Servidor MCP de SQLite

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona operaciones de base de datos SQLite a través de una interfaz estandarizada.

Características

• Base de datos SQLite en memoria (configurable para almacenamiento basado en archivos)

• Operaciones SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)

• Gestión de tablas (CREAR, ENUMERAR, DESCRIBIR)

• Seguimiento de notas de información empresarial

• Compatibilidad con Docker para una implementación sencilla

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Desarrollo e implementación

Desarrollo local

# Install dependencies and build
npm install
npm start

Implementación de Docker

# Build and run with Docker
docker build -t sqlite-mcp-server .
docker run -d --name sqlite-mcp sqlite-mcp-server

Implementación de Nixpacks

La aplicación se puede implementar fácilmente utilizando Nixpacks con plataformas como Railway, Coolify o Render:

# Deploy with Nixpacks
nixpacks build . --name sqlite-mcp-server

No se necesita ninguna configuración adicional ya que el proyecto incluye un Dockerfile.

Herramientas disponibles

1. read_query : Ejecutar consultas SELECT

2. write_query : Ejecuta consultas INSERT, UPDATE o DELETE

3. create_table : Crea nuevas tablas

4. list_tables : enumera todas las tablas de la base de datos

5. describe_table : Ver información del esquema de una tabla

6. append_insight : Agrega información comercial al memorando

Conexión a servidor remoto

Para conectarse usando SSE en n8n:

1. Agregar un nodo de cliente MCP

2. Configurar la conexión SSE:

   • URL de SSE: http://localhost:3000/sse

   • Punto final de la publicación de mensajes: http://localhost:3000/messages

   • No se requieren encabezados adicionales

Ejemplo de uso

// Create a table
await callTool('create_table', {
  query: 'CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)'
});

// Insert data
await callTool('write_query', {
  query: 'INSERT INTO users (name) VALUES ("John Doe")'
});

// Query data
const result = await callTool('read_query', {
  query: 'SELECT * FROM users'
});

Variables de entorno

No se requiere ninguno por defecto. Si usa almacenamiento basado en archivos, modifique la ruta de la base de datos en src/index.ts .

Contribuyendo

1. Bifurcar el repositorio

2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )

3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )

5. Abrir una solicitud de extracción

Licencia

ISC