

**🏕️ TreePod Glamping - Tecnología al servicio de la experiencia**

TDQS

B3.4/5.0

Scored across 8 tools

Disambiguation5/5

Each tool has a clearly distinct purpose with no overlap: analyze finances, calculate tariffs, check occupancy, compare competition, generate reports, get business status, optimize pricing, and predict revenue. The descriptions reinforce distinct domains like analysis, calculation, verification, comparison, reporting, status checking, optimization, and prediction, making misselection unlikely.

Naming Consistency5/5

All tool names follow a consistent verb_noun pattern in snake_case (e.g., analyze_finances, calculate_tariff, check_occupancy). There are no deviations in style or convention, making the naming predictable and easy to parse for agents.

Tool Count5/5

With 8 tools, the count is well-scoped for a financial management agent covering key areas like analysis, pricing, occupancy, competition, reporting, status, optimization, and prediction. Each tool earns its place without feeling excessive or insufficient for the domain.

Completeness4/5

The toolset provides comprehensive coverage for financial and business management, including analysis, pricing, occupancy, competition, reporting, status, optimization, and prediction. Minor gaps might exist, such as direct data update or booking management tools, but agents can likely work around these for core workflows.