Naver Search MCP Server
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<img src="https://img1.kakaocdn.net/thumb/R0x200a.i/?fname=https%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fkomi%2Fupload-files%2Fmcp%2Fimages%2FnQzoe8vIxql0oK7Rwi239dxO2iYrxozLLQCIPRpVjmOjwGyPw0ZNUnNJfGkO1kAZmKf16eLZPAYi8NIS8XaBZJ.png" alt="Naver Search MCP Server Logo" width="128" />
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# Naver Search MCP Server
[](https://www.npmjs.com/package/@isnow890/naver-search-mcp)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
네이버 검색 API 및 DataLab(데이터랩) API 연동을 위한 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.
웹, 뉴스, 블로그, 쇼핑인사이트, 검색어 트렌드 분석 및 자연어 쇼핑 카테고리 검색을 지원합니다.
* [English Documentation (README-en.md)](README-en.md)
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## 빠른 설정 (Quick Start)
Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Cline 등 사용하시는 MCP 클라이언트 설정 파일(`claude_desktop_config.json`, `mcp.json` 등)의 `mcpServers`에 아래 설정을 추가하세요.
> **안내:** [Kakao PlayMCP](https://playmcp.kakao.com/mcp/154) 연동 서비스는 지원이 종료되었습니다. 로컬 환경에서 직접 API 키를 설정하여 이용해 주세요.
### 1. NAVER API HUB (권장 / 신규 발급)
네이버 클라우드 플랫폼(NCP)의 [NAVER API HUB](https://www.ncloud.com/product/applicationService/naverApiHub) 키를 사용하는 경우:
```json
{
"mcpServers": {
"naver-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@isnow890/naver-search-mcp"],
"env": {
"NCP_APIGW_API_KEY_ID": "your_client_id",
"NCP_APIGW_API_KEY": "your_client_secret"
}
}
}
}
```
### 2. 네이버 개발자센터 (기존 발급자 전용)
기존 네이버 개발자센터(`openapi.naver.com`) 키를 사용하는 경우 (2027-06-30까지 지원):
```json
{
"mcpServers": {
"naver-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@isnow890/naver-search-mcp"],
"env": {
"NAVER_CLIENT_ID": "your_client_id",
"NAVER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
}
}
}
}
```
### 3. OpenClaw (ClawHub)
OpenClaw를 사용하는 경우 ClawHub 스킬로 즉시 설치할 수 있습니다:
```bash
openclaw skills install naver-search-mcp
```
> **참고:** OpenClaw 환경에 NAVER API HUB 쌍(`NCP_APIGW_API_KEY_ID` / `NCP_APIGW_API_KEY`) 또는 개발자센터 쌍(`NAVER_CLIENT_ID` / `NAVER_CLIENT_SECRET`) 중 **한 쌍**을 설정해야 합니다.
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## API 키 발급 안내
사용하시는 환경변수 쌍에 따라 호출 플랫폼이 자동으로 결정됩니다. (둘 중 **한 쌍만** 설정하세요)
| 플랫폼 | 환경변수 | 비고 |
|---|---|---|
| **NAVER API HUB (권장)** | `NCP_APIGW_API_KEY_ID`<br>`NCP_APIGW_API_KEY` | • [네이버 클라우드 플랫폼 콘솔](https://www.ncloud.com) 접속<br>• Menu > All Services > Application Services > **NAVER API HUB** > Application 등록 후 '인증 정보' 확인 |
| **네이버 개발자센터 (기존)** | `NAVER_CLIENT_ID`<br>`NAVER_CLIENT_SECRET` | • 2026-07-31 부로 신규 발급 차단됨<br>• 기존 발급된 키는 2027-06-30까지 정상 동작 |
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## 제공 도구 (Tools)
### 1. 카테고리 검색
- **`find_category`**: 카테고리 번호를 몰라도 자연어로 검색하여 쇼핑 인사이트용 카테고리 ID를 조회합니다.
### 2. 검색 도구 (Search)
- **`search_webkr`**: 웹 문서 검색
- **`search_news`**: 뉴스 검색
- **`search_blog`**: 블로그 검색
- **`search_cafearticle`**: 카페 글 검색
- **`search_image`**: 이미지 검색
- **`search_kin`**: 지식iN 검색
- **`search_encyc`**: 백과사전 검색
- **`search_local`**: 지역 장소 검색
### 3. 데이터랩 트렌드 분석 (DataLab)
날짜 파라미터에 `"today"` 키워드를 지원합니다 (예: `endDate: "today"`).
- **`datalab_search`**: 검색어 트렌드 분석
- **`datalab_shopping_category`**: 쇼핑 카테고리별 클릭 트렌드
- **`datalab_shopping_by_device`**: 기기별(PC/모바일) 쇼핑 트렌드
- **`datalab_shopping_by_gender`**: 성별 쇼핑 트렌드
- **`datalab_shopping_by_age`**: 연령대별 쇼핑 트렌드
- **`datalab_shopping_keywords`**: 쇼핑 키워드 트렌드
- **`datalab_shopping_keyword_by_device`**: 키워드 기기별 트렌드
- **`datalab_shopping_keyword_by_gender`**: 키워드 성별 트렌드
- **`datalab_shopping_keyword_by_age`**: 키워드 연령별 트렌드
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## License
MIT License
TDQS
Scored across 19 tools
The tools are clearly organized into two distinct groups: datalab trend analysis tools and search tools for different Naver services. Within each group, tools are differentiated by specific parameters like age, device, gender, or service type, making them mostly distinct. However, some datalab tools might overlap slightly in purpose (e.g., datalab_shopping_keywords and datalab_shopping_keyword_by_* variants), which could cause minor confusion.
The naming follows a highly consistent pattern: all tools use snake_case with a clear prefix (datalab_ or search_) followed by a descriptive suffix (e.g., _search, _by_age, _blog). This consistency makes it easy to understand the tool's purpose and group at a glance, with no deviations in style or structure.
With 19 tools, the count is on the higher side but reasonable for a server covering both search and trend analysis across multiple Naver services. It provides comprehensive coverage without being overwhelming, though it might feel slightly heavy compared to simpler servers. The tools are well-scoped to the domain of Naver's ecosystem.
The tool set appears complete for the server's purpose of accessing Naver search and trend data. It covers a wide range of Naver services (e.g., Blog, News, Shopping, Academic) with dedicated search tools, and the datalab tools provide detailed trend analysis across various dimensions (age, device, gender, category). There are no obvious gaps in coverage for the stated domain.