CV REST/MCP 服务器

FastAPI + FastMCP 服务，可将简历渲染为 JSON 或主题化 PDF。

运行

just setup && just dev

服务器：http://localhost:8080 · MCP：/mcp（JSON-RPC，不是浏览器页面）

Related MCP server: MCP-Server

REST API

交互式 OpenAPI 文档（Swagger UI）：/docs

MCP

通过 Streamable HTTP 传输挂载在 /mcp。

工具

从 MCP 客户端连接

任何兼容 MCP 的客户端（Claude Desktop、Cursor、带 Kilo 的 VS Code、Windsurf）都可以使用此服务器。将其添加到客户端的 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "cv-rest-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

对于已部署的实例，请将 URL 替换为你的公共端点。

主题

classic · minimal · modern · original — 在 app/themes/<name>.py 中定义为 CSS 字符串。

内容与自定义

编辑 data/cv.json（根据 app/cv_data.py 中的 CVData 进行验证）。更改后重启。

设置 CV_DATA_PATH 以指向不同的 JSON 文件。完整模式请参阅 data/cv.example.json。

速率限制

按 IP 进行内存中限制。localhost 豁免。

Docker

just build && just run

GCP 部署

推送到 main 会运行 CI，并且在质量检查和测试任务都通过后，自动部署到 Cloud Run。在提交消息中添加 [skip deploy] 可仅运行 CI 而不部署。GitHub 原生的 [skip ci]、[ci skip]、[no ci]、[skip actions] 和 [actions skip] 会完全跳过工作流，这可能导致必需的检查处于待处理状态。

一次性操作员设置使用部署脚本（幂等；.env 中的 SVC_NAME 命名服务、镜像和派生的服务账号）：

just deploy bootstrap                                  # first full run
just deploy upload-cv                                   # publish personal CV data
just deploy wif                                        # one-time GitHub OIDC wiring

对于正常的代码发布，将绿色更改推送到 main；不要手动运行构建/部署/验证阶段。CD 验证任务会打印部署后的 URL。它也可以在 Google Cloud Console 的 Cloud Run → 服务 → URL 下查看。CLI 查找使用当前的 SVC_NAME 和 GCP_REGION；服务账号 ID 不构成 URL 的一部分。

技术栈

FastAPI · FastMCP v3 · WeasyPrint · Jinja2 · 兼容 Cloud Run（无状态，感知 $PORT）