How do I use financial-trading-risk-aiops-assistant?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@financial-trading-risk-aiops-assistant what is the current position risk and any limit breaches?" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

financial-trading-risk-aiops-assistant

by jadenmong

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Hybrid

金融交易风控智能运维助手

Security License: MIT Node.js 22 Java 21 Python 3.12

面向交易运营、风控分析、报告审批、审计与平台值班场景的机构级只读 AIOps 助手参考实现。项目将确定性金融计算、真实数据接入边界、只读 MCP 工具、证据链、权限边界、持久化工作流和可观测性整合在同一套 monorepo 中，便于演示、验证和二次开发。

核心原则：AI 负责归纳与解释，金融数值、权限判断和工作流状态由确定性代码控制。

快速开始 · 系统架构 · 生产化能力 · MCP-接入 · 验证状态 · 文档导航

IMPORTANT

所有内置账户、交易、行情和异常均为虚构数据。系统不具备下单、撤单、改单、持仓修改或风险限额修改能力，不预测或承诺收益，也不构成投资建议。

NOTE

这是生产化设计的参考实现，不代表已经通过任何机构、监管、SOC 2、ISO 27001 或长期生产运行认证。详见不宣称认证。

项目亮点

方向	已实现能力
确定性风险计算	Java `BigDecimal` 计算 A 股与股指期货敞口、PnL、保证金、杠杆与六类风险限额
交易后对账	对比 OMS 与券商订单/成交，识别重复成交、孤立成交、数量、状态和币种差异
只读 AI 工具	8 个 MCP 工具覆盖行情、风险、对账、报告预览、事故上下文、系统健康和审计搜索
Agent 治理	固定 DAG、显式工具 allowlist、模型预算、超时与有限降级；诊断运行和步骤可持久化
报告治理	日报预览与正式草稿分离，正式报告采用 maker-checker 审批、乐观锁和不可变对象存储
事件接入	`/internal/v1/events` 接收授权源事件，支持幂等、乱序/未来时间处置、原始事件留痕
事故闭环	事故创建、确认、关闭和证据关联 API，支撑平台值班与处置记录
证据与审计	响应携带版本、观测时间、trace ID 和 SHA-256 证据引用；证据可查询，审计不可写时 fail closed
生产边界	`production` readiness 拒绝 reference/sample/fake 路径、缺失 mTLS、缺失 secret 或非授权行情源
纵深安全	OIDC + PKCE、token exchange/downscope、RBAC + ABAC、PostgreSQL RLS 与网络分区
工程化交付	OpenAPI/AsyncAPI/JSON Schema、CI、安全扫描、Compose、Helm、OTel、Grafana、k6 与演练手册

Related MCP server: EODHD MCP Server

系统架构

flowchart LR
    Operator[交易运营 / 风控 / 审计] --> Console[Vue 3 Ops Console]
    Console <-->|OIDC Authorization Code + PKCE| Keycloak[Keycloak]
    Console -->|REST + Bearer Token| Core[Java Risk Core]

    Sources[授权 OMS / PMS / 行情 / 告警源] -->|mTLS + ingest:write 事件| Core

    Client[MCP Client / Agent] -->|Streamable HTTP 或 stdio| Gateway[AI / MCP Gateway]
    Gateway <-->|鉴权与 Token Exchange| Keycloak
    Gateway -->|Down-scoped Token| Core

    Core --> Postgres[(PostgreSQL + RLS)]
    Core --> MinIO[(MinIO Evidence)]
    Core -.-> Redpanda[(Redpanda 部署基线)]

    Console -.-> Telemetry[OpenTelemetry / Prometheus / Grafana]
    Gateway -.-> Telemetry
    Core -.-> Telemetry

