MCP Grareco

グラフィックレコーディングを生成するためのMCPサーバーです。 MCPプロトコルの機能を活用して、任意URLや任意文字列の内容をグラレコ化します。

Components

Tools

1. echo

   • 入力メッセージをエコーバックするシンプルなツール

   • 入力:

     • message (string): エコーバックするメッセージ

   • 戻り値: エコーメッセージを含むテキスト

2. printEnv

   • すべての環境変数を表示

   • MCPサーバー設定のデバッグに役立つ

   • 入力: なし

   • 戻り値: すべての環境変数のJSON文字列

3. webToGrareco

   • URLからWebサイトを取得し、グラフィックレコーディング形式のHTMLに変換

   • 入力:

     • url (string): 変換対象のWebサイトURL

     • promptType (enum: "standard" | "elementary" | "timeline", デフォルト: "standard"): 使用するプロンプトタイプ（標準、小学生向け、タイムライン）

   • 戻り値: 生成されたHTMLファイルの保存パス

   • 処理中は進捗通知を送信

4. textToGrareco

   • テキストをグラフィックレコーディング形式のHTMLに変換

   • 入力:

     • text (string): 変換対象のテキスト

     • promptType (enum: "standard" | "elementary" | "timeline", デフォルト: "standard"): 使用するプロンプトタイプ（標準、小学生向け、タイムライン）

   • 戻り値: 生成されたHTMLファイルの保存パス

   • 処理中は進捗通知を送信

Logging

The server sends random-leveled log messages every 15 seconds, e.g.:

{
  "method": "notifications/message",
  "params": {
	"level": "info",
	"data": "Info-level message"
  }
}

Related MCP server: ai-research-assistant-mcp

使用方法

ローカルでの実行

# インストール
npm install

# ビルド
npm run build

# 実行(STDIOモード)
npm run start

# 実行(SSEモード)
npm run start:sse

Claude Desktopでの使用

cline_mcp_settings.jsonに以下を追加してください：

例1:

{
  "mcpServers": {
    "grareco": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp_grareco"
      ]
    }
  }
}

例2:

{
  "mcpServers": {
    "grareco": {
      "url": "http://localhost:3000/sse",
      "headers": {},
      "timeout": 900
    }
  }
}