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Personal DB MCP Server

by itoufo
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TypeScript

Personal DB MCP Server

AIサービス横断で個人データをコンテキストとして提供する MCP サーバー。

なぜ必要か

AIに文章を書かせると、誰が書いても同じような出力になる。Personal DB は「自分」のデータ（経歴、スキル、価値観、エピソード、思考習慣など）を構造化して保持し、AIが動的に参照できるようにする。これにより、AIの出力に一貫した「自分らしさ」が乗る。

Related MCP server: Personal Context Technology MCP Server

ユースケース

AI のコンテキストとして使う（最も重要）

シーン

何が起きるか

質問への回答

「あなたの強みは？」→ DB のスキル・実績・エピソードから根拠付きで回答

文章・コンテンツ生成

ブログ、SNS投稿、提案書などに自分の価値観・トーン・実績が自然に反映される

執筆支援

小説・記事の著者としてのパーソナリティ（文体、思想、スタンス）を前提に載せる

チャットボット

自分の分身として応答するボットに、動的な個人データを注入

マルチエージェント

複数の AI エージェントが同じ「自分」のデータを参照して協調動作

キャリア支援

プロンプト

用途

generate_resume

対象ロール・企業に合わせた職務経歴書を生成

self_introduction

面接・カンファレンス・カジュアルなど場面に応じた自己紹介

skill_assessment

求人票 (JD) に対するスキルマッチ分析

interview_prep

想定質問 + STAR形式の回答案 + 逆質問案

gap_analysis

目標ロールとの差分分析 + 学習ロードマップ

story_finder

テーマ・コンピテンシーに合うエピソード検索

データメンテナンス

プロンプト

用途

data_collection

DB の空白を特定し、埋めるためのインタビュー質問を生成

セットアップ

環境変数

SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your-service-role-key
PERSONAL_DB_API_KEY=          # マルチテナント時のみ

ローカル (stdio)

npm install && npm run build
node dist/index.js

Claude Code で使う

.mcp.json または ~/.claude.json に追加:

{
  "mcpServers": {
    "personal-db": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/personal-db-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "SUPABASE_URL": "https://your-project.supabase.co",
        "SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "your-service-role-key"
      }
    }
  }
}

リモート (Vercel)

vercel deploy --prod

エンドポイント: https://your-app.vercel.app/mcp 認証: Authorization: Bearer <API_KEY>

ツール一覧

CRUD (16 エンティティ × 5 操作 = 80 ツール)

各エンティティに list_*, get_*, create_*, update_*, delete_* を提供。

エンティティ

説明

profiles

基本プロフィール、ミッション、価値観、トーン

career_entries

職歴・経歴

skills

スキル（カテゴリ・習熟度付き）

projects

プロジェクト実績

achievements

表彰・受賞・資格

episodes

具体的なエピソード・体験談

education

学歴・教育歴

hobbies

趣味・興味

values_philosophy

価値観・哲学・信条

health_entries

健康・ウェルネス

life_events

ライフイベント

relationships

人間関係

goals

目標・進捗

custom_categories

ユーザー定義カテゴリ

custom_entries

カスタムカテゴリのエントリ

personas

コンテキスト生成用ペルソナ定義

コンテキスト生成

ツール

説明

get_context

ペルソナベースの重み付きコンテキストを Markdown で生成。persona, focus, max_tokens_hint で制御可能

list_available_personas

利用可能なペルソナ一覧（プリセット + カスタム）

プリセットペルソナ: default, professional, interview, personal, creative

検索・分析

ツール

説明

search

全テーブル横断のキーワード検索

get_stats

テーブルごとのエントリ数・充実度

タグ・リレーション

ツール

説明

tag_entry / untag_entry

エントリへのタグ付け・解除

create_relation / get_relations / delete_relation

エンティティ間の関連付け

一括操作

ツール

説明

bulk_import

JSON データの一括インポート

bulk_export

全データまたは指定テーブルの一括エクスポート

リソース (MCP Resources)

URI

説明

personaldb://profile/summary

プロフィール全体概要

personaldb://career/timeline

時系列の職歴

personaldb://skills/matrix

カテゴリ別スキルマトリクス

personaldb://portfolio

プロジェクト + 実績

personaldb://resume/data

履歴書用の構造化データ

personaldb://episodes/highlights

重要エピソード（importance 7以上）

personaldb://goals/active

アクティブな目標と進捗

personaldb://context

重み付きコンテキスト（デフォルトペルソナ）

アーキテクチャ

  • DB: Supabase (PostgreSQL) - personal_db スキーマに全テーブルを分離

  • 認証: API キーベース（マルチテナント対応）

  • RLS: 全テーブルに Row Level Security 設定済み

  • トランスポート: stdio (ローカル) / HTTP (Vercel デプロイ)

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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