关键边界：

AI Gateway 是 MCP 鉴权、工具发现和 Agent 编排边界，校验 Origin、Host、issuer、audience、expiry 与 scope。
Risk Core 是授权、金融计算、报告治理和审计的最终执行点；即使 Gateway 已鉴权，Core 仍会执行 RBAC、账户级 ABAC 和 RLS。
金额、价格、数量、敞口与比率在 JSON 中统一使用十进制字符串，TypeScript 层不执行金融数值计算。
reference / staging / production 明确分层；production readiness 会拒绝 reference/sample/fake 路径、缺失 mTLS、缺失 secret、localhost issuer 或非授权行情源。
reference profile 使用固定仿真数据与 deterministic fake model，可离线复现；生产 profile 禁止开发身份头、内存持久化、用户 token 透传和公开行情源作为真相源。
stdio 模式默认连接内置仿真数据源；HTTP 模式由 Gateway 调用 Risk Core。
Redpanda 已提供 Compose/Helm 与事件契约基线；Risk Core 已持久化接入事件处置、工作流状态、outbox、证据和事故记录。

更完整的设计说明见架构与关键边界和架构决策记录。

服务与技术栈

组件	技术	职责
`apps/ops-console`	Vue 3、TypeScript、Element Plus	风险概览、账户风险、对账差异、Agent 时间线、事故处置、报告审批、审计查询
`apps/ai-gateway`	Node.js 22、TypeScript、MCP SDK v2	`/mcp`、stdio、OIDC、scope 过滤、8 个只读工具、模型路由、生产 readiness guard 与审计
`apps/risk-core`	Java 21、Spring Boot 4.1、MyBatis	确定性风险计算、对账、事件接入、持久化工作流、事故闭环、授权、证据与审计
`apps/market-adapter`	Python 3.12、FastAPI	可选公开行情适配器；默认关闭，不能成为交易或持仓真相源
`contracts`	OpenAPI、AsyncAPI、JSON Schema	REST、事件接入与 MCP 响应的版本化契约
`infra`	Compose、Helm、Keycloak、OTel、Grafana	本地编排、身份、可观测性、runtime mode 与部署基线

.
├─ apps/                 # Console、Gateway、Risk Core、Market Adapter
├─ contracts/            # OpenAPI、AsyncAPI、JSON Schema
├─ docs/                 # 架构、安全、模型、运维与验证证据
├─ evals/                # 越权与提示注入评测集
├─ infra/                # Compose、Helm、Keycloak、OTel、Grafana
├─ load-tests/           # k6 场景
├─ prompts/              # 版本化提示词
└─ scripts/              # 契约、供应链与构建校验脚本

生产化能力

本项目保持“金融交易风控智能运维助手”定位，不进入交易执行关键路径。生产化改造聚焦于真实数据接入、持久化状态、证据化诊断、事故处置和运维审计。

能力	接口或机制	生产边界
只读源数据接入	`POST /internal/v1/events`	生产要求 mTLS + `ingest:write` scope；事件写入原始表并记录处置结果
风险与对账查询	`GET /api/v1/risk-snapshots`、`GET /api/v1/reconciliation-breaks`	只读查询，账户级 ABAC + PostgreSQL RLS
诊断工作流	`POST /api/v1/diagnoses`、`GET /api/v1/diagnoses/{id}`	幂等创建，固定 DAG，运行和步骤持久化
报告治理	`GET/POST /api/v1/reports`、`POST /api/v1/reports/{id}/decisions`	maker-checker、`If-Match` 乐观锁、批准内容不可变
证据与审计	`GET /api/v1/evidence/{id}`、`GET /api/v1/audit-events`	SHA-256 内容寻址，审计 fail closed
事故处置	`GET/POST /api/v1/incidents`、`POST /api/v1/incidents/{id}/ack`、`POST /api/v1/incidents/{id}/close`	仅记录运维处置，不修改交易、持仓或限额
生产就绪门禁	Risk Core 与 AI Gateway readiness	`APP_RUNTIME_MODE=production` 时拒绝 reference/sample/fake、缺失 mTLS、缺失 secret、localhost issuer 和非授权行情源

