具有 MCP 支持的 PyTorch HUD API

用于与 PyTorch HUD API 交互的 Python 库和 MCP 服务器，提供对 CI/CD 数据、作业日志和分析的访问。

概述

该项目提供了用于 PyTorch CI/CD 分析的工具，包括：

• 工作流、作业和测试运行的数据访问

• 大型 CI 日志的高效日志分析

• ClickHouse 查询集成用于分析

• 资源利用率指标

Related MCP server: PlainSignal MCP Server

用途（针对人类）

# Install from GitHub repository
pip install git+https://github.com/izaitsevfb/claude-pytorch-treehugger.git

claude mcp add hud pytorch-hud

发展

# Install dependencies (if not installing with pip)
pip install -r requirements.txt

# Start MCP server
python -m pytorch_hud

主要特点

数据访问

• get_commit_summary ：不含作业的基本提交信息

• get_job_summary ：汇总作业状态计数

• get_filtered_jobs ：按状态/工作流/名称过滤的作业

• get_failure_details ：失败的作业，包含详细的失败信息

• get_recent_commit_status ：包含作业统计信息的最近提交的状态

日志分析

• download_log_to_file ：将日志下载到本地存储

• extract_log_patterns ：查找错误、警告等。

• extract_test_results ：解析测试执行结果

• filter_log_sections ：提取特定的日志部分

• search_logs ：跨多个日志搜索

发展

# Run tests
python -m unittest discover test

# Type checking
mypy -p pytorch_hud -p test

# Linting
ruff check pytorch_hud/ test/

文档

• CLAUDE.md ：详细使用方法、代码风格和实现说明

• mcp-guide.md ：通用 MCP 协议信息

执照

麻省理工学院