Replicate Image Generation MCP Server
Enables generating images via Replicate's image generation models by providing a prompt and aspect ratio, returning the URL of the generated image.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Replicate Image Generation MCP ServerGenerate an image of a cyberpunk city street at night, 16:9"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Replicate 画像生成 MCP サーバー
Claude.ai の「カスタムコネクタ」から Replicate の画像生成モデルを呼び出すための、最小構成の MCP サーバーです。
できること
ツール
generate_imageを1つだけ公開しますprompt(英語推奨)とaspect_ratioを渡すと、Replicate で画像を1枚生成し、URLをテキストで返しますモデルは
api/mcp.js冒頭のMODEL定数で指定しています(初期値:black-forest-labs/flux-schnell)
Related MCP server: Replicate Designer MCP
① Replicate の API トークンを取得する
https://replicate.com にログイン(アカウントがなければ作成)
右上のアカウントメニュー → API tokens
トークンをコピーしておく(あとで Vercel に登録します)
② Vercel にデプロイする
方法A: GitHub 経由(おすすめ)
このフォルダ一式を GitHub の新しいリポジトリにアップロードする
https://vercel.com にログインし、「Add New... → Project」
今作ったリポジトリを選択してインポート
デプロイ設定はそのままでOK(Framework Preset: Other のままで問題ありません)
Environment Variables に以下を追加してから Deploy:
Key:
REPLICATE_API_TOKENValue: ①で取得したトークン
デプロイが終わると、
https://(プロジェクト名).vercel.appのようなURLが発行されます
方法B: Vercel CLI
npm i -g vercel
cd replicate-mcp
vercel login
vercel env add REPLICATE_API_TOKEN
# プロンプトが出たら①のトークンを貼り付けて Enter
vercel --prodどちらの方法でも、最終的に手に入る MCPエンドポイントのURL は次の形になります。
https://(あなたのプロジェクト名).vercel.app/api/mcpこのURLをメモしておいてください。③で使います。
③ Claude.ai にカスタムコネクタとして登録する
Claude.ai にログイン
左下のアカウントメニュー → 設定(Settings)
コネクタ(Connectors) タブを開く
カスタムコネクタを追加(Add custom connector) を選択
以下を入力する:
名前: 好きな名前(例: 「Replicate 画像生成」)
URL: ②で控えた
https://.../api/mcp
保存すると、以後チャット画面のツール一覧に
generate_imageが表示されるようになります
※ 実際の画面項目名は Anthropic 側のアップデートで変わることがあります。「コネクタ」「Connectors」「カスタムコネクタ」などのキーワードで設定画面内を探してください。
④ 動作確認
Claude.ai のチャットで、このコネクタを有効にした状態で
このコネクタを使って、〇〇の画像を作って
のように頼むと、generate_image ツールが呼ばれ、Replicate で生成された画像のURLが返ってきます。
トラブルシューティング
「未対応のメソッドです」と出る:Claude側のMCPプロトコルバージョンが本サーバーの実装と一致していない可能性があります。まずは
tools/listが正しく返っているか、ブラウザやcurlで直接POSTして確認してください。画像生成が毎回タイムアウトする:Vercelの無料プランは実行時間の上限が短い場合があります。
vercel.jsonのmaxDurationを必要な範囲で調整するか、有料プランを検討してください。REPLICATE_API_TOKEN が設定されていませんと出る:Vercelの Environment Variables に登録したあと、再デプロイしないと反映されません。
今後の拡張案
プロンプトの共通スタイル(切り絵風・パステルなど)をサーバー側で自動的に前置きする
aspect_ratio以外にseed(同じ絵の再現用)やnegative_promptを追加する生成した画像を Vercel Blob などに保存し、恒久的なURLとして返す(Replicateの出力URLは期限付きの場合があります)
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Focused MCP server for OpenAI image/audio generation (v2.0.0). Wraps endpoints via HAPI CLI.
MCP server for Flux AI image generation
MCP server for Qwen Image 3 AI image generation
Generate AI images and videos from any compatible MCP client.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA server that enables generating images through the Replicate API by calling the Flux Schnell model via the Model Context Protocol (MCP).3MIT
- AlicenseBqualityCmaintenanceAn MCP server that enables image generation using Replicate's Flux 1.1 Pro model. It provides a tool for creating visuals from text prompts with customizable settings for aspect ratio, output format, and quality.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA simple MCP server for generating images using Flux models via the Replicate API.33 npmMIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceRemote MCP server that exposes a generate_image tool allowing Claude to generate images via the Google Gemini API.-