快速开始

方式一：Docker Compose 体验完整平台

前置条件：Git、Docker Engine 与 Docker Compose v2。

git clone https://github.com/jadenmong/financial-trading-risk-aiops-assistant.git
cd financial-trading-risk-aiops-assistant
docker compose up --build -d
docker compose ps

首次构建和启动需要等待镜像下载、数据库就绪与 Keycloak realm 导入。可通过以下地址访问：

服务	地址	用途
Ops Console	http://localhost:5173	业务控制台
AI/MCP Gateway	http://localhost:3000/health/ready	Gateway 就绪检查；MCP 端点为 `/mcp`
Risk Core	http://localhost:8080/actuator/health/readiness	核心服务就绪检查
Keycloak	http://localhost:8081	OIDC 与参考 realm
Grafana	http://localhost:3001	可观测性面板
Prometheus	http://localhost:9090	指标查询

参考环境内置账号仅用于本机演示：

角色	用户名	密码
风控分析员	`risk-analyst-a`	`reference-analyst-only`
报告审批人	`report-approver-b`	`reference-approver-only`
审计员	`auditor`	`reference-auditor-only`
Keycloak 管理员	`admin`	`reference-admin-only`
Grafana 管理员	`admin`	`reference-grafana-only`

停止服务：

docker compose down

WARNING

上述共享凭据、开发模式和本地端口映射只属于reference 环境，禁止带入生产。CI 已验证 Compose 配置和三个应用镜像构建；全栈启动、恢复与负载演练的最新状态请以验证状态为准。

方式二：运行本地检查与 MCP smoke

前置条件：Node.js 22、Java 21、Python 3.12。Java 构建使用仓库内 Maven Wrapper，不要求全局安装 Maven。

npm ci
python -m pip install -e "apps/market-adapter[test]"
npm run check
npm run smoke

npm run check 会依次执行 Node/Java/Python 测试、类型检查、契约校验、供应链锁校验、安全评测和应用构建。只想快速验证 MCP 仿真数据时，执行 npm ci && npm run smoke 即可。

MCP 接入

所有 MCP 工具均为业务只读、幂等且默认不访问开放世界：

工具	所需 scope	说明
`get_market_snapshot`	`market:read`	行情快照、新鲜度、质量标记与证据
`get_position_risk`	`risk:read`	仓位、敞口、PnL、保证金与限额突破
`reconcile_orders`	`reconciliation:read`	OMS/券商订单成交差异与证据
`generate_daily_report`	`report:preview`	生成不落盘的日报预览；正式草稿走 REST 工作流
`get_incident_context`	`incident:read`	读取事故状态、证据 ID 与运维上下文
`get_system_health`	`system:read`	读取平台健康状态与未关闭事故数量
`explain_reconciliation_breaks`	`reconciliation:read`	基于确定性对账结果解释差异原因
`search_audit_events`	`audit:read`	按 trace ID 或 subject 查询追加式审计事件

所有工具返回统一 envelope：

{ schemaVersion: "1.0", ok, data/error, meta }

meta.evidenceRefs 保存内容寻址的 SHA-256、数据版本与观测时间，便于复核和追踪。

本地 MCP 客户端可直接通过 stdio 使用确定性仿真数据，无需模型密钥或 Docker：

{
  "mcpServers": {
    "risk-aiops": {
      "command": "npm",
      "args": ["run", "start:stdio", "-w", "@risk-aiops/ai-gateway"],
      "cwd": "/absolute/path/to/financial-trading-risk-aiops-assistant"
    }
  }
}

Windows 可将 cwd 写成正斜杠路径，例如 D:/projects/financial-trading-risk-aiops-assistant。Compose 的参考 HTTP 模式使用 Bearer reference-token；非参考环境必须使用 OIDC access token、正确 audience 与所需 scope。

