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Glama

miibo-mcp

miiboチャットAPIをMCPツール化し、Claude CodeからAI社員(miiboエージェント)に直接話しかけるためのMCPサーバー。

構成

Claude Code ──(MCP/stdio)── server.js ──(HTTPS)── miibo チャットAPI
                                │                  https://api-mebo.dev/api
                                └─ employees.json(社員名→agent_id/api_key。git管理外)
  • 本リポジトリは通信の器のみ。AI社員の原本(プロンプト・RAG素材)は別途管理する

  • APIキー・agent_idは employees.json に置き、コミットしない

Related MCP server: claude-code-mcp

セットアップ

  1. cp employees.json.example employees.json

  2. miibo管理画面からAPIキーとagent_idを転記

  3. Claude Codeに登録(済みなら不要): claude mcp add miibo -s user -- node ~/project/miibo-mcp/server.js

ツール

ツール

説明

必要なキー

miibo_chat

社員に発話を送り応答を取得。uid 固定で会話継続、変更で新規スレッド

チャット用

miibo_list_employees

設定済み社員の一覧(name / role / ready)

不要

miibo_admin_create_or_update_agent

エージェントの新規作成(チャット用キー同時発行)/ 更新

Admin

miibo_admin_list_agents

所有エージェントのID一覧

Admin

miibo_add_knowledge

ナレッジデータストアへRAG素材を登録/更新(同labelで上書き)

チャット用

キーは2系統: チャット用APIキー(エージェントに紐づく。default_api_key / 社員別 api_key)と Admin APIキーadmin_api_key + admin_uid。エージェント作成・一覧に使用)。

ステート(state)の注意点

miibo_chatstateオブジェクトのまま送る必要がある。JSON文字列化して送るとチャットAPIは HTTP 400(空ボディ)を返し、応答が一切得られない。

渡した値をAIに読ませるには、エージェントのシステムプロンプト側に #{キー名} と書いて埋め込んでおくこと。埋め込みが無いと、値を渡しても応答には反映されない。

# プロンプト側
お客様のお名前: #{name}
会社名: #{company}
// miibo_chat の引数
{ "employee": "みお", "utterance": "こんにちは", "state": { "name": "井上", "company": "ENWA" } }

ライセンス

MIT License(LICENSE を参照)

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