配置与模型

仓库默认使用 APP_RUNTIME_MODE=reference、REFERENCE_MODE=true、REFERENCE_AUTH=true 和 MODEL_PROVIDER=fake，因此 CI、smoke 和 Compose 不需要外部模型密钥。真实模型仅用于受控的手工环境；配置字段见 .env.example 和 Gateway 配置示例。

生产模式必须显式设置 APP_RUNTIME_MODE=production，并提供真实 OIDC issuer、Gateway confidential client secret、服务端 mTLS、外部 secret store、授权行情源、PostgreSQL、Keycloak、MinIO/WORM 对象存储和 Redpanda。Risk Core 与 AI Gateway 的 readiness 会在发现 reference/sample/fake 路径或关键生产依赖缺失时返回 DOWN。

模型调用受以下硬边界约束：

单次调用预算 8 秒；单次运行最多 12 个 step、6 次模型调用、30 秒和估算 0.25 美元。
仅 timeout、429、5xx 或熔断可触发模型降级；鉴权失败、安全拒绝和 Schema 错误不降级。
模型输出始终视为不可信输入，不能修改授权、预算、金融计算结果或交易状态。
OpenAI/Anthropic 的真实密钥不得写入仓库，应由外部 secret store 注入。

完整限制、已知风险与评测范围见模型卡。

验证状态

截至 2026-08-10：

范围	状态
`npm run check` 全量本地检查	`PASS`
Node 类型检查、8 个测试套件 / 22 个测试、Gateway 与 Console 构建	`PASS`
Java 风险公式、安全守卫与生产 readiness 测试；12 个测试、1 个 Testcontainers 测试因本机无 Docker 跳过；可执行 JAR 构建	`PASS_LOCAL`
Python 适配器测试	`PASS`
100 条越权/提示注入 fake-model eval	`PASS`，50/50 拒绝，泄漏 0
契约校验	`PASS`，2 个 JSON Schema、13 个事件 topic 与生产 REST 契约
PostgreSQL Testcontainers migration、Compose 三应用镜像构建	`PASS_CI` / 本机 Docker 缺失时跳过
Gitleaks、Trivy、依赖审计、三语言 CodeQL	`PASS_CI`
Compose 全栈运行、k6 10 分钟压测、kind/Helm smoke、备份恢复、真实模型 smoke	`NOT RUN`

证据与边界以验证状态总表和本地验证记录为准。项目明确区分“设计目标”“测试脚本存在”和“实测通过”。

安全与生产边界

业务交易面只读；报告草稿、审批和诊断状态属于受控运维工作流，不会产生交易指令。
非本地环境必须配置真实 issuer、audience、Gateway 客户端密钥引用、TLS 和严格的 Host/Origin allowlist。
生产环境必须启用 PostgreSQL、Keycloak、MinIO/WORM 对象存储、Redpanda、外部 secrets、服务间 mTLS 与网络策略，不得使用 reference profile 的共享身份、固定数据、sample core、fake model 或公开行情源作为真相源。
生产 readiness 会拒绝 REFERENCE_MODE=true、REFERENCE_AUTH=true、RISK_CORE_MODE=sample、MODEL_PROVIDER=fake、localhost issuer、缺失对象存储凭据、缺失 source mTLS 或非 licensed 行情源。
内部接入 API 只接收授权源事件，不提供下单、撤单、改单、持仓修改或风险限额修改接口。
发现安全问题时请遵循 SECURITY.md，不要通过公开 Issue 披露敏感漏洞。

文档导航

主题	文档
架构	架构与边界 · ADR · API 契约
安全	威胁模型 · 数据分类 · 安全策略
AI	模型卡 · 报告合成提示词
运维	运行手册 · 事故响应 · SLO 与恢复
证据	验证状态 · 本地验证记录

贡献与许可证

提交前请阅读 CONTRIBUTING.md，并至少运行 npm run check。本项目采用 MIT License。

This server cannot be installed

RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd

license - permissive license

Not graded

quality - not tested

maintenance

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–Maintainers

–Response time

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